Dashboard Prestasi Siswa SMPN 1 Purwakarta: Visualisasi Data dengan Google Looker Studio
Abstract
Management of non-academic student achievement data, which has been presented in various formats, is difficult to analyze systematically. This research aims to develop a visual dashboard of student achievement based on Google Looker Studio at SMPN 1 Purwakarta. The research uses the CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) method which consists of six stages, namely business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The data used includes exam results and student participation in various competitions. Dashboards were developed to present information visually, interactively and in real-time to support data-based evaluation and decision making. The development results show that this dashboard is able to integrate student achievement data into one platform that is easy to access and understand by teachers and school officials. The conclusion of this research is that the use of a dashboard based on Google Looker Studio can make a significant contribution to improving the quality of managers.
Keywords: Dashboard; Student Achievement; Data Visualization; Google Looker Studio
Abstrak
Pengelolaan data prestasi siswa non-akademik yang selama ini disajikan dalam berbagai format, sulit dianalisis secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard visual prestasi siswa berbasis Google Looker Studio di SMPN 1 Purwakarta. Penelitian menggunakan metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data yang digunakan mencakup hasil ujian dan keikutsertaan siswa dalam berbagai lomba. Dashboard dikembangkan untuk menyajikan informasi secara visual, interaktif, dan real-time guna mendukung evaluasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa dashboard ini mampu mengintegrasikan data prestasi siswa ke dalam satu platform yang mudah diakses dan dipahami oleh guru maupun pihak sekolah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan dashboard berbasis Google Looker Studio dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pengelola.
Kata kunci: Dashboard; Prestasi Siswa; Visualisasi Data, Google Looker Studio
References
N. S. Safira and H. Yasin, "Pemanfaatan Data Mining untuk Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Sistem Informasi Bisnis, vol. 11, no. 1, pp. 26-34, Jan. 2021.
A. P. Putra and S. A. Pratama, "Perancangan Dashboard Informasi Data Akademik Mahasiswa Menggunakan Google Data Studio," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 7, no. 2, pp. 135-144, Apr. 2021.
R. A. Pratama, N. Hidayat, and K. Suryantini, "Visualisasi Data Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Google Data Studio," Jurnal Informatika Polinema, vol. 8, no. 3, pp. 110-117, Dec. 2022.
F. Lestari, D. S. Rini, and E. Z. Putri, "Analisis Kebutuhan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web untuk Pengelolaan Data Nilai Siswa di SMPN X," Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN), vol. 7, no. 1, pp. 11-18, Feb. 2021.
A. B. H. Utomo, R. Rismayadi, and S. M. Said, "Implementasi Google Data Studio untuk Visualisasi Data Penjualan pada UMKM XYZ," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKOM), vol. 5, no. 2, pp. 98-105, Jul. 2021.
I. Nurdin, R. S. Iswanto, and S. Wahyudi, "Pengembangan Dashboard Akademik Berbasis Web Menggunakan Framework CodeIgniter dan Highcharts.js," Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), vol. 10, no. 1, pp. 1-9, Mar. 2021.
A. F. Syahputra, S. Syahputra, and D. Harwiansyah, "Implementasi CRISP-DM dalam Analisis Data Penjualan untuk Rekomendasi Produk," Jurnal Sistem Komputer (JSK), vol. 11, no. 2, pp. 123-132, Nov. 2022.
R. D. Wijaya and E. Setiawan, "Penerapan Metode CRISP-DM untuk Analisis Data Kepuasan Pelanggan," Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIK), vol. 14, no. 1, pp. 1-10, Jan. 2024.
Y. D. Cahyono, L. Hakim, and R. A. Prasetyo, "Perancangan Sistem Informasi Data Prestasi Siswa Berbasis Web pada SMK Negeri 1 Jakarta," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 8, no. 2, pp. 297-304, Jun. 2021.
A. K. d. D. L. M. Prasetyo, "Pengembangan Dashboard Visualisasi Data Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Tableau," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 10, no. 2, pp. 120–130, 2022.
F. R. d. R. Hidayat, "Implementasi Metode CRISP-DM dalam Visualisasi Prestasi Akademik Siswa SMA," Jurnal Penelitian Sistem Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 45–54, 2021.
A. Nugroho dan T. Susanti, “Peningkatan Kualitas Data Sistem Akademik Melalui Proses Data Cleansing,” Jurnal Informatika dan Sains Data, vol. 5, no. 3, pp. 76–84, 2023.
N. Ahmad, S. Wibowo, dan M. Putri, “Visualisasi Interaktif untuk Monitoring Data Pendidikan Menggunakan Google Looker Studio,” Jurnal Teknologi dan Pendidikan, vol. 14, no. 1, pp. 89–97, 2024.
W. Wibowo, “Visualisasi Nilai Siswa Menggunakan Microsoft Power BI pada SMK Negeri 1 Surabaya,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 110–118, 2021.
A. Prabowo, “Sistem Monitoring Kehadiran Siswa Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall,” Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 7, no. 1, pp. 45–52, 2022.
D. Ruswanti, D. Susilo, and R. Riani, “Implementasi CRISP-DM pada Data Mining untuk Melakukan Prediksi Pendapatan dengan Algoritma C4.5,” Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB, vol. 30,no.1, pp. 111–121, Jun. 2024.
F. Oktaviani and N. R. Damayanti, “Data Analysis of High School Learners Using Google Looker Studio Visualization,” Journal of Scientific and Applied Informatics (JSAI), vol. 7, no. 3, pp. 45–52, Nov. 2024.
M. Alhamadi, O. Alghamdi, and S. Clinch, “Data Quality, Mismatched Expectations, and Moving Requirements: The Challenges of User-Centred Dashboard Design,” ArXiv preprint, Sep. 2022.
D. B. Saputra, V. A. Nastiti, and F. E. Nastiti, “Penerapan Model CRISP DM pada Prediksi Nasabah Kredit Menggunakan Random Forest,” IDEALIS: InDonEsiA Journal Information System, vol. 7, no. 2, 2022.
M. Azwar, S. A. Fauzi, and I. R. Sari, “Visualisasi Data Pendidikan SD & SMP Daerah Kabupaten Tangerang Menggunakan Aplikasi Microsoft Power BI,” Jurnal Cyber Statistics, vol. 3, no. 1, pp. 50–58, 2024.
S. N. Aulia, L. Magdalena, and M. Hatta, “Penerapan Framework CRISP-DM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Perguruan Tinggi Swasta di LLDIKTI Wilayah IV,” JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik, 2024.
H. M. Isa, Z. A. Kamaruzzaman, and G. T. Murti, “Strategic Decision Support: Developing a Dashboard for Managerial Insights in High Level TVET Students’ Enrolment at Universiti Malaysia Pahang Al Sultan Abdullah,”International Journal of Industrial Management, vol. 18, no. 2, pp. 1–15, Apr. 2024.
D. Kurniawan and M. Yasir, “Optimization Sentiment Analysis using CRISP-DM and Naive Bayes Methods Implemented on Social Media,” Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 128–136, Sep. 2021.
A. Santos, C. Zhou, and B. Ray, “Data Preparation for Software Vulnerability Prediction: A Systematic Literature Review,” IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 49, no. 3, pp. 1234–1250, Mar. 2023.
G. H. Prabowo dan M. Hatta, “Perancangan Sistem Visualisasi Data Pendidikan Menggunakan Dashboard Interaktif,” Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 101–110, 2023.
M. S. Paturusi and A. Sambul, "Interface Design of The Monitoring System for the Achievement of Major Performance Indicators in College," Proceedings of the 2023 6th International Conference on Information Technology and Education (ICITE), 2023.
S. D. Sugiyanti et al., "Design Dashboard Monitoring Teacher Performance Assessment at Cinta Kasih Tzu Chi High School," Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 3, pp. 245–253, 2022.
R. Kaliisa, G. Bond, M. Molthan-Hill, and A. Crick, "Have Learning Analytics Dashboards Lived Up to the Hype? A Systematic Review," arXiv preprint arXiv:2312.15042, 2023.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
