Model Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Pada BUMDes

Ni Kadek Harum Aripuspa(1*),Ni Made Estiyanti(2),Eddy Muntina Dharma(3)
(1) STMIK Primakara
(2) STMIK Primakara
(3) STMIK Primakara
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/progresif.v18i2.925

Abstract

Decision-making for granting credit to BUMDes XYZ customers, which is still done manually, allows the results of decisions taken to be subjective, resulting in inaccurate decision results. This inaccurate credit decision has the potential to increase the number of bad loans that occur. This article presents a Decision Support System (DSS) model for assessing creditworthiness using the Simple Additive Weighting (SAW) method, with reference to the 5C criteria (Character, Capacity, Capital, Collateral and Condition). The performance accuracy of the SAW method was tested with 30 samples of bad credit data and current loans of customers of a BUMDes in Bali, using the Confusion Matrix technique. The test results show the Precision value of 95.4% and recall of 91.3%. The accuracy value is classified as Excellent Classification based on the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve. The final result of the SAW-based SPK model is then implemented in the form of an SPK application for providing credit to BUMDes XYZ customers.

Keywords: Simple Additive Weighting; Accuracy; Confusion Matrix; Precision and Recall; Excellent Classification

 

Abstrak. Pengambilan keputusan pemberian kredit kepada nasabah BUMDes XYZ yang masih dilakukan secara manual, memungkinkan hasil keputusan yang diambil bersifat subjektif, berakibat pada hasil keputusan yang tidak akurat. Keputusan pemberian kredit yang tidak akurat tersebut berpotensi meningkatkan jumlah kredit macet yang terjadi. Artikel ini menyajikan model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kelayakan pemberian kredit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dengan mengacu pada kriteria 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral dan Condition). Akurasi kinerja motode SAW diuji dengan 30 sampel data kredit macet dan kredit lancar nasabah sebuah BUMDes di Bali, menggunakan teknik Confusion Matrix. Hasil uji menunjukkan nilai Precision sebesar 95,4% dan Recall sebesar 91,3%. Nilai akurasi tersebut tergolong dalam Excellent Classification berdasarkan kurva ROC (Receiver Operating Characteristic). Hasil akhir model SPK berbasis SAW kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi SPK pemberian kredit kepada nasabah BUMDes XYZ.

Kata kunci: Simple Additive Weighting; Akurasi; Confusion Matrix; Precision and Recall; Excellent Classification

References


K. Budiartha and I.B.Y. Pandita, "Pengaruh Sifat Machiavellian, Locus Of Control Internal, dan Profesionalisme Pada Efektifitas Persetujuan Kredit di PT. Bank Negara Indonesia (Persero), Tbk. Wilayah Denpasar," e-jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, vol. 5, no. 6, pp. 1811-1840, 2016.

R.M. Zulkarnaen, "Pengembangan Potensi Ekonomi Desa Melalui Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Pondok Salam Kabupaten Purwakarta," Jurnal Apl. Ipteks, vol. 5, no. 1, pp. 1-4, 2016.

Menteri Hukum Dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Desa Nomor 4 Tahun 2015 tentang Pendirian, Pengurusan dan Pengelolaan, dan Pembubaran Badan Usaha Milik Desa," Jakarta, 2015.

A.O. Riyandi, N. Dengen, and I. Islamiyah, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bantuan Dana atau Kredit Untuk Usaha Kecil Menengah (UKM) pada Bank Negara Indonesia (BNI)”. In Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi), vol. 2, no. 1, pp. 8-13, 2017.

Y. Radhitya and F.N. Hakim, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode SAW”. Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, vol. 8, no. 2, pp. 23-32, 2016.

I. G. T. Heriawan and I. G. B. Subawa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode Saw-Topsis Di Stahn Mpu Kuturan Singaraja. JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 8, no. 2, pp. 116-126, 2019.

Chaidir and I. Ishak, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Jurnal Teknik Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 1-10, 2017.

I.R. Andika and R. Roestam, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi Pada Tenaga Tukang Terampil Dengan Metode Saw Pada Dinas Pekerjaan Umum Dan Penataan Ruang Kab. Tanjung Jabung Timur”. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, pp. 135-145, 2022.

F. Aisyah, I.N. Purnama, and I. G. P. K. Juliharta, “Model Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Web Dengan Metode Simple Additive Weighting”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 16, no. 2, pp. 57-66, 2020.

B. Bahar and N.S. Ningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembinaan Usaha Mikro Dan Kecil Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 14, no. 2. Pp. 127-136, 2019.

S. Abidah and M. Kiptia, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Kelompok Penerima Bantuan Modal Usaha Pengolahan Hasil Perikanan Kota Banjarbaru”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 14, no. 1, pp. 35-42, 20219.

T. Mufizar and R.L. Lestari, "Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit Pinjaman Komersial di SB Simpan Pinjam Tasikmalaya," CSRID Journal, vol. 6, no. 2, pp. 96-107, 2014.

A.O. Riyandi, N. Dengen, Islamiyah, "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bantuan Dana atau Kredit untuk Usaha Kecil Menengah (UKM) Pada Bank Negara Indonesia (BNI)," in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 8-13, 2017.

H. Hasugian, I.H. Mursyidin, and M.D. Handayani, “Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Kredit Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Studi Kasus: Koperasi Karyawan Gatera PT PLN (Persero) Area Kebayoran”. Prosiding SINTAK 2018, pp.465-471, 2018.

H. Fahmi, A. Sindar, and N. P. Utami, "SPK Penentuan Pemberian Pinjaman Kepada Anggota BUMDES dengan Metode Simple Additive Weighting," Sintech Journal, vol. 2, no. 2, 2019.

T.S. Murni and M. Syafik, "Analisis Penerapan Prinsip 7C Dalama Meminimalisir Resiko Pembiayaan Pada PT. BPR Rukun Karya Sari Kedungpring," Jurnal Ilmiah Akuntansi Peradaban, vol. 5, no. 2, pp. 259-278, 2019.

T. Mufizar and R.L. Lestari, "Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit Pinjaman Komersial di SB Simpan Pinjam Tasikmalaya," CSRID Journal, vol. 6, no. 2, pp. 96-107, 2014.

E. Faizal, “Metode Modified Weighted Minkowski Untuk Pengembangan Sistem Penalaran Berbasis Kasus”. Jurnal Saintekom, vol. 7, no. 1, pp. 1-12, 2017.

K.B. Utomo, “Perancangan Sistem Informasi Bank Darah Hidup Untuk Mempercepat Penyediaan Calon Penyumbang Darah Dengan Ketepatan Yang Tinggi (Studi di PMI Kota Samarinda)”. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 22-28, 2016.

L.D. Samsumar, E. Suryadi, and Y.M.S. Mataram, “Analisis Database Pada Sistem Informasi Simpan Pinjam”. Jurnal Explore STMIK Mataram, vol. 7, no. 2, pp. 13-17, 20217.


How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.