Sistem Pakar Menggunakan Metode Natural Language Processing Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah Keriting
Abstract
Curly red chili (Capsicum annuum L.) is one of the main horticultural commodities in Indonesia that often experiences a decrease in productivity due to pest and disease attacks. The main problem faced by farmers is the limited knowledge in recognizing disease symptoms and determining the right treatment, which often results in crop failure. To address this challenge, this research developed an expert system based on the Natural Language Processing (NLP) method implemented in a website with a chatbot consultation feature. The system analyzes disease symptom descriptions using NLP algorithms, then provides diagnoses and treatment recommendations quickly and accurately. The development results show that this expert system is effective in providing diagnoses of curly red chili plant diseases and facilitating farmers in taking appropriate control measures. Datasets were obtained from agricultural experts, and system development was carried out using the forward chaining method.
Keywords: Curly red chili; Chatbot; Natural Language Processing; Website
Abstrak
Tanaman cabai merah keriting (Capsicum annuum L.) merupakan salah satu komoditas hortikultura utama di Indonesia yang sering mengalami penurunan produktivitas akibat serangan hama dan penyakit. Permasalahan utama yang dihadapi petani adalah keterbatasan pengetahuan dalam mengenali gejala penyakit dan menentukan penanganan yang tepat, yang seringkali mengakibatkan gagal panen. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan dalam sebuah website dengan fitur konsultasi chatbot. Sistem menganalisis deskripsi gejala penyakit menggunakan algoritma NLP, lalu memberikan diagnosa dan rekomendasi penanganan secara cepat dan akurat. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem pakar ini efektif dalam memberikan diagnosa penyakit tanaman cabai merah keriting dan memfasilitasi petani dalam mengambil tindakan pengendalian yang tepat. Dataset diperoleh dari pakar pertanian, dan pengembangan sistem dilakukan dengan metode Forward Chaining.
Keywords
References
Isnirobit, “Analisis Pengaruh Luas Panen, Harga Jual dan Produktivitas Terhadap Jumlah Produksi Cabai Merah (Capsicum annum L.) di Indonesia Tahun 1999-2019,” AGRILAND Jurnal Ilmu Pertanian, vol. 10, no. 3, pp. 278–290, Des 2022.
I. G. B. T. Ananta dan D. G. A. Anjasmara, “Antioxidant and Antibacterial Potency of Red Chillies Extract (Capsicum annum var. Longum),” Jurnal Ilmiah Medicamento, vol. 8, no. 1, pp. 48–55, Mar 2022, doi: 10.36733/medicamento.v8i1.3170.
I. Sari, N. D. Yanti, dan T. Hidayat, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Usahatani Cabai Rawit (Capsicum fretescens L.) Di Kabupaten Tabalong,” Frontier Agribisnis, vol. 3, no. 4, pp. 23–30, 2020.
M. R. Alamsyah dan H. Kurniawan, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit pada Tanaman Cabai,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 16, no. 2, pp. 38–45, Jul 2021.
E. Larasati Amalia dan D. Wahyu Wibowo, “Rancang Bangun Chatbot Untuk Meningkatkan Performa Bisnis,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 13, no. 2, hlm. 137–142, 2019.
T. Christy, “Implementasi Sistem Pakar Penyakit Cabai dengan Metode Certainty Factor,” Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 6, no. 1, pp. 1546–1551, 2022, doi: https://doi.org/10.31004/jptam.v6i1.3152.
S. Andriani, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” J-INTECH (Journal of Information and Technology), vol. 8, no. 2, pp. 85–88, Des 2020.
V. K. Pratap dan N. Suresh Kumar, “High-precision multiclass classification of chili leaf disease through customized EffecientNetB4 from chili leaf images,” Smart Agricultural Technology, vol. 5, pp. 1–11, Jul 2023, doi: 10.1016/j.atech.2023.100295.
N. A. M. Herwanza, N. S. Harahap, F. Yanto, dan F. Insani, “Penerapan Langchain Retriever dengan Model Chat Openai dalam Pengembangan Sistem Chatbot Hadis Berbasis Telegram,” JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 6, no. 1, pp. 70–83, Mei 2024, doi: 10.35746/jtim.v6i1.514.
M. Megawaty dan N. Huda, “Pembaharuan Sistem Penentuan Untuk Klasifikasi Jenis Penyakit pada RSUD Sekayu Menggunakan Pendekatan Extreme Programming,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 66, Jan 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2273.
Rudianto, “Penerapan Metode Extreme Programming Dalam Pembangunan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan,” Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas, vol. 16, no. 1, pp. 21–30, 2023.
N. Sulardi dan A. Witanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 1, no. 1, pp. 19–24, Jul 2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.1.12.
F. Agus, H. E. Wulandari, dan I. F. Astuti, “Expert System With Certainty Factor For Early Diagnosis Of Red Chili Peppers Diseases,” Journal of Applied Intelligent System, vol. 2, no. 2, pp. 52–66, Des 2017.
Y. A. Fitrianingtyas dan C. Rahmad, “Sistem Pakar Deteksi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Metode Naïve Bayes,” J. Polinema, vol. 2, no. 1, pp. 68–72, 2015.
A. Mahmudi, M. M. Rokhman, dan A. E. Prasetio, “Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Tanaman Cabai Menggunakan Metode Bayes,” Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 85–90, 2016.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
