Cross Selling Untuk Promosi Produk Dengan Metode Apriori di Toko Sapphira Cake N Dessert Kabupaten Batang
Abstract
Business competition encourages culinary enterprises to understand consumer purchasing patterns as a basis for marketing decisions. This study aims to analyze product association patterns by applying the Apriori algorithm to sales transaction data consisting of three product categories: Cookies, Brownies, and Es Sticky Milk. A total of 20 transactions were digitally processed to calculate support and confidence values for each item combination. The testing parameters used were a minimum support of 0.85 and a minimum confidence of 0.90. The results show that the Apriori algorithm successfully identifies frequent itemsets and produces association rules that meet the required thresholds. These findings prove that Apriori is effective in revealing consumer buying patterns and can be utilized to support marketing strategies such as Ice Chocolate and Red Velvet White Choco Cheese product recommendations or bundling promotions.
Keywords: Cross-Selling; Product Promotion; Data Mining; Apriori Method; MSMEs
Abstrak
Persaingan bisnis mendorong pelaku usaha kuliner untuk memahami pola pembelian konsumen sebagai dasar pengambilan keputusan pemasaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antar item produk penjualan dengan menerapkan algoritma Apriori pada data transaksi toko yang terdiri dari tiga kategori produk, yaitu Cookies, Brownies, dan Es Sticky Milk. Sebanyak 20 transaksi diproses secara digital untuk menghitung nilai support dan confidence setiap kombinasi produk. Parameter yang digunakan dalam pengujian adalah minimum support 0,85 dan minimum confidence 0,90. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi itemset yang sering muncul secara bersamaan dan menghasilkan rule asosiasi dengan tingkat akurasi yang memenuhi ambang batas parameter. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan algoritma Apriori efektif dalam menampilkan pola pembelian konsumen dan dapat menjadi dasar strategi pemasaran seperti produk Es Coklat dan Red Velvet White Choco Cheese menjadi pola paling dominan dibeli oleh pelanggan, sehingga pola penjualan produk Es Coklat dan Red Velvet White Choco Cheese dapat menjadi rekomendasi produk atau promosi bundling.
Keywords
References
K. Agustian, E. S. Mubarok, A. Zen, W. Wiwin, dan A. J. Malik, “The Impact of Digital Transformation on Business Models and Competitive Advantage,” Technology and Society Perspectives (TACIT), vol. 1, no. 2, pp. 79–93, Okt 2023, doi: 10.61100/tacit.v1i2.55.
F. N. Musahid dkk., “Digital Transformation: A Strategic Imperative for Modern Enterprises,” Journal of Economics, Assets, and Evaluation, vol. 2, no. 1, pp. 1–7, Agu 2024, doi: 10.47134/jeae.v2i1.456.
N. A. Pratama dan M. D. A. Ridlo, “Pemanfaatan Business Intelligence dalam UMKM: Tinjauan Literatur terhadap Peluang dan Tantangan Transformasi Data-Driven,” Indonesian Journal of Digital Business, vol. 5, no. 1, pp. 243–254, Jun 2025, doi: 10.17509/ijdb.v5i1.85083.
B. Rolando, K. Ariyanto, K. R. Alexia, dan R. Hartanti, “Peran Ai Dan Big Data Dalam Mengoptimalkan Strategi Pemasaran Digital,” AIRA (Artificial Intelligence Research and Applied Learning), vol. 1, no. 1, pp. 1–17, Jan 2022, doi: 10.1234/aira.v1i1.31.
E. P. Mahadewi dan A. Iswara, “Strategi Pemasaran Berbasis Data (Data-Driven Marketing) untuk Meningkatkan Kinerja Penjualan: Studi Empiris di Perusahaan Startup,” Jurnal Ekonomi Utama, vol. 4, no. 1, pp. 98–107, Mar 2025, doi: 10.55903/juria.v4i1.245.
G. K. S. Budiono, I. Syafii, dan A. A. Ribhi, “Pemanfaatan Analitik Big Data untuk Meningkatkan Daya Saing dan Kinerja UMKM di Sukoharjo: Analisis Strategi dan Implementasi,” Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 9, no. 1, pp. 11897–11903, Mei 2025, doi: 10.31004/jptam.v9i1.26629.
S. Lv, H. Kim, B. Zheng, dan H. Jin, “A Review of Data Mining with Big Data towards Its Applications in the Electronics Industry,” Applied Sciences, vol. 8, no. 4, pp. 582, Apr 2018, doi: 10.3390/app8040582.
C. Bauer, K. Spangenberg, E. R. Spangenberg, dan A. Herrmann, “Collect them all! Increasing product category cross-selling using the incompleteness effect,” J. of the Acad. Mark. Sci., vol. 50, no. 4, pp. 713–741, Jul 2022, doi: 10.1007/s11747-021-00835-6.
R. Saputra dan A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat | JATISI,” vol. 7, no. 2, pp. 262–276, Agu 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.
R. Mahmud dan A. Hartanto, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori,” Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 21–30, 2020.
O. Pratama dan J. H. Jaman, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Kebiasaan Konsumen Dan Prediksi Stok Produk:,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 1837–1844, Okt 2023, doi: 10.36040/jati.v7i3.7016.
O. Khoirunnida dan G. S. Palupi, “Application of Market Basket Analysis to Optimize Marketing Strategies in MSMEs Diah Cookies,” Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI), vol. 6, no. 2, pp. 141-154, Jul 2025, doi: 10.26740/jeisbi.v6i2.70068.
A. Ivana dan I. Maryati, “Implementation of Apriori Algorithm in Identifying Purchase Relationships at Bluder Cokro Pakuwon Mall,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 9, no. 2, pp. 556–563, Apr 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i2.9154.
Hery dan A. E. Widjaja, “Analysis of Apriori and FP-Growth Algorithms for Market Basket Insights: A Case Study of The Bread Basket Bakery Sales,” Journal of Digital Market and Digital Currency, vol. 1, no. 1, pp. 63–83, Mei 2024, doi: 10.47738/jdmdc.v1i1.2.
A. Hermawan, B. Wicaksono, T. Ahmadjayadi, B. S. Prakasa, dan J. D. Aruan, “Implementasi Algoritma Apriori pada Market Basket Analysis terhadap Data Penjualan Produk Supermarket,” Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa, vol. 2, no. 5, pp. 95–105, Jun 2024, doi: 10.62383/algoritma.v2i5.137.
O. Khoirunnida dan G. S. Palupi, “Application of Market Basket Analysis to Optimize Marketing Strategies in MSMEs Diah Cookies”. Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence, vol. 6, no. 2, pp. 141-154, 2025
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
