Model Aplikasi Presensi Ekstrakurikuler Siswa Sekolah Menengah Atas Dengan Fitur Face Recognition
Abstract
Attendance for extracurricular activities in high schools, which is generally still done manually or using signatures, is vulnerable to manipulation by students, such as leaving absences or falsifying attendance. This condition has an impact on the low accuracy of attendance data and less than optimal monitoring of student participation in extracurricular activities. This research aims to design and develop a facial recognition-based extracurricular attendance application model that is capable of automatically identifying students through facial recognition. Student facial recognition uses several main parameters on the face, namely Eyebrows, Eyes, Nose and Mouth. Performance testing on 50 students through five facial component openness scenarios (100%, 75%, 50%, 25%, and 0%). Test results show that the system works consistently in conditions of 100% and 75% open faces, inconsistently in conditions of 50%, and fails to recognize conditions in 25% and 0%. The research conclusions show that the system is effective for use in relatively open facial conditions and has the potential to minimize presence manipulation, so it is suitable for application in digital-based extracurricular attendance management.
Keywords: Face Recognition; Extracurricular Presence; Biometric System; Face Identification; Digital Presence Application
Abstrak
Presensi kegiatan ekstrakurikuler di Sekolah Menengah Atas yang pada umumnya masih dilakukan secara manual atau menggunakan tanda tangan, rentan terhadap manipulasi oleh siswa, seperti titip absen atau pemalsuan kehadiran. Kondisi ini berdampak pada rendahnya akurasi data kehadiran dan kurang optimalnya pengawasan partisipasi siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan model aplikasi presensi ekstrakurikuler berbasis face recognition yang mampu mengidentifikasi siswa secara otomatis melalui pengenalan wajah. Pengenalan wajah siswa menggunakan beberapa parameter utama pada wajah, yaitu Alis, Mata, Hidung, dan Mulut. Pengujian performa terhadap 50 siswa melalui lima skenario keterbukaan komponen wajah (100%, 75%, 50%, 25%, dan 0%). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja konsisten pada kondisi 100% dan 75% wajah terbuka, tidak konsisten pada kondisi 50%, serta gagal mengenali pada kondisi 25% dan 0%. Simpulan penelitian menunjukkan bahwa sistem efektif digunakan pada kondisi wajah relatif terbuka dan berpotensi meminimalkan manipulasi presensi, sehingga layak diterapkan dalam pengelolaan presensi ekstrakurikuler berbasis digital.
Keywords
References
Z. Tanggi, “Evaluasi Peran Ekstrakurikuler Dalam Meningkatkan Prestasi Akademik Siswa Pendidikan Islam. UNISAN JURNAL, vol. 3, no. 2, pp. 782-290, 2024.
N. Noviani, H. Rusdan, & S. Habib, “Peran kegiatan ekstrakurikuler dalam membentuk karakter siswa di lembaga pendidikan Islam. Jurnal Intelek Insan Cendikia, vol. 2, no. 6, pp. 11253-11263, 2025.
R.P. Sari, L.F. Sartika, E. Monita, A. Latif, R. Kustina, & R. Kustina, “Upaya Meningkatkan Efektivitas Kegiatan Ekstrakurikuler untuk Meningkatkan Partisipasi Siswa di SMAN 15 Banda Aceh. Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 4, no. 2, pp. 263-274, 2024.
I. Mutiara, & A.S.W. Prasetyawati, “Analisis sistem informasi presensi siswa di smk nurul ulum lebaksiu. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 5, pp. 7639-7644, 2025.
R. Tuljannah, A.A.P. Nugroho, Y. Servanda, & S. Palupi, “Analisis dan Diagnostik Inefisiensi Sistem Presensi Konvensional dan Strategi Transformasi Digital Berbasis Face Recognition Terintegrasi Pada SDN 012 Balikpapan. Jurnal Ilmiah Teknik dan Sains, vol. 3, no. 2, pp. 277-282, 2025.
R. A. Deva, & A. Widodo, “Pendampingan Sistem Presensi Karyawan Pt Pln Berbasis Website Didukung Teknologi Face Recognition Untuk Otentikasi Biometrik. MONSU'ANI TANO Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 8, no. 2, 305-317, 2025.
B.A. Fadli, & E. Winarno, “Pengenalan Wajah Dengan Face-Api. js Berbasis CNN dan Geolokasi Menggunakan Equirectangular Approximation. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 19, no. 2, pp. 935-944, 2023.
M. Rahman, P.D. Pratama, R.L Hanif, & F. Apriani, “Perancangan Sistem Absensi Menggunakan Rfid Berbasis Website Pada SMP Al-Falah Nusaraya. JICode: Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 56-63, 2024.
F. Zidan, & R. Badarudin, “Prototype Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan Sensor Rfid Berbasis Arduino Uno Dengan Program Plx-Daq. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, pp. 2024.
D.F. Shiddieq, & H. Purwanto, “Optimalisasi Penggunaan Quick Response Code Pada Presensi Mahasiswa Berbasis Android. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 10, no. 3, pp. 657-668, 2021. doi:http://dx.doi.org/10.35889/jutisi.v10i3.1208
D. Hamdani, A.P.W. Wibowo, & H. Heryono, “Perancangan Sistem Presensi Online dengan QR Code Menggunakan Metode Prototyping. Jurnal Teknologi Dan Informasi, vol. 14, no. 1, pp. 62-73, 2024.
B.D. Pesik, & P.F. Tanaem, “Perancangan Sistem Informasi Absensi Online Deteksi Lokasi Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 817-822, 2022.
E. Pabianan, & C. Dewi, “Perancangan global positioning system (GPS) pada sistem presensi online berbasis website menggunakan metode waterfall. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI), vol. 6, no. 2, pp. 285-298, 2023.
T. Andriyanto, & R. Indriati, “Pengembangan sistem informasi absensi siswa dengan model barcode. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), Vol. 7, No. 1, pp. 277-284, Juli, 2023.
D. Juliyati, & C. Budihartanti, “Perancangan Sistem Absensi Berbasis Web Dengan Menggunakan Pemindaian Barcode Pada PT. Prima Sumber Daya Investasi. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, vol. 9, no. 2, pp. 711-722, 2025.
B. Abadi, & R.D. Gunawan, “Pengembangan Sistem Absensi Berbasis GPS Perangkat Mobile Pada Diskominfo Kota Metro. Journal of Data Science and Information Systems, vol. 1, no. 4, pp. 159-165, 2023.
M.D. Prasetia, A.T. Gultom, L. Leticia, F.N. Damanik, & S.J. Pipin, “Pengembangan aplikasi presensi online berbasis mobile dengan penerapan geolocator dan face recognition pada CV. Global Mandiri. Jurnal Sifo Mikroskil, vol. 25, no. 1, pp. 49-66, 2024.
A. Sutedi, M.R. Indrakusumah, A.D. Supriatna, & A. Mulyani, “Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Inventaris Barang Dengan Verifikasi Pengguna Berbasis Face Recognition. Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 2, pp. 1481-1488, 2025.
I. Saputra, T. Desyani, & A. Syaripudin, “Implementasi Login Aplikasi Dengan Fitur Autentikasi Pengguna Menggunakan Flutter Dan ML Kit Face Recognition. Journal of Research and Publication Innovation, vol. 3, no. 1, pp. 106-115, 2025.
R. Adawiyah, D. Wahyudi, R. Afriansyah, & Y.A. Rindri, “Sistem Autentifikasi Seleksi Ujian Masuk Calon Mahasiswa Baru Berbasis Face Recognition. Technologia: Jurnal Ilmiah, vol. 16, no. 2, pp. 273-282, 2025.
A.M. Debora, A.R. Himamunanto, & G.C. Setyawan, “Uji Performa Metode Komposisi Eigenface-CNN Pada Model Biometric Mobile App. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 20, no. 2, pp. 862-871, 2024. doi:http://dx.doi.org/10.35889/progresif.v20i2.2117
S. Sriyati, A. Setyanto, & E.E. Luthfi, “Literature Review: Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), vol. 8, no. 2, pp. 63-72, 2020.
I.N.Y. Setyawan, & L.P.A.S. Tjahyanti, “Optimasi Sistem Pengenalan Wajah Dengan Teknik Pengolahan Citra Untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi. KOMTEKS, vol. 3, no. 1, pp. 18-22, 2024.
I. Kumaran, M.R. Firmansyah, E. Fauziah, ... & I.H. Kusumah, “Pengenalan Wajah Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengukuran dan Metode Segmentasi dalam Berbagai Posisi dan Pencahayaan. FIDELITY: Jurnal Teknik Elektro, vol. 3, no. 1, pp. 5-8, 2021.
R.F. Alifa, “Analisis Skalabilitas Sistem Pengenalan Wajah menggunakan Library Face Recognition di Lingkungan Cloud Computing. Explore, vol. 14, no. 2, pp. 113-117, 2024.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
