Sistem Rekomendasi Wisata di Kabupaten Bantul Menggunakan Metode MOORA

Anisa Nur Faizah(1*),Sulistyo Dwi Sancoko(2)
(1) 
(2) Universitas Teknologi Yogyakarta
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/jutisi.v13i3.2321

Abstract

Tourism potential in Bantul Regency, Yogyakarta, faces challenges such as a lack of coordinated information and limited infrastructure in several tourist spots. Consequently, tourists often encounter difficulties in selecting destinations that align with their preferences and require more detailed guidance. This study aims to develop a decision support system (DSS) for tourism recommendations using the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method to enhance tourists' experiences through more accurate recommendations. The criteria considered include price, facilities, location accessibility, type of tourism, rating, and distance from Bantul city center. The MOORA method is applied to proportionally evaluate these criteria, thereby enabling the system to provide optimal recommendations for users. Black box testing results show a 100% success rate, indicating that the system operates effectively, responds well to user inputs, and provides clear feedback.

Keywords: Tourism recommendation; Bantul Regency; Decision support system; Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis; Tourism.

 

Abstrak

Potensi pariwisata Kabupaten Bantul di Yogyakarta menghadapi tantangan berupa kurangnya koordinasi informasi dan keterbatasan infrastruktur di sejumlah lokasi wisata. Dampaknya, wisatawan sering mengalami kesulitan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi dan membutuhkan panduan yang lebih terperinci. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) rekomendasi wisata menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk meningkatkan pengalaman wisatawan melalui rekomendasi yang lebih tepat. Kriteria yang diproses meliputi harga, fasilitas, aksesibilitas lokasi, jenis wisata, rating, dan jarak dari pusat kota bantul. Metode MOORA digunakan untuk mengevaluasi kriteria-kriteria ini secara proporsional sehingga mampu memberikan rekomendasi optimal bagi pengguna. Hasil pengujian black box menunjukkan 100% bahwa sistem beroperasi dengan baik, responsif terhadap input pengguna, dan menyediakan umpan balik yang jelas.

 

Keywords


Rekomendasi wisata; Kabupaten Bantul; Sistem pendukung keputusan; Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis; Pariwisata.

References


A. Suryadi, Menapak Indonesia: Menelusuri Setiap Wilayah Provinsi, Kabupaten dan Kota Seluruh Indonesia Jilid 2 (Pulau Jawa). in Menapak Indonesia. CV Jejak, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=Ek5WEAAAQBAJ

A. S. Pranata, U. D. Rosiani, and M. Mentari, “Sistem Pengambilan Keputusan Rekomendasi Lokasi Wisata Malang Raya Dengan Metode MOORA,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi , vol. 7, no. 1, pp. 10–16, May 2021, doi: 10.31961/positif.v7i1.1091.

I. F. Fauzi, A. Rahmatulloh, and A. Nurachman, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Rekomendasi Wisata Dengan Menggunakan Metode Profile Matching dan SMART,” Informatics and Digital Expert (INDEX), vol. 2, no. 2, pp. 54–59, Nov. 2020, doi: 10.36423/index.v2i02.588.

M. W. Suhantoro, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Objek Wisata Di Kabupaten Berau Menggunakan Metode Fuzzy SAW,” Jurnal Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT), vol. 1, no. 2, pp. 79–85, Dec. 2021, doi: 10.47233/jsit.v2i1.114.

S. K. Anwar, A. Priyanto, and C. Ramdani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode AHP,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), vol. 5, no. 1, pp. 270–279, Mar. 2021, doi: 10.30645/j-sakti.v5i1.320.

Y. Setiawan and T. Wiharko, “Implementasi Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Destinasi Wisata Pendakian Gunung di Bandung Raya,” Digital Transformation Technology, vol. 3, no. 2, pp. 515–523, Oct. 2023, doi: 10.47709/digitech.v3i2.2924.

A. Faris and A. K. W. Hapantenda, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Di Pulau Bawean Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 2, no. 1, pp. 289–299, 2024, doi: 10.59841/saber.v2i1.855.

Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), vol. 1, no. 2, pp. 54–62, Sep. 2022, doi: 10.58602/jima-ilkom.v1i2.8.

L. Nababan, R. Daeli, D. Siregar, E. W. Ambarsari, Setiawansyah, and S. Fadli, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” Journal of Informatics Management and Information Technology, vol. 3, no. 2, pp. 35–45, Apr. 2023, doi: 10.47065/jimat.v3i2.254.

K. M. Sukiakhy and C. V. R. Jummi, “Sistem Pendukung Keputusan Peilihan Objek Wisata Aceh Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 74–80, Mar. 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i1.3835.

J. Hutagalung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Halal Menggunakan Metode EDAS,” Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer , vol. 3, no. 2, pp. 173–180, Oct. 2022, doi: 10.30865/klik.v3i2.565.

A. Andoyo, E. Y. Angraeni, and A. Khumaidi, Sistem Pendukung Keputusan Konsep, Implementasi & Pengembangan. Penerbit Adab, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=YTgmEAAAQBAJ

D. I. Gunawan et al., Metode Sistem Pendukung Keputusan : Teori dan Studi Kasus. Penerbit Adab, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=6njWEAAAQBAJ

A. M. Dawis et al., Rekayasa Perangkat Lunak Panduan Praktis Untuk Pengembangan Aplikasi Berkualitas. Penerbit Widina, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=ttnVEAAAQBAJ

E.A. Kusuma, M.R. Syabana, & S. Abidah, “Model Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Jaringan Nirkabel Pada Sekolah Menengah Kejuruan”. GenIT: Jurnal Bunga Rampai Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 17-26, 2022.


The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: File PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.