Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Cabai Berbasis Teorema Bayes

Authors

  • Abul Aziz Muslim STMIK Banjarbaru, Indonesia
  • Rintana Arnie STMIK Banjarbaru, Indonesia
  • Sushermanto Sushermanto STMIK Banjarbaru, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.35889/jutisi.v4i3.107

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar guna mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman cabai menggunakan Metode Teorema Bayes, dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh tanaman cabai. Hama dan Penyakit yang akan dibahas terdiri dari 6 jenis, yaitu : Trips (Thrips parvispinus), Lalat buah (Bactrocera sp), Ulat daun/Ulat gerayak (Spodoptera litura), Kutu kebul, Virus keriting, Virus kuning (Gemini virus). Implementasi sistem ini berbasiskan website.

Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Teorema Bayes merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa hama dan penyakit cabai dengan gejala-gejala yang sudah diberikan nilai gejala. Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar.

Berdasarkan hasil uji pretest dan posttes hasil keakurasian adalah sebesar 100%.

Kata kunci: Sistem Pakar, Teorema Bayes, Cabai.

Author Biographies

Abul Aziz Muslim, STMIK Banjarbaru

Program Studi Teknik Informatika

Rintana Arnie, STMIK Banjarbaru

Program Studi Teknik Informatika

Sushermanto Sushermanto, STMIK Banjarbaru

Program Studi Teknik Informatika

References

Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: PT Andi Yogyakarta.

Betha Sidik, H. I. (2012). Pemograman Web dengan HTML. Bandung: Informatika Bandung.

Yanti, P. (2014). Peramalan Produksi Cabe Besar Menggunakan Metode moving Averages. Banjarbaru: STMIK Banjarbaru.

Mistanti, A. (2014). Sistem Pakar Untuk Memprediksi Penyakit Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Dempster Shafer. Medan: STMIK Budi Darma Medan.

Utami, A. W. (2015). Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Manajemen Inforamtika Volume 04 nomor 01 , 46-54.

Rahayu, Sri. (2013). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Dengan Menggunakan Metode Bayes. Medan: STMIK Budi Darma Medan.

Mahendra, W. (2013). Penerapan Teorema Bayes untuk Identefikasi Penyakit pada tanaman Kedelai. 5.

Arhami, M. (2005). Konsep Dasar SIstem Pakar. Yogyakarta: PT Andi Yogyakarta.

Betha Sidik, H. I. (2012). Pemograman Web dengan HTML. Bandung: Informatika Bandung.

Downloads

Published

2016-10-29

How to Cite

Muslim, A. A., Arnie, R., & Sushermanto, S. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Cabai Berbasis Teorema Bayes. Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 4(3). https://doi.org/10.35889/jutisi.v4i3.107

Issue

Vol. 4 No. 3: Desember 2015

Section

Articles

Citation Check

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>