ANALISIS KOMPARASI METODE FUZZY MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENJADWALAN MATA KULIAH

Yulia Yudihartanti

Abstract


Aktivitas penjadwalan kuliah harus memiliki yang baik, yang berarti jadwal harus memenuhi semua kondisi yang ada seperti kursus yang ada dan ruang kuliah yang tersedia mempertimbangkan sejumlah kriteria yang mempengaruhi pembuatan jadwal ini. Oleh
karena itu kita memerlukan metode yang akurat untuk membantu persiapan jadwal. Studi ini akan membuat perbandingan untuk menentukan metode Mamdani atau Sugeno
metode yang paling akurat, dalam rangka mengatasi kesulitan dalam menyusun penjadwalan saja. Pendekatan ini akan digunakan untuk memecahkan masalah penelitian, dalam hal ini teori pencarian melalui perpustakaan dari penelitian sebelumnya pada program
penjadwalan, teori metode logika fuzzy Mamdani dan Sugeno dari. Kemudian menyusun keadaan seni penelitian tentang topik yang sama dengan penelitian yang dilakukan.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan metode Mamdani dan Sugeno metode mana untuk mendapatkan cara yang paling akurat untuk mengatasi kesulitan dalam mempersiapkan jadwal kursus.

Kata kunci: Penjadwalan program, Fuzzy Logic, Metode Mamdani, Sugen


Full Text:

PDF

References


Aria, Muhammad, 2006, Aplikasi Algoritma Genetik Untuk

OptimasiPenjadwalan Mata Kuliah, Majalah Ilmiah Unikom, Vol. 6, hal.

-25.

Nugraha, Ivan, 2008, Aplikasi Algoritma Genetik Untuk Optimasi

Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar, Makalah IF2251 Strategi

Algoritmik.

Djunaidi, Much.,Setiawan, Eko dan Andista, Fajar Whedi, 2005,

Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Metode Fuzzy – Mamdani,

Jurnal Ilmiah Teknik Industri, pp.95-104.

Pratiwi, Indah dan Prayitno, Edi, 2005, Analisis Kepuasan Konsumen Berdasarkan Tingkat Pelayanan dan Harga Kamar Menggunakan Aplikasi Fuzzy Dengan MatLab 3.5, Jurnal

Ilmiah Teknik Industri, pp. 66-77.

Muzid, Syaiful and Kusumadewi, Sri, 2007, Membangun Toolbox Metode Evolusi Fuzzy untuk Matlab, Jurnal UII, pp. 87-91.

Lesmana, Eric Cahya, 2009, Pewarnaan Graf Sebagai Metode

Penjadwalan Kegiatan Perkuliahan, Makalah IF2091 Struktur Diskrit, pp. 1-6.

Chaudhuri, Arindam and De, Kajal, 2010, Fuzzy Genetic Heuristic for University Course Timetabel Problem, Int. J. Advance. Soft Comput. Appl., pp.100-122

Asmuni, Hishammuddin, Burke, Edmund K. and Garibaldi, Jonathan M., 2005, Fuzzy Multiple Heuristic Ordering for Course Timetabling, Practice and Theory of Automated Timetabling: Selected Papers from the 2004 International Conference. Springer Lecture Notes in Computer Science, hal: 334-353.

Adamanti, Justina, 2002, Penyelesaian Masalah Penjadwalan Mata Kuliah Di Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Dengan

Menggunakan Algoritma Genetika, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.

Filho,J. E. Araujo, Kienitz, K. H., 2003, Adaptive Reference-Driven Decision-Making Process, Proc ETFA: The IEEE

InternationalConference on Fuzzy Systems, (pre-print), St. Louis.

Zhenhao, Xu, et al., 2009, Research on Job Shop Scheduling under Uncertainty, ACM, hal: 695-702.

Fang, Sueychyun (Roger), 2005, University Course Scheduling System (UCSS): a UML application with database and visual programming, Consortium for Computing Sciences

in Colleges, USA, hal: 160-169.

Combs, Evaluasi, et al., 2005, The Course Scheduling Problem as a Source of Student Projects, ACM New York, NY, USA, hal: 81-85.

Aldasht, Mohammed, et al., 2009, University Course Scheduling Using Evolutionary Algorithms, 2009 Fourth

International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology, hal: 47-51.

Budhi, Gregorius Satia, Handojo, Andreas and Soloment, Billy, 2009, Pemanfaatan Compact Genetic Algorithm (CGA) Untuk Optimasi

Penjadwalan Penggunaan Ruang Kuliah di U.K. Petra, Jurnal UII, hal:

-89.

Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari, 2010, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri, 2002, Analisis dan

Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab, Graha Ilmu,

Yogyakarta.

------------, 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Yogyakarta.

Naba, Agus, 2009, Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan MATLAB, Andi Offset, Yogyakarta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


iew My Stats Counter

e-ISSN: 2685-0877

p-ISSN: 0216-3284

-------------------------------------------------------------------------------------

Indexed: