Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit pada Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor

Muhammad Naufal Fadllur Rohman(1*),Feri Sulianta(2)
(1) Universitas Widyatama
(2) Universitas Widyatama
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/progresif.v19i2.1328

Abstract

Bacteria and viruses are microbes that often disturb most poultry farmers which cause various types of diseases. The lack of knowledge and information owned by farmers regarding the many types of diseases and similar symptoms results in frequent errors in handling a disease in chickens which is one of the causes of decreased productivity of chickens causing losses for farmers. In this study, an expert system with the certainty factor method is used as a solution to overcome the problems that occur. The certainty factor method can overcome uncertainty by involving calculations on the level of confidence of an expert with a user which produces an accurate decision. Data collection, calculation analysis and analysis of system requirements are the steps used to build this expert system. This system accommodates 9 types of disease data and 36 types of symptom data on laying chickens. From the results of the test sample on this expert system, it was obtained an accuracy rate of 97.18% for Pullorum Disease using the certainty factor method.

Keywords: Certainty Factor Method; Disease; Expert System; Laying Chicken

 

Abstrak

Bakteri dan virus merupakan mikroba yang kerap mengganggu sebagian besar peternak unggas yang menjadi penyebab timbulnya berbagai jenis penyakit. Kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki peternak terkait banyaknya jenis penyakit dan gejala serupa mengakibatkan sering terjadinya kesalahan dalam penanganan suatu penyakit pada ayam yang menjadi salah satu penyebab menurunnya hasil produktivitas ayam hingga menyebabkan kerugian bagi para peternak. Pada penelitian ini, sistem pakar dengan metode certainty factor digunakan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi. Metode Certainty Factor mampu mengatasi ketidakpastian dengan melibatkan perhitungan terhadap tingkat keyakinan seorang pakar dengan user yang menghasilkan suatu keputusan akurat. Pengumpulan data, analisa perhitungan dan analisa kebutuhan sistem merupakan langkah yang digunakan guna membangun sistem pakar ini. Sistem ini mengakomodasi 9 data jenis penyakit dan 36 jenis data gejala pada ayam petelur. Dari hasil sampel pengujian pada sistem pakar ini didapatkan tingkat keakuratan sebesar 97,18% terhadap penyakit Berak Kapur dengan menggunakan metode certainty factor.

Kata kunci: Ayam Petelur; Metode Certainty Factor; Penyakit; Sistem Pakar

References


H. Fuad and H. Susilo, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metodologi Berbasis Objek,” Jurnal Sisfotek Global, vol. 6, no. 1, 2016.

M. Hadi, M. Misdram, and R. F. Aini, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” JIMP (Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan), vol. 1, no. 2, 2016.

O. Nansia and B. Sinag, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Ternak Menggunakan Metode Certainty Faktor,” Journal Of Informatic Pelita Nusantara, vol. 4, no. 2, pp. 14–18, 2019.

D. Heckerman, “Probabilistic interpretations for MYCIN’s certainty factors,” in Machine intelligence and pattern recognition, Elsevier, 1986, pp. 167–196.

R. H. Pratama and B. Imran, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 106–114, 2023.

J. Bere, J. D. Irawan, and F. X. Ariwibisono, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 5, no. 1, pp. 217–224, 2021.

H. Sulistiani, D. Alita, I. Yasin, F. Hamidy, and D. Adriani, “Implementation of Certainty Factor Method to Diagnose Diseases in Pineapple Plants,” in 2021 International Conference on Computer Science, Information Technology, and Electrical Engineering (ICOMITEE), IEEE, 2021, pp. 40–45.

E. R. Sujatha, G. V. Rajamanickam, and P. Kumaravel, “Landslide susceptibility analysis using probabilistic certainty factor approach: a case study on Tevankarai stream watershed, India,” Journal of earth system science, vol. 121, pp. 1337–1350, 2012.

N. E. Rahmawati and A. A. Arifiyanti, “Diagnosa Penyakit Dengan Metode Certainty Factor,” in Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 2020, pp. 50–54.

A. Anggrawan, S. Satuang, and M. N. Abdillah, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,” MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 20, no. 1, pp. 97–108, 2020.

H. R. Pourghasemi, B. Pradhan, C. Gokceoglu, M. Mohammadi, and H. R. Moradi, “Application of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran,” Arabian Journal of Geosciences, vol. 6, pp. 2351–2365, 2013.

M. Muqorobin, P. B. Utomo, M. Nafi’Uddin, and K. Kusrini, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Berbasis Android,” Creative Information Technology Journal, vol. 5, no. 3, pp. 185–195, 2019.

J. F. Bere, J. D. Irawan, and F. X. Ariwibisono, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor,” 2021.

A. Anggrawan, S. Satuang, and M. N. Abdillah, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 20, no. 1, pp. 97–108, Sep. 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.847.

S. Putri, R. Said, G. Pasek, S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Implementasi Metode Dempster Shafer pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam (Implementation of Dempster Shafer Method on Expert System of Diagnosing Chicken Disease).” [Online]. Available: http://jcosine.if.unram.ac.id/

M. Hadi, M. Misdram, and R. F. Aini, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 1, 2016.

D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” Journal of Information System Management (JOISM), vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020.

F. Rahayu, R. T. A. Agus, and S. Suparmadi, “Application Of Certainty Factor Method For Analysis Of Pests And Diseases Of Spinach Plants At The Agricultural Office Of Asahan District,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 3, no. 4, pp. 1061–1068, 2022.

A. S. Puspaningrum, E. R. Susanto, and A. Sucipto, “Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Sawi,” INFORMAL: Informatics Journal, vol. 5, no. 3, pp. 113–120, 2020.

T. A. Lorosae, A. Setyanto, and E. Pramono, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Dempster-Shafer dan Certainty Factor,” Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018, 2018.

M. H. Rifqo, D. A. Prabowo, and M. Haura, “Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut,” Jurnal Informatika Upgris, vol. 5, no. 2, 2019.

N. Silalahi, N. Sridewi, N. Hasibuan, and G. Ginting, “Modification of Certainty Factor Method In Solving Expert System Problems,” in Proceedings of the Third Workshop on Multidisciplinary and Its Applications, WMA-3 2019, 11-14 December 2019, Medan, Indonesia, 2020.

A. Supiandi and D. B. Chandradimuka, “Sistem Pakar Diagnosa Depresi Mahasiswa Akhir Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Mobile,” Jurnal Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 102–111, 2018.


How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.