PENYEDERHANAAN OPERASI PERHITUNGAN PADA METODE SIMPLEKS

Yulia Yudihartanti

Abstract


Metode simpleks merupakan salah satu teknik penyelesaian programasi linear dengan beberapa cara operasi perhitungan yaitu melalui prosedur aljabar dan penggunaan table simpleks. Dengan dua cara tersebut dan melalui proses perbandingan menggunakan kedua cara tadi diharapkan ada salah satu cara
yang sistematis dan dapat melacak dengan mudah kesalahan yang mungkin terjadi pada awal proses hingga akhir proses perhitungan untuk menghindari penyelesaian yang tidak optimal Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kerumitan dan kekompleksan proses operasi perhitungan metode simpleks serta memudahkan pelacakan kesalahan yang terjadi akibat ketidaktelitian atau salah hitung agar tercapai penyelesaian optimal. Penyelesaian programasi linear dengan metode simpleks dapat menggunakan dua cara yaitu cara yang pertama menggunakan prosedur aljabar dan cara yang kedua menggunakan table simpleks. Adanya cara yang sistematis dalam melakukan operasi perhitungan dengan metode simpleks
menyebabkan kerumitan proses menjadi berkurang dan kesalahan yang terjadi dapat diperbaiki dengan mudah sehingga untuk mencapai penyelesaian optimal tidaklah merupakan hal yang sulit.
Key words : metode simpleks, prosedur aljabar, table simpleks


Full Text:

PDF

References


Fausett, L., Fundamentals of Neural Networks : Architectures, Algorithms and Applications, Prentice-Hall International, Inc., 1994

Furui, Sadaoki, Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition, Marcel-Dekker, New York, 1989

Gibbs, Simon J. and Tsichritzis D. C., Multimedia Programming : Objects, Environments and Framework, Addison-Wesle, Cambridge, 1995

Holmes, J. N., Speech Synthesis And Recognition, Chapman & Hall, 1993

Parson, Thomas, W., Voice and Speech Processing, McGraw-Hill, USA, 1986

Proakin, John G., Manolakis, Dimitri G., Digital Signal Processing : Principle, Algorithmns and Applications, Prentice Hall, 1995

Rabiner, L., Juang, H. B., Fundamentals Of Speech Recognition, Prentice Hall International, Inc., New Jersey, 1993

Schalkoff, Roberrt J., Artificial Neural Network, McGRAW-Hill Int, 1997


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


iew My Stats Counter

e-ISSN: 2685-0877

p-ISSN: 0216-3284

-------------------------------------------------------------------------------------

Indexed: