Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hepatitis B Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor
Abstract
Hepatitis B is a type of infectious disease and is classified as dangerous. The number of people with hepatitis B worldwide is estimated at around 350 million. The average prevalence of hepatitis B in Indonesia is 10%, with variations between 3.4-20.3% in each region. The purpose of this study was to implement an expert system to diagnose Hepatitis B in pregnant women so that symptoms of Hepatitis B can be detected earlier. The method used in this study was Certainty Factor with six signs obtained by two internal medicine doctors. The output generated by the system is a confidence number with a rule value above 50% which means positive. The results of this study are an android-based system that can diagnose Hepatitis B in pregnant women, thereby reducing the risk to mother and child.
Keywords: Certainty Factor; expert systems; Hepatitis B
Abstrak
Penyakit Hepatitis B merupakan salah satu jenis penyakit menular dan tergolong berbahaya. Jumlah penderita penyakit Hepatitis B di dunia diperkirakan sekitar 350 juta, Prevalensi rata-rata hepatitis B di Indonesia adalah 10%, dengan variasi antara 3,4-20,3% di setiap daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah Mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Hepatitis B pada ibu hamil, sehingga dapat mendeteksi lebih awal gejala Hepatitis B. metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Certainty Factor dengan enam gejala yang diperoleh melalui dua orang dokter penyakit dalam. Ouput yang dihasilkan oleh sistem berupa angka keyakinan dengan aturan nilai nilai di atas 50% berarti positif. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis android yang dapat mendiagnosa penyakit Hepatitis B pada ibu hamil, sehingga mengurangi resiko terhadap ibu dan anak.
Kata kunci: Certainty Facto; Sistem Pakar; Hepatitis B
References
“Hepatitis B Foundation: Treatment During Pregnancy.” https://www.hepb.org/treatment-and-management/pregnancy-and-hbv/treatment-during-pregnancy/ (accessed Jul. 13, 2023).
Y. Yuliana, P. Paradise, and K. Kusrini, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 10, no. 3, p. 127, 2021, doi: 10.22303/csrid.10.3.2018.127-138.
Y. Mulyani and V. N. Salsabil, “Pengetahuan Dan Sikap Ibu Hamil Tentang Pencegahan Penularan Penyakit Hepatitis B Pada Janin Di Puskesmas Ciaparay Kabupaten Bandung Tahun 2019,” J. Qual. Women’s Heal., vol. 3, no. 2, pp. 195–200, 2020, doi: 10.30994/jqwh.v3i2.68.
Kemenkes RI, “Prevalensi Hepatitis B Pada Ibu Hamil,” vol. 12, no. 2, pp. 512–516, 2022, [Online]. Available: https://www.kemkes.go.id/article/view/22072900001/hentikan-penularan-hepatitis-b-kemenkes-dorong-intervensi-tenofovir-pada-ibu-hamil.html
R. Y. Endra and A. Antika, “Sistem Pakar menggunakan Metode Forward Chaining untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Padi berbasis Android,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 6, no. 4, pp. 811–817, Feb. 2022, doi: 10.32493/INFORMATIKA.V6I4.14009.
H. Hendrawan, A. Harris, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Karet dengan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 4, pp. 1225–1234, Oct. 2020, doi: 10.30865/MIB.V4I4.2521.
R. E. Putri, K. M. Morita, D. Y. Yusman, U. P. Pancabudi, and Y. Bukittinggi, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Mengetahui Kepribadian Seseorang,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 60–66, Jun. 2020, doi: 10.31539/INTECOMS.V3I1.1332.
A. Wahyudi, O. Gama, W. Sukadana, and G. Humaswara Prathama, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala dengan Metode Backward Chaining),” J-Eltrik, vol. 1, no. 2, pp. 34–34, Nov. 2019, doi: 10.30649/J-ELTRIK.V1I2.34.
A. Hasbiyanor, & B. Bahar, "Sistem Pakar Diagnosa Keluhan Selama Masa Kehamilan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web". Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 1345-1356, 2017
S. Keputusan Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan RistekDikti, T. Feraldy Ramadhani, I. Fitri, and E. Tri Esti Handayani, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 81–90, May 2020, doi: 10.31328/JOINTECS.V5I2.1243.
A. E. Saputri, N. Sevani, F. Saputra, and R. K. Sali, “Using Certainty Factor Method to Handle Uncertain Condition in Hepatitis Diagnosis,” ComTech Comput. Math. Eng. Appl., vol. 11, no. 1, pp. 1–10, Jun. 2020, doi: 10.21512/COMTECH.V11I1.5903.
I. P. Sari and A. Priyanto, “Sistem Pakar Berbasis Android Diagnosis Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Certainty Factor dengan Penelusuran Forward Chaining,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 3, pp. 393–400, Dec. 2020, doi: 10.26418/JP.V6I3.40812.
G. W. Sasmito, J. T. Informatika, H. Bersama, J. Mataram, N. 09, and P. Lor, “Penerapan Metode Waterfall Pada Desain Sistem Informasi Geografis Industri Kabupaten Tegal,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 2, no. 1, pp. 6–12, Jan. 2017, doi: 10.30591/JPIT.V2I1.435.
L. Marlinda, W. Widiyawati, W. Indrarti, and R. Widiastuti, “Dog Disease Expert System Using Certainty Factor Method,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 98–104, Apr. 2020, doi: 10.33395/SINKRON.V4I2.10538.
I. Metode, C. Factor, D. Diagnosa, D. Penyakit, H. Taufiq, and Y. Yudihartanti, “Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Diagnosa Dini Penyakit Hipertensi,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 18, no. 2, pp. 243–256, Aug. 2022, doi: 10.35889/PROGRESIF.V18I2.942.
N. Ketut, T. Purnama, I. Made, A. Pradnyana, and K. Agustini, “Usability Testing Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Pada Aplikasi E-Musrenbang Bappeda Kabupaten Badung,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 16, no. 1, pp. 87–97, Jan. 2019, doi: 10.23887/JPTK-UNDIKSHA.V16I1.17949.
P. Romadiana, A. Septryanti, L. Indah Sari, A. Luhur Jl Jendral Sudirman KelSelindung KecGabek-Pangkalpinang, and P. Kepulauan Bangka Belitung, “Implementasi Algoritma Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 3, pp. 545–556, Dec. 2021, doi: 10.35889/JUTISI.V10I3.724.
T. Desyani et al., “Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Equivalence Partitioning,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 7, no. 1, pp. 79–82, May 2022, doi: 10.32493/INFORMATIKA.V7I1.16194.
