Optimalisasi Layanan Informasi Mahasiswa Melalui Chatbot di Fakultas Ekonomika dan Bisnis UKSW
Abstract
The advancement of digital technology requires higher education institutions to provide academic information services that are fast, accurate, and easily accessible to students. The Faculty of Economics and Business at Satya Wacana Christian University (FEB UKSW) still faces limitations in providing responsive, always-available information services. This study aims to develop and evaluate a chatbot system as an efficient solution for academic information services. The research method employed is the Software Development Life Cycle (SDLC) using the Waterfall model, which consists of the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and evaluation. The chatbot system was developed using Node.js for the backend and HTML, CSS, and JavaScript for the frontend. The dataset was constructed based on the following categories: academic services, financial information, promotion and cooperation, data and information center, and IT services. The testing results indicate that the chatbot achieves an average response time of 0.002 seconds and an accuracy rate of 95% for questions that are similar to those in the dataset. This study concludes that the developed chatbot effectively improves the speed and efficiency of academic information services, although further development is required to enhance its understanding of user queries.
Kata kunci: Chatbot; Academic Information Services; Artificial Intelligence; Node.js; Natural Language Processing.
Abstrak
Kemajuan teknologi digital menuntut perguruan tinggi untuk menyediakan layanan informasi akademik yang cepat, akurat, dan mudah diakses oleh mahasiswa. FEB UKSW masih menghadapi keterbatasan media layanan informasi yang responsif dan tersedia sepanjang waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta mengevaluasi sistem chatbot sebagai solusi layanan informasi akademik yang efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem chatbot dikembangkan menggunakan Node.js sebagai backend serta HTML, CSS, dan JavaScript pada sisi frontend. Dataset disusun berdasarkan kategori layanan akademik, keuangan, promosi dan kerja sama, pusat data dan informasi, serta layanan IT. Hasil pengujian menunjukkan chatbot memiliki waktu respons rata-rata 0,002 detik dan tingkat akurasi sebesar 95% untuk pertanyaan yang memiliki kemiripan dengan dataset. Penelitian ini menyimpulkan bahwa chatbot efektif meningkatkan kecepatan dan efisiensi layanan informasi akademik, meskipun masih perlu pengembangan pada pemahaman pertanyaan.
Keywords
References
Y. Kristiyan and D. I. Bachtiar, “Analisis Kualitas Pelayanan pada Bagian Akademik Politeknik Sawunggalih Aji Purworejo,” AKSES J. Ekon. dan Bisnis, vol. 14, no. 2, pp. 47–58, 2020, doi: 10.31942/akses.v14i2.3268.
U. Lutvianingsih, “Kepuasan Mahasiswa terhadap Pelayanan Administrasi Akademik Prodi Pendidikan Keagamaan Katolik ( PKK ) STPKat Santo Fransiskus Asisi Semarang Tahun Akademik 2023 / 2024,” Maeswara J. Ris. Ilmu Manaj. dan Kewirausahaan, vol. 3, no. 1, pp. 183–192, 2025, [Online]. Available: https://scirepid.com/jurnaldetail? view=000000022067
E.D. Saputra, "Question Answering Al-Qur’an Menggunakan Generative Pre-Trained Transformer 3.5 Berbasis Chatbot Telegram. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Vol. 13, no. 1, pp. 550-563, 2024. doi:http://dx.doi.org/10.35889/jutisi.v13i1.1879
N. Oktafia, A. M. Latifah, A. Dafa, and E. Haris, “Mahasiswa dan AI : Transformasi Cara Berpikir Kritis dan Penyelesaian Masalah di Era Digital,” in Prosiding Konseling Kearifan Nusantara (KKN), 2025, pp. 10–33. doi: https://doi.org/10.29407/vpnfq046.
A. Cucus, R. Y. Endra, and T. Naralita, “Chatter Bot Untuk Konsultasi Akademik Di Perguruan Tinggi,” J. Manaj. Sist. Inf. dan Telemat., vol. 29, pp. 1–25, 2013.
F. Purwani, R. T. U. Putri, I. Tanjung, and S. A. Yuska, “Implementasi Aplikasi Chatbot Sebagai Media Informasi Pada Pengembangan Sistem Akademik Universitas Islam Negeri ( UIN ) Raden Fatah Palembang Menggunakan Artificial Intelligence Markup Language,” J. Ris. Tek. Komput., vol. 1, no. 4, pp. 1–7, 2024, doi: https://doi.org/10.69714/1mr8wg15.
I. Y. R. Pratiwi, Y. Ikhwan, and R. Z. Rahman, “Rancang Bangun Fitur Chatbot Pada Website Politeknik Masamy Internasional,” Softw. Dev. Digit. Bus. Intell. Comput. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 22–27, 2022, doi: 10.57203/session.v1i1.2022.22-27.
D. M. Alfiansyah, Willys, L. Setiyani, D. F. Wati, and Dedih, “Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Layanan Informasi di Horizon University,” Bit-Tech(Binary Digit. -Technology), vol. 7, no. 3, pp. 1068–1077, 2025, doi: 10.32877/bt.v7i3.2318.
Z. M. Hanif, “Pengembangan Aplikasi Chatbot Untuk Pelayanan Akademi di Peguruan Tinggi,” Fak. Teknol. Ind. Univ. Islam Indones., p. 89, 2021.
F. A. Pratama, “Implementasi Chatbot Sebagai Virtual Assistant Di Universitas Panca Marga Probolinggo Menggunakan Metode TF-IDF,” Universitas Panca Marga, 2025.
S. Sultono, K. B. Seminar, and E. Erizal, “Analysis On Academic Information System Quality Toward User Satisfaction,” Bisnis Birokrasi J., vol. 22, no. 2, 2016, doi: 10.20476/jbb.v22i2.5701.
S. Nur Oktaviana, V. Apriliani, W. Nova Novita, S. Mulyeni, and H. Herlina, “Implementasi Sistem Informasi Akademik Dalam Meningkatkan Mutu Pelayanan Kampus,” J. Soshum Insentif, vol. 7, no. 1, pp. 53–62, Apr. 2024, doi: 10.36787/jsi.v7i1.1416.
H. Jaya et al., “Kecerdasan Buatan,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.
A. O. P. Dewi, “Kecerdasan Buatan sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan,” Anuva J. Kaji. Budaya, Perpustakaan, dan Inf., vol. 4, no. 4, pp. 453–460, 2020, doi: 10.14710/anuva.4.4.453-460.
A. Y. Chandra, D. Kurniawan, and R. Musa, “Perancangan Chatbot Menggunakan Dialogflow Natural Language Processing (Studi Kasus: Sistem Pemesanan pada Coffee Shop),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 208, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1505.
A. Raup, W. Ridwan, Y. Khoeriyah, S. Supiana, and Q. Y. Zaqiah, “Deep Learning dan Penerapannya dalam Pembelajaran,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik., vol. 5, no. 9, pp. 3258–3267, 2022, doi: 10.54371/jiip.v5i9.805.
Muliyono, “Identifikasi Chatbot dalam Meningkatkan Pelayanan Online Menggunakan Metode Natural Language Processing,” Universitas Putra Indonesia YPTK, 2021.
A. L. Maitri and J. Sutopo, “Rancangan Bangun Chatbot Sebagai Pusat Informasi Lembaga Kursus Dan Pelatihan Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing,” Eprints.Uty.Ac.Id, pp. 1–9, 2019.
M. I. Mubarok and M. Abdi, “Implementasi Natural Language Processing Dalam Perancangan Aplikasi Chatbot Pada Fikti UMSU,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 6, pp. 11992–12001, 2024, [Online]. Available: https://www.ejournal.itn.ac.id/jati/article/ view/11713
H. P. Tarigan, “Integrasi Chatbot Berbasis NLP pada Sistem Layanan Akademik Universitas,” J. Komput., vol. 3, no. 1, pp. 13–18, 2024.
B. Beny, H. Yani, and G. M. Ningrum, “Evaluasi Usability Situs Web Kemenkumham Kantor Wilayah Jambi dengan Metode Usability Test dan System Usability Scale,” Res. Comput. Inf. Syst. Technol. Manag., vol. 2, no. 1, p. 30, 2019, doi: 10.25273/research.v2i1.4282.
A. Yodi and R. P. Kristanto, “Rancang Bangun Chatbot Informasi Berbasis Aturan di Program Studi Informatika UKDC Dengan Pendekatan Evaluasi Usability Jacob Nielsen,” in Seminar Inovasi Teknologi Darma Cendika (SINTEK-DC) 2024, 2024, pp. 1–14.
H. K. Rahman, M. Y. Putra, L. K. Kulsum, and S. Setiawan, “Perancangan Web Company Profile Terintegrasi Chatbot Whatsapp Menggunakan Metode Pattern Matching Untuk Peningkatan Layanan Informasi,” Inf. Syst. Educ. Prof., vol. 10, no. 2, pp. 193–204, 2025.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
