Analisis Pola Penjualan Menu Makanan Dengan Metode Regresi Linier Dan Visualisasi Interaktif
Abstract
Micro, small, and medium enterprises (MSME) often face difficulties in analyzing sales data to support accurate business planning. This study aims to identify sales patterns and forecast demand for the MSME Bakmi Ceria using the linear regression method. The dataset consists of monthly online sales records from Gojek and Grab platforms for four main menus: Mie Ayam, Mie Bakso, Mie Pangsit, and Mie Komplit. The independent variable analyzed is time (month), while the dependent variable is the sales quantity of each menu. Model performance was evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the coefficient of determination (R²). Results show that three menus exhibited upward trends, while Mie Komplit declined. MAPE values ranged from 2.55% to 6.98%, with R² reaching 0.99, indicating high model accuracy. These findings confirm that linear regression effectively supports stock planning, promotion strategies, and data-driven decision-making for MSMEs.
Keywords: Micro, small, and medium enterprises; Sales pattern; Linear regression; Prediction, Python
Abstrak
UMKM sering menghadapi kendala dalam menganalisis data penjualan untuk merencanakan strategi bisnis secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penjualan dan memprediksi permintaan pada UMKM Bakmi Ceria dengan metode regresi linier. Data yang digunakan berupa catatan penjualan bulanan dari platform Gojek dan Grab terhadap empat menu utama: Mie Ayam, Mie Bakso, Mie Pangsit, dan Mie Komplit. Variabel independen yang dianalisis adalah waktu (bulan), sedangkan variabel dependen berupa jumlah penjualan tiap menu. Model diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan koefisien determinasi (R²) untuk menilai akurasi. Hasil menunjukkan tiga menu mengalami tren kenaikan, sedangkan Mie Komplit menurun. Nilai MAPE berkisar 2,55%–6,98% dengan R² mencapai 0,99, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa regresi linier efektif dalam mendukung perencanaan stok, promosi, dan pengambilan keputusan berbasis data pada UMKM.
Keywords
References
I. A. Supriyatna, A. Purnamasari, and A. Ali, “Analisis Penjualan Produk UMKM di Shopee pada Toko Agung0na9 Menggunakan Model Algoritma Regresi Linear,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 2, pp. 1911–1915, 2024.
A. Dwi, A. Nasharudin, and U. Ependi, “Analisis Peramalan Penjualan Produk pada PT Enseval Putera Megatrading Tbk Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 55–62, Apr. 2023.
Y. Suryanto, A. Prasetyo, and N. Ningsih, “Analisis Marketplace Shopee untuk Memprediksi Penjualan dengan Algoritma Regresi Linier,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 10, no. 3, pp. 211–218, 2022.
C. H. Musfiah and M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Regresi Linier pada Sistem Prediksi Penjualan Produk Ikan,” Simtek: Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer, vol. 10, no. 1, pp. 172–178, 2025.
W. S. Rudi, Y. A. Pranoto, and F. X. Ariwibisono, “Penerapan Metode Regresi Linier dalam Peramalan Penjualan Kue di Toko Karya Bahari Samarinda Berbasis Website,” Jurnal Teknologi dan Riset Terapan, vol. 7, no. 4, pp. 121–128, 2023.
D. Budilaksana, M. Sukarsa, A. A. K. Agung, and C. Wiranatha, “Implementing k-Nearest Neighbor Methods to Predict Car Prices,” International Journal of Computer Applications, vol. 183, no. 9, pp. 1–6, 2021.
H. S. Pratama and R. Cahyono, “Prediksi Penjualan Menggunakan Regresi Linier Berganda pada Usaha Retail,” Jurnal Informatika dan Sistem Cerdas (JISC), vol. 6, no. 2, pp. 87–93, 2023.
M. L. Dewi, A. Hidayat, and R. Rahmawati, “Forecasting Penjualan Produk Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana pada UMKM Makanan Ringan,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis (JTEKSIS), vol. 5, no. 2, pp. 103–109, 2023.
F. N. A. Aziz and R. Setiawan, “Penerapan Regresi Linier untuk Memprediksi Penjualan Produk Minuman pada UMKM Lokal,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSKI), vol. 8, no. 1, pp. 44–51, 2024.
A. Nugroho, “Analisis Tren Penjualan Menggunakan Regresi Linier dan Visualisasi Data Python,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 9, no. 3, pp. 112–120, 2022.
L. Santoso, “Penerapan Machine Learning untuk Prediksi Permintaan Pasar pada UMKM Kuliner,” Jurnal Teknologi dan Komunikasi, vol. 11, no. 1, pp. 27–34, 2024.
P. D. Wibowo and R. T. Lestari, “Comparative Analysis of Regression Models for Sales Forecasting in SMEs,” Indonesian Journal of Data Science and Analytics, vol. 2, no. 2, pp. 59–67, 2023.
T. Hartono and A. Pramono, “Penerapan Algoritma Regresi Linier Sederhana pada Prediksi Penjualan Retail,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 16, no. 2, pp. 33–40, 2022.
R. Wulandari and D. F. Rahman, “Implementasi Model Regresi Linier untuk Memprediksi Penjualan Produk Fashion di E-commerce,” Jurnal Sistem Informasi dan Sains Data, vol. 5, no. 4, pp. 201–208, 2024.
S. Kurniawan and I. P. Aditya, “Evaluasi Kinerja Model Regresi Linier pada Prediksi Volume Penjualan Menggunakan MAPE dan R²,” Jurnal Data dan Komputasi Indonesia (JDKI), vol. 3, no. 1, pp. 88–96, 2025.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
