Sistem Informasi Retrieval Antara Hadis Arbain dan Alquran dengan Vector Space Model
Abstract
The Alquran and Hadith have complementary relationships and explain each other. On this basis, in explaining the contents of the Hadith, it is necessary to look into the contents of the Alquran and vice versa. However, the large amount of Alquran and Al-Hadith data impacts the execution time of data searching from the two sources, especially searching Alquran verses based on Hadith which requires much time and accuracy. Regarding this problem, we propose information retrieval system research as a solution. One part of the information retrieval system is Pre-Processing using Vector Space Model (VSM) and classification using Cosine Similarity, Dice, and Jaccard methods. That method can assist in finding search results with a great degree of accuracy. Based on the results of this study Cosine, Dice and Jaccard have the same results based on the average recall, precision, and overall accuracy, with a recall value of 44.27%, 1.8% precision, and 94% accuracy. Kata kunci: Alquran; Hadith; System Information Retrieval; Vector Space Model
Abstrak. Alquran dan Hadis mempunyai keterkaitan saling melengkapi dan menjelaskan satu sama lain. Atas dasar tersebut dalam menjelaskan isi Hadis perlu di lihat juga dari pandangan isi Alquran begitu juga sebaliknya. Namun dengan jumlah data Alquran dan Hadis yang sangat besar berdampak pada lamanya eksekusi pencarian data dari kedua kitab tersebut terutama pencarian dari Ayat Alquran ke Hadis yang membutuhkan waktu yang lama dan ketepatan dalam pencarian. Untuk memecahkan permasalahan ini, ilmu penelitian sistem informasi retreival bisa menjadi solusi, salah satu bagian dari ilmu sistem informasi retrieval adalah PreProcessing dengan Model Vector Space Model (VSM) dan untuk pengklasifikasian menggunakan metode Cosine Similarity, Dice dan Jaccard sehingga dapat membantu dalam menemukan hasil pencarian dengan tingkat ketepatan yang baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut Cosine, Dice Dan Jaccard mempunyai hasil yang sama berdasarkan rata-rata recall, precision dan accuracy secara keseluruhan yaitu dengan nilai recall 44,27 %, precision 1,8 %, dan accurracy 94 %.
Kata kunci: Alquran; Hadis; Sistem Informasi Retrieval; Vector Space Model
References
T.P.B. Poernomo & Gunawan. “Sistem information retrieval pencarian kesamaan ayat terjemahan al quran berbahasa indonesia dengan query expansion dari tafsirnya”. SeminarNasional “Inovasi dalam Desain dan Teknologi” -IDeaTech, ISSN 2089-1121, 2015
O. Nurdiana, Jumadi & D. Nursantika. “Perbandingan metode cosine similarity dengan metode jaccard similarity pada aplikasi pencarian terjemah Alquran dalam bahasa indonesia”, Jurnal Online Informatika, Vol 1, No.1, pp.59-63, 2016
J. Makatita, L. Marlinda & R Yuniarto. “Aplikasi Kumpulan Doa Harian Bersumber Alquran Dan Hadis Berbasis Android”, Seminar Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer (SINPTEK), Vol. 4, No. 1, pp.262-268, 2016
G.S. Hassan & S.K. Mohammad. “Categorization of ‘Holy Quran-Tafseer’ using K-NearestNeighbor Algorithm”, International Journal of Computer Applications, Vol 129, No.12, pp.1-6, 2015
S.K. Hamed, M.J.A. Aziz. “A Question Answering System on Holy Quran Translation Based on Question Expansion Technique and Neural Network Classification”. Journal of Computer Sciences. Vol 12, No.3, pp.169-177, 2016
K. Faidi, R. Ayed, I. Bounhas, & B. Elayeb. “Comparing Arabic NLP tools for Hadith Classification”. International Journal on Islamic Applications in Computer Science and Technology, Vol 3, no. 3, pp. 1-12, 2015
M. Syarif. “Implementasi Algoritme String Matching Dalam Pencarian Surah Dan Ayat Dalam Alquran Berbasis Web”. Indonesian Journal on Networking and Security, Vol 6, No.2, pp.70-76, 2017
T. Khotimah. “Pengelompokan surat dalam al qur’an menggunakan algoritme k-means”. Jurnal SIMETRIS, Vol. 5, No.1, pp.83-88, 2014
M. Alhawarat, M Hegazi & Anwer Hilal. “Processing the Text of the Holy Quran: A Text Mining Study”, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol 6, No.2, pp.262-267, 2015
G. Susanto & H. L. Purwanto, “Information retrieval menggunakan latent semantic indexing pada ebook,” SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal, vol. 8, no. 2, pp. 74–79, 2018.
A. Karim & M.A. Yaqin. “Implementasi Vector Space Model untuk Meningkatkan Kualitas Pencarian dan Penentuan Derajat Hadis pada Kitab-Kitab Hadis”. IncomTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, Vol.10, No.1, pp.1-7, 2020
A. Khasanah. "Perancangan Aplikasi Al Qur’an Menggunakan Voice Recognition Sebagai Media Pencarian Terjemahan Al Qur’an Berbasis Android." Yogyakarta: Amikom Yogyakarta, 2013.
M. Fitri. “Perancangan Sistem Temu Balik Informasi Dengan Metode Pembobotan Kombinasi Tf-Idf Untuk Pencarian Dokumen Berbahasa Indonesia”. Jurnal Sistem dan Teknologi dan Informasi, Vol 1, No.1, pp.1-6, 2013
M. Robani & A. Widodo. “Algoritme K-Means ClusteringUntuk Pengelompokan Ayat Al Quran Pada Terjemahan Bahasa Indonesia”. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, Vol 6, No.2, pp. 164-176, 2016
C. Hadi & M.R. Ma’arif. “Implementasi Cosine Similarity Dalam Aplikasi Pencarian Ayat Alquran Berbasis Android”, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vol.6, No. 2, pp.70-79, 2017
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
