Sistem Presensi Karyawan Berbasis Face Recognition di Koperasi Gudang Pusat TNI AD
Abstract
This study examines the application of facial recognition technology to enhance employee performance at the TNI AD Central Warehouse Cooperative. Conventional attendance methods are prone to fraud and inefficiency. The proposed solution is a facial recognition-based attendance system that records attendance automatically and in real-time, improving security and operational efficiency. The study follows the waterfall system development method, covering requirements analysis to testing, with black box testing results showing a 100% success rate for all application functions, operating according to specifications without issues. The testing outcomes demonstrate that the system simplifies the attendance process, prevents fraud, and facilitates leave or permission management, with additional features such as geolocation and QR codes that support more effective human resource management.
Keywords: Attendance; Face Recognition; Geolocation; QR Code
Abstrak
Penelitian ini membahas penerapan teknologi face recognition untuk meningkatkan kinerja karyawan di Koperasi Gudang Pusat TNI AD. Metode presensi konvensional memiliki potensi terjadi kecurangan dan inefisiensi. Solusi yang diusulkan adalah sistem presensi berbasis face recognition yang mencatat kehadiran secara otomatis dan real-time, meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini mengikuti metode pengembangan sistem waterfall dari analisis kebutuhan hingga pengujian, dengan hasil pengujian black box yang menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh fungsi aplikasi, berjalan sesuai spesifikasi tanpa kendala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempermudah proses presensi, mencegah kecurangan, dan mempermudah pengelolaan izin atau cuti, dengan fitur tambahan seperti geolocation dan QR code yang mendukung pengelolaan sumber daya manusia secara lebih efektif.
Keywords
References
N. Cahya, “Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan Pada Kantor Satpol Pp Dan Wh Aceh”, Jurnal Indonesia Manajemen Informatika dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 63–69, 2020, doi: 10.35870/jimik.v1i2.21.
A. Pramono, P. Ardanari, and M. Maslim, “Pembangunan Aplikasi Presensi Magang Berbasis Mobile Menggunakan Face Recognition”, Jurnal Informatika Atma Jogja, vol. 1, no. 1, pp. 11–17, 2020
R. Rimbawan, S. Suharyanti, and A. Basri, “Simulasi Penerapan Teknologi Face Recognition Pada Aplikasi Pendataan Kehadiran Karyawan / Karyawati Terintegrasi E-Mon Sistem Penggajian Dengan Pendekatan Eigenface Dan Uxd Laravel Versi 5.6 Berbasis Cloud Service”, Jurnal Pepadun, vol. 2, no. 1, pp. 138–148, 2021, doi: 10.23960/pepadun.v2i1.39.
J. A. Mahalim, M. A. Rahmatulloh, M. R. Febrianto, and N. H. Shabrina, “Pengaplikasian Face Recognition 3 Dimensi Untuk Keamanan”, Ultima Computing Jurnal Sistem Komputer, vol. 12, no. 1, pp. 35–39, 2020, doi: 10.31937/sk.v12i1.1620.
A. O. Efendi, A. E. Wardoyo, and L. Handayani, “Aplikasi Presensi Pegawai dengan Metode Face Recognize dan Location-Based Service berbasis Android,” Edumatic Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 173–182, 2024, doi: 10.29408/edumatic.v8i1.25658.
K. Azahra, M. Fathurahman, T. Elektro, and P. N. Jakarta, “Perancangan Sistem Presensi Face Recognition dan Fingerprint Berbasis IoT dan Website di BiMBA AIUEO Cibinong,” SNIV (Seminar Nasional Inovasi Vokas), vol. 3, no. 1, pp. 75–85.
B. B. Wibowo and E. B. Setiawan, “Implementasi Face Recognition dan Geolocation Pada Sistem Presensi Karyawan Berbasis Mobile Apps,” Komputa Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 11–22, 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i1.11149.
W. E. Setiawan, A. R. Putera, and A. Rozaq, “Aplikasi Absensi Karyawan Studi Kasus Cakra Entertaiment Berbasis Web”, Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, pp. 575–586, 2022.
N. L. Khairina and M. D. Irawan, “Penerapan QR Code Pada Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Bootstrap”, Journal of Computer Science Informatics Engineering, vol. 01, no. 3, pp. 133–145, 2022, doi: 10.55537/cosie.v1i3.103.
R. L. Husna, “Perancangan Aplikasi Presensi Karyawan Menggunakan Face Recognition ( Studi Kasus : Teh Kota )”, pp. 78–85, 2023.
N. Sidauruk and N. Riza, “Implementasi Metode Reserch and Development Pada Sistem Koperasi Simpan Pinjam Karyawan Berbasis Website”, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 2, pp. 1254–1258, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.6514.
A. N. Huda, E. Supriyati, and T. Listyorini, “Pengembangan Situs Web Untuk Toko Online E-Commerce Umkm Muma Cookies & Snack”, Teknika, vol. 9, no. 1, pp. 31–38, 2024, doi: 10.52561/teknika.v9i1.339.
S. T. Safitri and D. Supriyadi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Praktek Kerja Lapangan Berbasis Web dengan Metode Waterfall”, Jurnal INFOTEL - Informatics Telecommunication and Electronics, vol. 7, no. 1, p. 69, 2015, doi: 10.20895/infotel.v7i1.32.
J. Saputraa and A. Zein, “Perancangan Sistem Informasi Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus : Kedai Kyushu Japanese Street Food),” JIK (Jurnal Ilmu Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 48–59, 2023
M. Jibril, Zulrahmadi, and M. Amin, “Pengujian Sistem Informasi E-Modul Pada Smpn 1 Tempuling Menggunakan Black Box Testing,” Jurnal Perangkat Lunak, vol. 6, no. 2, pp. 327–332, 2024, doi: 10.32520/jupel.v6i2.3326.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
