1. Home
  2. Vol 3, No 1
  3. Ruliah

Prediksi Pemakaian Listrik Dengan Pendekatan Back Propagation

Ruliah Ruliah(1*),Rendy Rolyadely(2)
(1) STMIK Banjarbaru
(2) STMIK Banjarbaru
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/jutisi.v3i1.9

Abstract

Peramalan Pemakaian Listrik berdampak besar dalam operasi sistem tenaga listrikmulai dari perencanaan pembangkitan, analisis aliran daya, unit commitment, hydro thermis, dan operasi ekonomis sistem tenaga. Oleh karena itu peramalan Pemakaian listrik menjadi penting. Dalam penelitian ini menggunakan data time series dari pemakaian listrik wilayah
Kalimantan Selatan dan Tengah periode 2008 - 2012 karena memiliki atribut waktu, metode yang digunakan Backpropagation Neural Network. Hasil penelitian ini mampu menghasilkan Peramalan Pemakaian Listrik dengan struktur 12-3-1 Root Mean Square Error yang dihasilkan
mencapai 0.024, dan pada struktur 12-25-1 mampu menghasilkan Root Mean Square Error 0.011, dan terakhir pada struktur 12-100-1 mampu menghasilkan Root Mean Square Error 0.0098.

Kata kunci: Prediksi, Time Series, Backpropagation Neural Network, Listrik

References


. Putra, F. R. , Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Perkiraan Beban Listrik Jangka Pendek. Padang: Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Andalas,2010

. Sahroni, A., Studi Komparasi Time Series Prediction Berbasis General Regression Neural Network dengan Backpropagation Neural Network pada Kasus Beban Puncak

. A. G. Abdullah, G. M. Suranegara, D.L. Hakim, Metode Hibrid PSO-JST untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Beban Listrik. Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia (FORTEI) VII,2013, 5-6.

. B. Krose, P. V, An Introduction to Neural Network. Amsterdam: University of Amsterdam,1996.

. Lawrence, R, Using Neural Networks to Forecast Stock Market Prices. Manitoba: University of Manitoba, 1997

. Mulyadi, Y., Aplikasi Logika Fuzzy dan Jaringan Syaraf Tiruan sebagai Metode Alternatif Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek, 2005,1 -11.

. Plummer, E. A., Time Series Forecasting with Feed-Forward Neural Networks,2000.

. Siang, J. , Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2004.


The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.