Implementasi Metode Forward chaining Dalam Sistem Cerdas Untuk Menentukan Pola Makan Sehat Bagi Mahasiswa
Abstract
Unhealthy dietary patterns among university students are a common problem that may affect health status and academic performance. This study aims to develop an expert system that provides personalized healthy dietary recommendations for university students using the forward chaining inference method. The system is built using a rule-based knowledge representation derived from balanced nutrition guidelines and consultation with a nutrition expert. User data related to personal profile and dietary habits are processed through a forward chaining mechanism to generate recommendations along with rule trace explanations. The system evaluation was conducted through expert validation and usability testing using the System Usability Scale (SUS). The results show that the system achieved 90% recommendation suitability based on expert validation, while usability testing produced a SUS score of 82 categorized as excellent. These results indicate that the proposed system is effective and user-friendly in supporting healthy eating behavior among university students.
Keyword: Expert System; Forward chaining; Dietary Recommendation; Healthy Eating; University Students
Abstrak
Pola makan yang tidak sehat di kalangan mahasiswa merupakan masalah umum yang dapat memengaruhi status kesehatan dan kinerja akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang memberikan rekomendasi pola makan sehat yang dipersonalisasi bagi mahasiswa menggunakan metode inferensi forward chaining. Sistem dibangun menggunakan representasi pengetahuan berbasis aturan yang berasal dari pedoman gizi seimbang serta konsultasi dengan ahli gizi. Data pengguna yang berkaitan dengan profil pribadi dan kebiasaan makan diproses melalui mekanisme forward chaining untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan disertai penjelasan rule trace. Evaluasi sistem dilakukan melalui validasi ahli dan pengujian kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat kesesuaian rekomendasi sebesar 90% berdasarkan penilaian ahli, sementara pengujian kegunaan menghasilkan skor SUS sebesar 82 yang termasuk dalam kategori sangat baik (excellent). Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan efektif dan mudah digunakan dalam mendukung perilaku makan sehat di kalangan mahasiswa.
Kata kunci: Sistem Pakar; Forward chaining; Rekomendasi Diet; Makan Sehat; Mahasiswa
References
S. Sapriadi, N. Hayati, A. Eko Syaputra, Y. Septi Eirlangga, K. H. Manurung, and N. Hayati, “Sistem Pakar Diagnosa Gaya Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 3, pp. 71–78, Oct. 2023, doi: 10.60083/jidt.v5i3.381.
M. Ali and A. Ulfah Khuzaimah, “Pengembangan Panduan Eksperimen Fisika Dasar Terintegrasi Al-Qur’an bagi Mahasiswa Pendidikan Fisika,” Karst J. Pendidik. Fis. dan Ter., vol. 8, no. 2, pp. 98–108, Dec. 2025, doi: 10.46918/karst.v8i2.2753.
N. A. Zahra, A. Andriyani, and N. Lusida, “Tinjuan Literatur tentang Pengaruh Konsumsi Makanan Cepat Saji terhadap Obesitas pada Remaja,” Barongko J. Ilmu Kesehat., vol. 3, no. 3, pp. 574–588, May 2025, doi: 10.59585/bajik.v3i3.654.
E. Siagian, “Pengaruh Edukasi Gizi Seimbang Terhadap Pengetahuan, Sikap Dan Pola Konsumsi Sayur Dan Buah Anak Pada Masa Covid-19,” J. Surya Muda, vol. 6, no. 2, pp. 145–157, Aug. 2024, doi: 10.38102/jsm.v6i2.288.
S. Alifiandhira, R. Maghfira, H. A. T. Putri, and H. Nisa, “Gizi Lebih, Pengetahuan Gizi, Konsumsi Dan Paparan Iklan Minuman Manis Pada Mahasiswa,” Mot. J. Ilmu Kesehat., vol. 19, no. 1, pp. 23–31, Apr. 2024, doi: 10.61902/motorik.v19i1.899.
M. Iqbal and F. N. Ngizan, “Hubungan Gaya Hidup ‘Nongkrong’, Aktivitas Sedentary, dan Konsumsi Minuman Manis dengan Status Gizi pada Mahasiswa,” J. Nutr., vol. 25, no. 1, pp. 1–11, May 2023, doi: 10.29238/jnutri.v25i1.315.
C. N. Rarastiti, “Hubungan Pengetahuan Gizi Seimbang dengan Konsumsi Buah dan Sayur pada Remaja,” J. Penelit. Inov., vol. 2, no. 2, pp. 281–288, Aug. 2022, doi: 10.54082/jupin.80.
D. F. Amita, S. Y. R. Fitri, and W. Mardiah, “Intervensi Digital Untuk Meningkatkan Perilaku Makan Buah Dan Sayur Pada Remaja : Systematic Review,” Lentera Perawat, vol. 5, no. 1, pp. 156–165, Jan. 2024, doi: 10.52235/lp.v5i1.294.
D. Rahman, “Analisis gaya hidup sehat mahasiswa olahraga,” J. Patriot, vol. 5, no. 3, pp. 239–246, Sep. 2023, doi: 10.24036/patriot.v5i3.1018.
H. Sufi, D. W. Utomo, and G. Darmawati, “Sistem Pakar Rekomendasi Menu Makanan Sehat Penderita Penyakit dengan Metode Forward Chaining,” J. KomtekInfo, pp. 8–14, Jan. 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i1.320.
M. R. Aziz, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 4, no. 03, pp. 581–588, Jul. 2023, doi: 10.30998/jrami.v4i03.8590.
T. Karakan et al., “Artificial intelligence-based personalized diet: A pilot clinical study for irritable bowel syndrome,” Gut Microbes, vol. 14, no. 1, Nov. 2022, doi: 10.1080/19490976.2022.2138672.
K. Manurung, N. Hayati, A. Shofia, and A. E. Syaputra, “Decision Support System For Student Activity Unit Selection Using Certainty Factor Method,” Internet Things Artif. Intell. J., vol. 4, no. 3, pp. 532–540, Aug. 2024, doi: 10.31763/iota.v4i3.794.
Y. Chen, Y. Guo, Q. Fan, Q. Zhang, and Y. Dong, “Health-Aware Food Recommendation Based on Knowledge Graph and Multi-Task Learning,” Foods, vol. 12, no. 10, p. 2079, May 2023, doi: 10.3390/foods12102079.
A. N. Fauziyah, P. Astuti, and S. Fathonah, “Pengaruh antara Pengetahuan dan Sikap Gizi Siswa dengan Pola Konsumsi Jajan Siswa di SD Negeri 08 Brebes,” Food Sci. Culin. Educ. J., vol. 11, no. 1, pp. 22–30, Apr. 2022, doi: 10.15294/focuze.v11i1.20001.
S. Hamidani and R. Yanto, “Sistem Cerdas Pemilihan Makanan Sehat Berbasis Case-Based Reasoning dan SMART untuk Edukasi Pemenuhan Gizi Masyarakat,” J. Pustaka AI (Pusat Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 5, no. 2, Aug. 2023, doi: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1209.
Y. Yadi, “Expert System Diagnosis Of Kidney Disease Using Forward Chaining,” J. Komput. dan Inform., vol. 10, no. 2, pp. 197–203, Oct. 2022, doi: 10.35508/jicon.v10i2.8187.
M. M. Ratih Fitri Aini Mohamad Hadi, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 1, no. 2, Aug. 2016, doi: 10.37438/jimp.v1i2.21.
G. Setiawan and G. S. Budi, “Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Penyakit DBD,” DIKE J. Ilmu Multidisiplin, vol. 1, no. 2, pp. 44–48, Aug. 2023, doi: 10.69688/dike.v1i2.36.
A. NurJumala, N. A. Prasetyo, and H. W. Utomo, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Rhinitis Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 1, p. 69, Feb. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3815.
K. D. Prasetio, I. K. Sireegar, and S. Suparmadi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Disebabkan Rokok dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, p. 2205, Oct. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4755.
J. Karnando and L. Slamet, “Sistem Pakar Menentukan Gaya Belajar Siswa Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. dan Inform., vol. 8, no. 2, p. 9, Aug. 2020, doi: 10.24036/voteteknika.v8i2.109035.
R. R. Waliyansyah, M. Novita, and L. P. Aditasar, “Sistem Pakar Penentuan Gaya Belajar Siswa Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” IT J. Res. Dev., vol. 5, no. 1, pp. 32–44, Jul. 2020, doi: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4740.
K. Aeni, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Hama Dan Penyakit Padi,” INTENSIF, vol. 2, no. 1, p. 79, Feb. 2018, doi: 10.29407/intensif.v2i1.11841.
R. Gunawan, I. Ferdian Witarsa, and Y. Yudiana, “Sistem Pakar Diagnosa Kelahiran Bayi Prematur Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website,” Bianglala Inform., vol. 10, no. 1, pp. 12–20, Mar. 2022, doi: 10.31294/bi.v10i1.11212.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
