1. Home
  2. Vol 13, No 1
  3. Iqbal

Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Vespa Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Android

Muhammad Iqbal(1*),Hugo Aprilianto(2)
(1) STMIK Banjarbaru
(2) STMIK Banjarbaru
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/progresif.v13i1.215

Abstract

 

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar guna mendiagnosa kerusakan motor vespa menggunakan metode dempster shafer, dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh pengguna. Kerusakan yang akan dibahas terdiri dari 17 jenis terdiri dari beberapa bagian, yaitu Bagian Mesin,dan Bagian Kopling. Implementasi sistem ini berbasiskan Android.

Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster shafer. Metode Dempster shafer merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa kerusakan motor vespa dengan gejala-gejala yang sudah diberikan nilai gejala. Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar.

Berdasarkan hasil uji pretest dan postest hasil keakurasian adalah sebesar 98%.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Sepeda Motor Vespa

 

Abstract

This research aims to develop an expert system to diagnose the damage of vespa using Dempster Shafer Method, by observing the symptoms experienced by the user. Damage to be covered consists of 17 types of consists of several parts, that is Part Machine, Part Clutch, ,Gears Section (Transmission), and Part brakes. Implementation of this system based on Android.

The method used in this research is the method of Dempster Shafer. Dempster Shafer is a method used to diagnose damage Vespa with the symptoms that have been given a value of symptom scor. Where the symptom scores obtained from experts.

Based on the test results of the pretest and postest result is equal to 98% accuracy.

Keywords: Expert System, Dempster Shafer, Vespa Motocycle.

References


Arhami M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi.

Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi.

Indra M. L. (2013). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru Menggunakan Metode Dempster Shafer . Banjarbaru: STMIK BANJARBARU.

Achmad N. (2013). Aplikasi Sistem Pakar Analisa Kerusakan Mesin Sepeda Motor Dengan Metode Certainty Factor. Banjarbaru: STMIK Banjarbaru.

Kusumadewi Sri. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Ohan J., Suratman M. (2015). Teknik Reparasi Vespa. Bandung: Pustaka Setia


How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.