Model Aplikasi Peramalan Sewa Mobil Camper Dengan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web
Abstract
PukuCamper is a Small and Medium Enterprise in the field of camping car rental services. Business uncertainty due to the pandemic (Covid-19) forced PukuCamper management to develop a survival strategy. In a business situation that is filled with uncertainty, predictions of the amount of rent and future operating income are needed in formulating a business strategy in order to remain afloat. This study aims to develop a PukuCamper car rental forecasting application by applying the Single Exponential Smoothing (SES) method as a knowledge base for forecasting. The independent variable for forecasting is the amount of rent and monthly income, while the dependent variable is also the amount of rent and income from the forecast. In this method, alpha values are used from 0.1 to 0.9, where the value is determined by the smallest error value. For an alpha value of 0.4, the amount of rent gets an error value of 33.86%, while for an alpha 0.2, income gets an error value of 36.35%. Based on application testing, the forecasting results shown by the SES-based application are the same as the results of calculations using the Excel application, which means that the work process of this forecasting application is correct.
Keywords: Software; Web-Based; Prediction; Rental income
Abstrak. PukuCamper adalah sebuah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) bidang jasa sewa mobil kamping. Ketidakpastian bisnis akibat adanya pandemi (Covid-19) memaksa manajemen PukuCamper mengembangkan strategi bertahan. Dalam situasi bisnis yang diliputi ketidakpastian, prediksi jumlah sewa dan pendapatan usaha pada masa mendatang diperlukan dalam menyusun strategi bisnis agar tetap dapat bertahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi peramalan penyewaan mobil PukuCamper dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing (SES) sebagai basis pengetahuan peramalan. Variabel Independen peramalan berupa Jumlah Sewa dan Pendapatan bulanan, sedangkan variabel Dependen juga berupa jumlah sewa dan pendapatan hasil ramalan. Dalam metode ini digunakan nilai alpha 0,1 – 0,9, dimana nilai tersebut ditentukan oleh nilai error terkecil. Untuk nilai alpha 0,4, jumlah sewa mendapatkan nilai error 33,86%, sedangkan pada untuk alpha 0,2, pendapatan mendapatkan nilai error 36,35%. Berdasarkan pengujian aplikasi, hasil peramalan yang ditunjukkan oleh aplikasi berbasis SES sama dengan hasil perhitungan menggunakan aplikasi Excel, yang berarti proses kerja aplikasi peramalan ini sudah tepat.
Kata kunci: Perangkat Lunak; Berbasis Web; Prediksi; Pendapatan sewa
References
Kartiko and N. Dwi, "Insentif pajak dalam merespons dampak pandemi covid-19 pada sektor pariwisata." JURNAL PKN (Jurnal Pajak dan Keuangan Negara), vol. 2, no. 1, pp. 124-137, 2020.
F. Arna, “Peramalan time series,” 2010. [Online]. Available: http://www.docstoc.com/ docs/21203311/ Peramalan-Time-Series. [Accessed: 10-Oct-2016]
S. Alfarisi, “Sistem Prediksi Penjualan Gamis Toko QITAZ Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing”. JABE (Journal of Applied Business and Economics), vol. 4, no. 1, pp. 80-95, 2017.
N. L. W. S. R. Ginantra and I. B. G. Anandita, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang”. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), vol. 3, no. 2, pp. 433-441, 2019.
A. Rahmi T. Taufiq, "Peramalan Persediaan Material Batubara Dengan Metode Single Exponential Smoothing. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer," vol. 13, no. 1, pp. 1577-1586, 2017.
W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran)”. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 5, no. 2, pp.125-132, 2019.
B. Putro, Prediksi Jumlah kebutuhan pemakaian air menggunakan metode exponential smoothing (Studi Kasus: PDAM Kota Malang) (Tugas AKhir, Universitas Brawijaya), 2018.
I. B. G. Paramita, and I. G. G. P. A. Putra, “New Normal Bagi Pariwisata Bali Di Masa Pandemi Covid 19”. Pariwisata Budaya: Jurnal Ilmiah Agama Dan Budaya, vol. 5, no. 2, pp. 57-65, 2020.
D. Abdullah and C.I. Erliana, “Bisnis Rental Mobil Melalui Internet (E-Commerce) Menggunakan Algoritma Sha-1 (Sequre Hash Algorithm-1)”. Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, vol. 4, no. 2, pp. 38-45, 2012
R. D. Indahsari, and M.S. Masykur, “Pembuatan Aplikasi Peramalan Harga Sembako Di Kota Malang Berbasis Web”. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, no. 1, pp. 1-9, 2019.
K. S. K. Dewi and K.R. Suwena, “Analisis Peramalan Tingkat Jumlah Tamu Menginap Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing di Villa X Di Desa Gobleg, Kabupaten Buleleng Tahun 2018”. Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha, vol. 9, no. 2, pp. 335-344, 2019.
Sarja, N.L.A.K. Yuniastari, and I.G.P.W.W. Wirawan, "Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Exponential Smoothing”." Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 9, no, 1, pp. 1-12, 2014.
Fachrurrazi, Sayed. "Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok." TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, vol. 7, no.1, pp. 19-30, 2019.
M. Ihksan and Y. Yunus, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Penjualan Kuliner”. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 28-33, 2021.
R. Chandra, “Penerapan sistem pengendalian manajemen terhadap kinerja keuangan pada PT. Indojaya Agri Nusa”. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis, vol. 8, no. 1, pp. 619-633, 2017.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
