Model Rekomendasi Pemilihan Jurusan SMK berbasis Fuzzy Inference System Sugeno

Abstract

Banyak hal yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan sekolah maupun jurusan yang
sesuai dengan keinginan siswa, sehingga sering kali guru dituntut untuk bisa
merekomendasikan mengenai jurusan pada SMK yang pantas bagi siswa. Siswa yang ingin
melanjutkan ke SMK akan sedikit lebih sulit karena begitu banyak pilihan jurusan yang ada.
Sering dijumpai siswa SMK yang merasa tidak cocok dengan jurusan yang dimasuki. Pada
penelitian ini akan dibuat sistem yang mengimplementasikan metode Fuzzy Sugeno untuk
menentukan jurusan pendidikan SMK yang sesuai dengan kemampuan siswa. Hal ini dapat
dilakukan dengan cara melihat nilai rata-rata kelas VII dan VIII dari 4 (empat) mata pelajaran
yaitu: Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA, dan Matematika) dan jurusan pada sekolah SMK
yang terpilih seperti: Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), Administrasi Perkantoran (Adm),
Akuntansi (Akt.), dan Jurusan Farmasi (FAR). Fuzzy Inference System Sugeno adalah metode
yang hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja keluaran sistem tidak berupa fuzzy,
melainkan berupa konstanta atau persamaan linier. Hasil inferensi yang dilakukan algoritma
fuzzy Sugeno dapat dijelaskan bahwa peminat pertama diperoleh sebanyak 6 dari 30 data
sampel siswa atau 20 % yang sesuai dengan pilihan minat pertama siswa sedangkan peminat
kedua diperoleh sebanyak 7 dari 30 data sampel siswa atau 23,33 % yang sesuai dengan
pilihan minat kedua siswa itu sendiri. Sehingga jika digabungkan kedua minat memiliki tingkat
akurasi sebesar 43,33% dalam pemilihan jurusan SMK.
Kata Kunci: Fuzzy Inference System, Sugeno, SMK, rekomendasi