1. Home
  2. Vol 13, No 2
  3. Handayani

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Semangka Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis WeB

Mugirahayu Handayani(1*),Taufiq Taufiq(2)
(1) STMIK Banjarbaru
(2) STMIK Banjarbaru
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/progresif.v13i2.273

Abstract

Abstrak

Tanaman semangka (Citrullus vulgaris, golongan ketimun atau Cucurbitaceae) adalah tanaman merambat yang berasal dari daerah setengah gurun di Afrika bagian selatan. Musim kemarau merupakan musim yang paling tepat untuk menghasilkan produksi optimal karena pada musim ini dapat menghasilkan buah semangka dengan rasa yang manis.

Penanganan semangka ternyata tidak mudah, setiap pelaku usaha yang menanam jenis buah semusim ini selalu menemui hambatan, berupa serangan penyakit. Dalam hal ini untuk mempermudah masyarakat dalam melakukan penanggulangan dan pengobatan secara dini agar segera ditanggulangi maka dibangun suatu sistem yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut berupa sistem pakar menggunakan metode Dempster Shafer dimana nilai densitas tiap gejala diperoleh dari pakar.

            Berdasarkan hasil uji pretest keakuratan diagnosa hanya 14,29% dan setelah adanya web sistem pakar ini, hasil uji posttest keakuratannya menjadi 100%.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Tanaman Semangka

 

Abstract

            Watermelon plants (Citrullus vulgaris, class cucumber or Cucurbitaceae) is a vine plant that comes from semi-desert regions of southern Africa. The dry season is the most appropriate season to generate optimal production because of the season can produce watermelon fruit with a sweet taste.

Handling watermelon was not easy, every business who grow these types of seasonal fruit are always obstacles, in the form of disease. In this case to facilitate the public in making prevention and early treatment in order to be addressed then built a system that can help solve these problems in the form of an expert system using Dempster Shafer method in which each symptom density values obtained from experts.

Based on the test results pretest diagnostic accuracy of only 14,29% and after this expert system web, posttest test results to 100% accuracy.

Keyword: Expert System, Dempster Shafer, Watermelon plants

References


Turban, E. (1995). Decision Support System and Expert Systems. USA: Printice Hall International Inc.

Harto, D. (2013). Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Tanaman Semangka Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Pelita Informatika Budi Darma, IV(2),pp26.

Sugirma, H. (2013). Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing. Banjarbaru: STMIK Banjarbaru.

Beniyanto, A. (2011). Dempster - Shafer Theory.

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Semangun, H. (1989). Penyakit-Penyakit Tanaman Hortikultura Di Indonesia. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.


How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.