Perancangan Prototype Pendeteksi Lokasi Pencurian Baterai Tower Berbasis Internet of Things
Abstract
Tower battery theft is a problem that can cause large losses in Indonesia. Therefore, this research aims to overcome the problem of tower battery theft based on the Internet of Things (IoT). The type of method used in this research is designing a prototype to detect tower battery theft locations. The designed prototype consists of NodeMCU Esp8266, PIRm sensor and GPS Neo 6Mv2 with the Telegram application as a communication module. The PIR sensor will detect movement that occurs around the area where this sensor is placed and provide notifications in the form of a Google Maps link via the Telegram application to the user's cellphone if theft or movement occurs. In this research trial, it was carried out to ensure the performance and accuracy of the system in detecting the location of tower battery theft. From the test results, the average distance between the default coordinates from Google Maps and the prototype coordinates is 0.9963 meters from 30 different locations. The average response time of this prototype is 7.73 seconds from 30 different locations and 12.67 seconds based on prototype simulations.
Keyword: Internet of things; Sensor; Prototype; Sensor PIR; Telegram
Abstrak
Pencurian baterai tower merupakan masalah yang dapat menyebabkan kerugian yang besar di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah pencurian baterai tower berbasis Internet of Things (IoT). Jenis metode yang dilakukan pada penelitain ini berupa perancangan prototype pendeteksi lokasi pencurian baterai tower. Prototype yang dirancang terdiri dari NodeMCU Esp8266, sensor PIR, dan GPS Neo 6Mv2 dengan aplikasi Telegram sebagai modul komunikasi. Sensor PIR akan mendeteksi gerakan yang terjadi pada sekitar area sensor ini ditempatkan dan memberikan notifikasi berupa link Google Maps melalui aplikasi Telegram ke ponsel pengguna jika terjadi pencurian dan pergerakan. Dalam uji coba penelitian ini, dilakukan untuk memastikan kinerja dan akurasi sistem dalam mendeteksi lokasi pencurian baterai tower. Dari hasil pengujian, jarak rata-rata antara koordinat default dari Google Maps dan koordinat prototype sejauh 0,9963 meter dari 30 lokasi yang berbeda. Waktu respon rata-rata dari prototype ini selama 7,73 detik dari 30 lokasi yang berbeda dan 12,67 detik berdasarkan simulasi prototype.
Keywords
References
D. Setiadi and M. N. Abdul Muhaemin, “Penerapan Internet Of Things (Iot) Pada Sistem Monitoring Irigasi (SMART IRIGASI),” Infotronik J. Teknol. Inf. dan Elektron., vol. 3, no. 2, p. 95, 2018, doi: 10.32897/infotronik.2018.3.2.108.
H. Soeroso, A. Zuhri Arfianto, N. Eka Mayangsari, and M. Taali, “Penggunaan Bot Telegram Sebagai Announcement System pada Intansi Pendidikan,” Semin. Master PPNS, vol. 2, no. 1, pp. 45–48, 2017.
Kevin Wijaya Setiady, Jusia Amanda Ginting, "Perancangan dan Implementasi Security dan Sistem Kendali Otomatis Smart Home Menggunakan NodeMCU", Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi, Vol. VI (No.1), halaman 543 - 552, 2023.
Achmad Fariid Amali, "Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Perangkat Arduino", Tugas Akhir, Program Studi Informatika, Program Sarjana Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, 2020
M. Nega, E. Susanti, and A. Hamzah, “Internet of Things (IoT) Kontrol Lampu RUmah Menggunakan Nodemcu dan ESP-12E berbasis Telegram Chatbot,” J. Scr., vol. 7, no. 1, pp. 88–99, 2019.
Raka Abi Affan Arifin, "Alat Pendeteksi Lokasi Kebakaran Berbasis Internet of Things (IoT)", Skripsi, Program Studi Pendidikan Teknik Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, 2024.
Ardi Dwi Prasetya, Haryanto, dan Kunto Aji Wibisono, "Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Pendeteksi Lokasi Kebocoran Pipa Berdasarkan Analisis Debit Air Berbasis IoT", Elektrika, Vol. 12, No.1, halaman 39-47, 2020.
Jahja, J., Agung, H., Mulyana, T.M.S., Hakim, L., Sipayung, E., "Classification of heart disease trigger factors using Naive Bayes method to predict the risk of heart disease using IoT-based heart rate sensors", AIP Conference Proceedings, Volume 2693, Issue 1, 6 November 2023.
Rivaltino Arron, Angelina Pramana Thenata, "Perancangan Aplikasi Cek Radius Outlet PT. IJS Berbasis Web Menggunakan Metode Haversine Formula", ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, Vol. 6, No. 2, Mei 2024.
R. P. Prasetya and N. Vendyansyah, “Implementasi Sistem Tracking Pengendara Mobil Berbasis Iot Sebagai Keamanan Cerdas Pada Perlintasan Kereta Api,” J. Mnemon., vol. 5, no. 2, pp. 93–97, 2022, doi: 10.36040/mnemonic.v5i2.4668.
C. M. G. Butar-butar and Y. T. Samuel, “Perancangan Sistem Kendali Kendaraan Bermotor Jarak Jauh Menggunakan NodeMCU ESP8266,” TeIKa, vol. 9, no. 01, pp. 87–97, 2019, doi: 10.36342/teika.v9i01.793.
M. R. Hidayat, C. Christiono, and B. S. Sapudin, “Perancangan Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT Dengan NodeMCU ESP8266 Menggunakan Sensor PIR HC-SR501 Dan Sensor Smoke Detector,” Kilat, vol. 7, no. 2, pp. 139–148, 2018, doi: 10.33322/kilat.v7i2.357.
A. D. Pangestu, F. Ardianto, and B. Alfaresi, “Sistem Monitoring Beban Listrik Berbasis Arduino Nodemcu Esp8266,” J. Ampere, vol. 4, no. 1, p. 187, 2019, doi: 10.31851/ampere.v4i1.2745.
A. A. Muin, M. Syafei, and A. Qashlim, “Implementasi Formula Haversine Pada Sistem Informasi Guru Mengaji Private,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 6, no. 2, pp. 60–66, 2020.
A. Info, “Implementasi Global Positioning System ,” vol. 2, no. 1, pp. 47–58, 2023.
A. Saputra and Y. Dewanto, “Pengaman Helm Dengan Gps Melalui Sms Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Dengan Smartphone,” J. Teknol. Ind., vol. 9, pp. 4–16, 2021, [Online]. Available: https://journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jti/article/ view/656%0Ah ttps://journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jti/article/ viewFile/ 656/627
Suzanzefi, Ilyas, Sholihin, F. E. Yunita, N. Putri, and I. Sulistiana, “Kendaraan Darat Tanpa Awak Dengan Menggunakan Radio Gps Neo 6 Mberbasis Internet of Thing,” Informanika, vol. 6, no. 2, pp. 48–54, 2019.
W. Nugraha, D. Syauqy, and A. S. Budi, “Sistem Deteksi Perpindahan Kendaraan Bermotor Berdasarkan Data GPS dan Sensor IMU Menggunakan Naïve Bayes,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN, vol. 2548, no. 1, p. 964X, 2021.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
