Prediksi Persediaan Obat Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) Pada Apotek Az-Zikra Bengkulu
Abstract
Az-Zikra Pharmacy is currently facing difficulties in managing drug inventory in the warehouse. Due to the frequent movement of drugs to branches without an organized system, this results in frequent stockouts in the warehouse. Using the Decision Tree (C4.5) algorithm, this study aims to predict drug inventory at Az-Zikra Pharmacy in Bengkulu. Transaction data from the last three months was collected and analyzed using the C4.5 algorithm. The results show that this algorithm works well in categorizing data on drug stock and the most needed drug demand. This system has a high accuracy rate of 0.7190, which helps the pharmacy manage drug inventory more efficiently, reduce the risk of expired drugs, and ensure that the necessary drugs are always available. It is hoped that this system will improve the services provided by the pharmacy to customers by providing drugs in a timely and appropriate manner.
Keywords: C4.5 algorithm; Decision tree; Drug inventory prediction; Pharmacy
Abstrak
Apotek Az-Zikra saat ini sedang mengalami permasalahan untuk mengatur persediaan obat-obatan di gudang. Karena terlalu banyak obat yang sering keluar masuk ke cabang tanpa adanya sebuah sistem yang teratur, hal ini mengakibatkan sering kehabisan stok obat di gudang. Dengan menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5), penelitian ini bertujuan untuk memprediksi persediaan obat di Apotek Az-Zikra Bengkulu. Data transaksi selama tiga bulan terakhir dikumpulkan dan dianalisis menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini bekerja dengan baik dalam mengkategorikan data tentang stok obat dan permintaan obat yang paling dibutuhkan. Sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi yaitu 0.7190 , yang membantu apotek mengelola persediaan obat lebih efisien, mengurangi risiko obat kadaluarsa, dan memastikan bahwa obat yang diperlukan selalu tersedia. Diharapkan bahwa sistem ini akan meningkatkan layanan yang diberikan apotek kepada pelanggan dengan menyediakan obat secara tepat waktu dan sesuai kebutuhan.
Kata kunci: Algoritma C4.5; Pohon keputusan; Prediksi persediaan obat; Apotek
References
F. P. Dewanti, S. Setiyowati, and S. Harjanto, “Prediksi Persediaan Obat Untuk Proses Penjualan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Apotek,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, pp. 21-33, 2022, doi: 10.30646/tikomsin.v10i1.604.
S. A. Pratiwi, A. Fauzi, S. Arum, P. Lestari, and Y. Cahyana, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Prediksi Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Algoritma Decision Tree,” Media Online, vol. 4, no. 4, pp. 2381–2388, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1681.
B. Aktavera and H. O. L. Wijaya, “Klasifikasi Produk Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Teknol. Inf. Mura, vol. 15, no. 1, pp. 24–29, 2024, doi: 10.32767/jti.v15i1.2264.
Ade Izyuddin and Setyawan Wibisono, “Aplikasi Prediksi Penjualan AC Menggunakan Decision Tree Dengan Algoritma C4.5,” J. Manaj. Inform. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 146–156, 2020.
I. M. S. Ramayu, F. Susanto, and G. S. Mahendra, “Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Dalam Pemesanan Obat Guna Meningkatkan Keuntungan Apotek,” Pros. Semin. Nas. Manajemen, Desain Apl. Bisnis Teknol., vol. 5, pp. 237–245, 2022, [Online]. Available: http://senada.idbbali.ac.id
A. Lasarudin and W. Hasyim, “Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Layanan Siaran Rri Gorontalo Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 483–490, 2021, doi: 10.31314/juik.v1i2.1173.
A. C. Adha, Y. Yuhandri, and G. W. Nurcahyo, “Prediksi Potensi Relawan Pendonor Darah Menjadi Pendonor Darah Tetap dengan Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 233–238, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.158.
A. Warujayeng, S. P. Awalina, R. Helilintar, and A. B. Setiawan, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Prediksi Penjualan,” In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), Vol. 7, No. 3, pp. 1117-1125, 2023.
Dwita Elisa Sinaga, Agus Perdana Windarto, and Rizki Alfadillah Nasution, “Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat (Studi Kasus : Apotek Franch Farma),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 4, pp. 123–131, 2022, doi: 10.30865/klik.v2i4.328.
M. Ardiansyah Sembiring, M. Fitri Larasati Sibuea, A. Sapta, P. Studi Sistem Informasi, and S. Royal, “Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar,” J. Sci. Soc. Res., vol. 1, no. 2, pp. 73–79, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
E. P. Cynthia and E. Ismanto, “Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 3, 7, pp. 1-12, 2018, doi: 10.30645/jurasik.v3i0.60.
M. F. Sofyan and M. Nilmada, “Sistem Pakar Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Decision Tree Berbasis Web,” vol. 17, no. April, pp. 42–59, 2023, [Online]. Available: https://lzroto-pemasaran.vercel.app/.
K. R. Dewi, K. F. Mauladi, and Masruroh, “Analisa Algoritma C4.5 untuk Prediksi Penjualan Obat Pertanian di Toko Dewi Sri,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 25, pp. 109–114, 2020.
F. Faisal, H. Dhika, and H. Veris, “Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Penjualan Handphone,” JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Ter., vol. 1, no. 04, pp. 239–246, 2021, doi: 10.30998/jrkt.v1i04.6157.
M. Afdhal, V. Ariandi, and R. Rita, “Memprediksi Penjualan Pada Toko Hanifah Metode C.45,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 4, no. 2, pp. 248–255, 2022, doi: 10.47233/jteksis.v4i1.460.
Y. Yulia and A. D. Putri, “Prediksi Kepuasan Mahasiswa terhadap Kinerja Dosen di Kota Batam menggunakan Algoritma C4. 5,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Sos. …, no. September, pp. 235–240, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/ prosiding/article/view/1541%0Ahttp://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/download/1541/934
M. Leonardi, R. Emilda, I. Katrin, & A. Yulianto, “Prediksi Penjualan Produk Rokok Pada PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Algoritma C4. 5”. Paradigma, vol. 23, no.2, p. v23i2, 2021
A.S. Alam, A. Harbani, W. Hidayat, & M.N. Afton, “Implementasi Prediksi Ketersediaan barang Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. Explore, vol. 14, no. 1, pp. 42-46, 2024.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
