Metode TOPSIS Dalam Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Durian

Juhartini Juhartini(1*),Hendri Ramdan(2),Muh. Nasirudin Karim(3)
(1) Universitas Teknologi Mataram
(2) Universitas Teknologi Mataram
(3) Universitas Teknologi Mataram
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/jutisi.v14i1.2320

Abstract

Durian plants are susceptible to pests and diseases which have an impact on reducing productivity and fruit quality. To overcome this obstacle, a web-based expert system was developed using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method, which can help farmers diagnose diseases in durian plants quickly and precisely. This expert system was developed using the PHP and MySQL programming languages, and uses a number of symptom variables as input. This research produces an expert system application that can help identify pests and diseases in Durian plants, so that it can be an effective solution in dealing with diagnostic problems correctly. Through a series of validation tests on 10 real test cases, the system showed an accuracy rate of 90% according to expert preferences in diagnosing diseases in Durian plants.

Keywords: Diseases in Durian Plants; Expert system; Topsis Method; Web Based

 

Abstrak

Tanaman Durian rentan terserang hama dan penyakit yang berdampak pada penurunan produktivitas dan kualitas buah. Untuk mengatasi kendala ini, dikembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), yang dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman durian secara cepat dan tepat. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, dan menggunakan sejumlah variabel gejala sebagai input. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman Durian, sehingga dapat menjadi solusi efektif dalam menangani permasalahan diagnosis secara tepat. Melalui serangkaian uji validasi terhadap 10 kasus uji nyata, sistem menunjukkan tingkat akurasi 90% sesuai dengan preferensi pakar dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman Durian.

 

Keywords


Penyakit pada Tanaman Durian; Sistem Pakar; Metode Topsis; Berbasis Web

References


A. A. Akbar, J. Sartohadi, T. S. Djohan, and S. Ritohardoyo, “Erosi Pantai, Ekosistem Hutan Bakau dan Adaptasi Masyarakat Terhadap Bencana Kerusakan Pantai di Negara Tropis,” J. Ilmu Lingkung., vol. 15, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.14710/jil.15.1.1-10.

D. Harto, “Perancangan Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Penyakit pada Tanaman Semangka dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Pelita Inform. Budi Darma, vol. IV, no. 2, pp. 22–27, 2013.

B. Sucipto, “Sistem Pakar Berbasis Web Menentukan Bibit Durian Berkualitas di Tanggamus,” 2019. [Online]. Available: https://lens.org/185-089-127-476-771

L. Nainggolan, I. Zulkarnain, and S. Kusnasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Bibit Unggul pada Tanaman Durian Varietas Matahari dengan Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” J. CyberTech, vol. 3, no. 3, pp. 555–564, 2020. [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/

E. Selviyanti, Y. B. Tobing, R. Sianturi, and A. B. Suwardi, “Diversitas Kultivar Tanaman Durian (Durio zibethinus Murr.) Ditinjau dari Karakter Morfologi,” J. Biologi Tropis, vol. 20, no. 2, pp. 185–193, 2020.

N. P. K. M. M. M, “3 [1–3],” Ecol. Environ., vol. 16, no. 5, pp. 1498–1503, 2007.

R. Hartono and U. Kasma, “Penerapan Metode TOPSIS dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Vertigo,” J. TISI, no. 372, pp. 226–236, 2017.

P. Romadhon, T. Tristono, and P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Web di Desa Kerik Magetan Jawa Timur,” J. Softw. Eng. Ampera, vol. 2, no. 1, pp. 1–15, 2021, doi: 10.51519/journalsea.v2i1.73.

M. Rabbani, A. Jauhari, G. F. Laxmi, and P. J. Santoso, “Tanaman Durian Menggunakan Certainty Factor dan Naive Bayes Classifier,” J. Teknol. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 175–184, 2024.

Y. Prayoga, “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit pada Pohon Buah Durian Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inform., vol. 3, no. 7, pp. 1673–1677, 2024.

I. A. Silvi, E. Sudrajat, and A. Syauqi, “Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit pada Pohon Buah Durian Montong Menggunakan Metode Forward Chaining dengan PHP Native,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Perad., vol. 1, no. 1, pp. 6–11, 2020. [Online]. Available: http://journal.peradaban.ac.id/index.php/jsitp

I. W. Priyana, “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata dengan Metode Teorema Bayes,” Edutic - Sci. J. Informatics Educ., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2016, doi: 10.21107/edutic.v2i1.1551.

P. Liskawati Turnip et al., “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Tanaman Durio zibethinus (Durian) Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. CyberTech, vol. 4, no. 2, 2021. [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/

N. Aini, R. Ramadiani, and H. R. Hatta, “Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Tuberkulosis,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no. 1, p. 56, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i1.224.

I. Yafi et al., “Mendiagnosa Penyakit pada Tanaman Buah Durian Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. CyberTech Inf. dan Sist. Komput. TGD, pp. 1–11, 2020. [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/

P. A. W. Santiary, P. I. Ciptayani, N. G. A. P. H. Saptarini, and I. K. Swardika, “Pengertian TOPSIS,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 5, pp. 621–628, 2018, doi: 10.25126/jtiik2018551120.

D. Ayudia, G. W. Nurcahyo, and S. Sumijan, “Optimalisasi Penentuan Kriteria Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar dengan Metode TOPSIS,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 142–149, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i3.58.

A. Rinaldi, N. Rahmadani, P. Papilo, Silvia, and M. Rizki, “Analisa Pengambilan Keputusan Pemilihan Bahan Dalam,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 18, no. 2, pp. 163–172, 2021.

D. Nababan and R. Rahim, “Sistem Pendukung Keputusan Reward Bonus Karyawan dengan Metode TOPSIS,” J. Ilm. Sist. Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2018. [Online]. Available: https://ejournal.medan.uph.edu/index.php/isd/article/view/185


The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: File PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.