Implementasi Teknologi Geolocation Pada Sistem Pelaporan Parkir Liar Berbasis Web

Aldo Yusran Prayata(1*),Moh. Ali Romli(2)
(1) Universitas Teknologi Yogyakarta
(2) Universitas Teknlogi Yogyakarta
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/jutisi.v14i3.3362

Abstract

This study is motivated by the low effectiveness of reporting illegal parking violations in urban and tourist areas, where the current manual reporting process often leads to delays in handling incidents and difficulties in accurately identifying the location. To address these issues, this research aims to develop an information system for reporting illegal parking based on web and mobile platforms by utilizing geolocation technology to make the reporting process faster, more accurate, and easier for the public to use. The system was developed using the Waterfall model, which includes the stages of requirements analysis, design, implementation, and testing using the Black-box method. It integrates the Google Maps API to automatically detect the reporter’s location and uses PostgreSQL as the main database for storing reports. The testing results indicate that all system features operate according to user requirements and accurately display incident locations, enabling more efficient reporting, assisting officers during verification processes, and supporting the digitalization of public services in the transportation sector.

Keywords: Reporting System; Geolocation; API; Web Base

 

Abstrak

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya efektivitas pelaporan pelanggaran parkir liar di kawasan wisata dan perkotaan, di mana proses pelaporan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan penanganan serta kesulitan dalam menentukan lokasi kejadian secara tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pelaporan parkir liar berbasis web dan mobile dengan memanfaatkan teknologi geolokasi agar proses pelaporan menjadi lebih cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian menggunakan metode Black-box. Sistem ini terintegrasi dengan Google Maps API untuk mendeteksi lokasi pelapor secara otomatis dan menggunakan PostgreSQL sebagai basis data penyimpanan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem telah berfungsi sesuai kebutuhan pengguna dan mampu menampilkan lokasi kejadian dengan akurat, sehingga sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi pelaporan, membantu proses verifikasi petugas, serta mendukung digitalisasi layanan publik di sektor transportasi.

 

Keywords


Sistem Pelaporan; Geolocation; API; Berbasis web.

References


S. Bisma, A. B. Cahyono, dan M. R. Darminto, “Aplikasi Geotagging Pelaporan Bencana Menggunakan Google Maps API Berbasis Android,” Jurnal Pengelolaan Bencana, vol. 12, no. 2, pp. 58–65, 2022.

P. M. N. Safitri, A. Basid, dan N. Fresy, “Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 12, no. 2, pp. 56–64, 2021.

A. Saputra, M. Sudarma, & D.M. Wiharta, “Sistem Pelaporan Parkir Liar Berbasis Geolocation di Kota Denpasar. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 18, No. 1, p. 127, 2019. https://doi.org/10.24843/mite.2019.v18i01.p19

F. Nugroho, & P. M. N. S. A. Basid, “Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi. Jurnal ELTIKOM, vol. 6, no. 1, pp. 109–117, 2022. https://doi.org/10.31961/eltikom.v6i1.446

S. Nurhayati, & E.N. Ilmi, “Sistem Aplikasi Pencarian Lokasi Parkir Terdekat Menggunakan Location Based Service Berbasis Android. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, Vol. 6, no, 2, pp. 1–7, 2017. https://doi.org/10.34010/komputika.v6i2.1677

A. Syahputra, et al., “Pemanfaatan Geolokasi untuk Pencarian Hunian di Perkotaan,” Jurnal Perencanaan Kota, vol. 6, no. 3, pp. 99–108, 2023.

A. Pratama, et al., “Pemanfaatan Flutter untuk Aplikasi Pencarian Tempat Parkir di Indonesia,” Jurnal Teknologi Transportasi, vol. 9, no. 1, pp. 45–53, 2024.

I.R. Sari, F. Amalia, & A.H. Brata, “Pembangunan Aplikasi Mobile Identifikasi Parkir Non Resmi berdasarkan Konsep Crowdsourcing menggunakan Geotagging, j-ptiik, Vol. 4, No 11, pp. 12-31, 2020.

A.A. Zikra, M.R. Kuntara, K. Sari, “Perancangan Sistem Pelaporan Masyarakat untuk Fasilitas Pelayanan Publik di Kota Palu Berbasis Android dengan Metode Waterfall, J Jurnal Kolaboratif Sains, vol. 7, no. 7, pp. 2523–2532, 2024. https://doi.org/10.56338/jks.v7i7.5633.

R. Abdulloh, Menguasai React JS Untuk Pemula. Media Kita, 2020.

S. Raharjo and E. Utami, Basis Data dengan PostgreSQL. UB Press, 2025.

R. Anardani, Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML Tools. CV Andi Offset, 2019.

A. Paramitha, Diagram Use Case & Activity Diagram APSI UNIKOM. UNIKOM Press, 2018.

D. Abernathy, Using Geodata and Geolocation in the Social Sciences. Springer, 2016.

R. T. Wahyudi, “Aplikasi Pelaporan Kekerasan Seksual Berbasis Lokasi,” Jurnal Keamanan Digital, vol. 5, no. 1, pp. 72–80, 2024.

Wahyudi, “Implementasi Teknologi Real-Time pada Aplikasi Mobile Pencarian Properti,” Jurnal Pencarian Properti Digital, vol. 7, no. 4, pp. 65–72, 2023.

C. Defia, A. Purnama, “Penerapan Aplikasi Cepat Respon Masyarakat Dalam Meningkatkan Pelayanan Publik Berbasis Digital Di Provinsi Dki Jakarta, Tugas Akhir, Institut Pemerintahan Dalam Negeri, Jakarta, 2025.


The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: File PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.