Application Of Apriori Algorithm in Coffee Supply Planning in Coffee Shops (Case Study: Setuju Coffee)
Abstract
This study applies the Apriori algorithm in coffee supply planning at Agree Kopi. The problem addressed is the accumulation of coffee raw materials, leading to financial losses due to spoilage. To overcome this, data mining techniques using the Apriori algorithm are employed to identify sales patterns and product relationships. The research involves collecting daily transaction data from October 2023 to October 2024 through observation and interviews. Data analysis is conducted using Python on Google Colaboratory. The results reveal 69 association rules, with confidence levels ranging from 80% to 100%. These findings help optimize stock management, reduce excess inventory, and improve customer service. This study provides practical insights for better inventory planning and supports data-driven business decision-making.
Kata kunci: Apriori algorithm; Data Mining; Inventory Planning; Sales Patterns; Stock Management
Abstrak
Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam perencanaan stok kopi di Agree Kopi. Permasalahan yang dihadapi adalah penumpukan bahan baku kopi yang menyebabkan kerugian finansial akibat kerusakan selama penyimpanan. Untuk mengatasinya, digunakan teknik data mining dengan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola penjualan dan hubungan antar produk. Penelitian ini mengumpulkan data transaksi harian dari Oktober 2023 hingga Oktober 2024 melalui observasi dan wawancara. Analisis data dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan 69 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan antara 80% hingga 100%. Temuan ini membantu mengoptimalkan manajemen stok, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan layanan pelanggan. Studi ini memberikan wawasan praktis dalam perencanaan stok yang lebih baik serta mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
Kata kunci: Algoritma Apriori; Data Mining; Perencanaan Stok; Pola Penjualan; Manajemen Persediaan
References
R. N. Hafiz, D. R. Wardani, F. Aisyah, A. N. Fayyaza, M. Kandripa, and A. Pradana, “Implementasi Material Requirement Planning pada PT XYZ Implementasi Material Requirement Planning pada PT XYZ,”. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi,no. December, pp. 0–17, 2024.
J. Aswat, M. Maswadi, and N. Kusrini, “Efficiency of Robusta Coffee Supply Chain Performance in Kubu Raya Regency, West Kalimantan Province,” Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, vol. 23, no. 4, pp. 538–546, 2023, doi: 10.25181/jppt.v23i4.2976.
A. Halim Hasugian, M. Siddik Hasibuan, and S. Nurhaliza Sofyan, “Apriori to Analyze Sales Patterns of Building Tools and Materials,” IT Journal of Research and Development, vol. 7, no. 2, pp. 170–180, 2022, doi: 10.25299/itjrd.2023.10544.
M. S. Sandy, H. Setiawan, U. Indahyanti, F. Sains, and D. Teknologi, “Analisis Data Mining Produk Retail Menggunakan Metode Asosiasi Dengan Menerapkan Algoritma Apriori,” Jurnal Kesatria: Penerapan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 384–391, 2023, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/174
F. Alghifari and D. Juardi, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 9, no. 02, pp. 75–81, 2021, doi: 10.33884/jif.v9i02.3755.
G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( Fp-Growth ) :,” Jurnal Telematika, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.
I. Qoniah and A. T. Priandika, “Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb.Menara),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2020, doi: 10.33365/jtsi.v1i2.368.
W. Khairani and Y. Epi, “Penerapan Metode Material Requirement Planning (MRP) Dalam Perencanaan Persediaan Kopi,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 4, no. 7, pp. 464–473, 2023, doi: 10.47065/tin.v4i7.4676.
S. Muharni and S. Andriyanto, “Penentuan Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” Digit. Transform. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 60–71, 2024, doi: 10.47709/digitech.v4i1.3679.
S. U. Nurhavizza and S. Hidayat, “Analisi Stok Pada Data Penjualan Toko Kue Menggunakan Algoritma Apriori,” 2022.
A. P. J. V. S. Rasid Siddik, “2024 apriori 3109-Article Text-22138-1-10-20240416,” vol. 7, pp. 349–354, 2024.
D. Pratiwi and J. S. Wibowo, “Implementasi Algoritme Apriori Pada Sistem Persediaan Obat Apotik Puskesmas,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 12, no. 1, pp. 214–219, 2023.
H. R. S. Harahap, “Konsep Dan Fungsi Algoritma Pemrograman,” Konstanta: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 1, no. 3, pp. 245–257, 2023.
A. Suharto, “Fundamental Bahasa Pemrograman Python,” Eureka Media Aksara, pp. 1–25, 2023.
B. Amal et al., “Penilaian Mahasiswa PBSI Unsika Terhadap Keefektifan Penggunaan Google Colab Dalam Pembelajaran Coding,”. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 66–76, 2025.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
