1. Home
  2. Vol 7, No 1
  3. Amrullah

SPK PENGELOMPOKAN KEMAMPUAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK BANJARBARU MENGGUNAKAN METODE WP

Fazli Amrullah(1*),Yulia Yudihartanti(2)
(1) STMIK Banjarbaru
(2) STMIK Banjarbaru
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/jutisi.v7i1.282

Abstract

ABSTRAK  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan.yang adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan untuk membantu solusi dari pemasalahan mahasiswa dalam mengambil tugas akhir sesuai dengan kemampuan dalam pengambilan keputusan. Kurangnya pengetahuan mahasiswa tentang kemampuanya sendiri sehingga Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika mengambil penelitian proposal tidak sesuai dengan kemampuannya dan akan menghambat mahasiswa tersebut. Maka untuk membantu masalah tersebut penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk mengelompokan kemampuan mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru untuk  membantu proses pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan adalah  Nilai Matakuliah, Minat dan Keahlian Mahasswa Program Studi STMIK Banjarbaru.   Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode Sistem Penunjang Keputusan untuk membantu pengelompokan kemampuan yang akan menghasilkan keputusan berupa rekomendasi untuk mahasiswa program studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru. Hasil penelitian ini menujukan bahwa metode Weighted Product (WP) memiliki tingkat keakuratan dalam pengujian dengan nilai sebesar 0,875 atau 87,5%. Kata Kunci : STMIK Banjarbaru, Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product
 
 
ABSTRACT  Decision Support System (SPK) as a computer-based system that helps in the process of decision making. Adaptive, interactive, flexible, which is specifically developed to help the solution of student problems in taking the final task in accordance with the ability in decision making. Lack of knowledge of students about their own skills so that the Student of Informatics Engineering Study Program takes research proposal not in accordance with its ability and will hamper the student. So to help the problem of this research using Weighted Product (WP) method to classify the ability of STMIK Informatics Engineering Program students Banjarbaru to assist the decision-making process. Criteria used for the Value Subject, Interest and Expertise Mahaswa STMIK Banjarbaru Studies Program.   Weighted Product (WP) method is one of decision support system method to assist grouping ability that will produce decision in the form of recommendation for STMIK Informatics Engineering student of Banjarbaru. The results of this study indicate that the Weighted Product (WP) method has a level of accuracy in testing with a value of 0.875 or 87.5%. Keyword : STMIK Banjarbaru, Decision Support System, Weighted Product

References


STMIK Banjarbaru. (2017). Peraturan Akademik STMIK Banjarbaru. Banjarbaru: Stmik Banjarbaru.

Supardi(2015). Penilaian Autentik Pembelajaran Afekttif, Kognitif dan Psikomotor. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Alam. (2011). Pengambilan Keputusan. Solo: Graha Ilmu.

Arsyad, M. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Calon Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) STMIK Banjarbaru Dengan Metode Weighted Product (WP). Jurnal Bianglala Informatika. 4(1),51-59.

Yudihartanti, Y., Hidayatullah, S. (2014). Pemilihan Minat Topik Tugas Akhir Menggunakan Metode Fuzzy C-Means. JUTISI. 3(2),527-534.

Yoni, D. C., & Mustafidah, H. (2016). Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA. IV(1),22-27.

Yumarlin, MZ. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Konsentrasi dan Peminatan Prodi Teknik Informatika Universitas Janabadra Yogyakarta. Citec Journal. 3(4),307-318

Hardianto. (2015). Optimalisasi Pemilihan Jalur Peminatan Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Multi Inferensi. Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya. 5(1), 67-78.

Purwitasari, K. D., Pribadi, F. S. (2015). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Peserta Didik SMA menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Teknik Elektro. 7(2),57-61.

Suherdi, Devri. (2016). Analisa Dan Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Peminatan Jurusan Berbasis Android Development Tools (ADT) Dengan Penerapan Metode Naive Bayes Dan Teorema Bayes. Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan. 1(1),27-31.


The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.