Model Daktiloskopi Digital Berbasis Metode Komposisi PCA-Euclidean-HOG untuk menemukan Rumus Sidik Jari
Abstract
Dactyloscopy is the science that studies fingerprints, which is carried out for the purpose of re-identifying people, carried out by observing each fingertip, the formulation of these fingerprints includes markings, basic fingerprint shapes, number lines, loop shapes, and whorl shape lines. This research applies the PCA method to fingerprint recognition, with a combination of Euclidean calculations. The initial process begins by inserting an image, followed by pre-processing, to improve image quality, such as removing noise, increasing contrast, and normalizing the size and orientation of fingerprints, followed by fingerprint feature extraction. The HOG method functions to determine the local shape of fingerprints clearly. Fingerprint digital dactyloscopy results guarantee high security and accuracy in the identity verification process. This is due to the unique and stable nature of fingerprint patterns as well as to the reliability of the algorithms and technologies used in fingerprint processing. Based on the test results on 100 fingerprint image samples, 95 fingerprint images could be detected accurately.
Keywords: Fingerprint; Dactyloscopy; Euclidean Distance
Abstrak
Daktiloskopi adalah ilmu yang mempelajari tentang sidik jari, yang dilakukan untuk keperluan pengenalan kembali mengidentifikasi orang, dilakukan dengan cara pengamatan pada setiap ujung jari, perumusan sidik jari ini terdapat pembubuhan tanda, sidik jari bentuk pokok, bilangan garis, bentuk loop, dangaris bentuk whorl. Penelitian ini menerapkan metode PCA pada pengenalan sidik jari, dengan kombinasi perhitungan Euclidean. Proses awal dimulai dengan memasukkan citra, dilanjutkan dengan pre-processing, untuk meningkatkan kualitas gambar, seperti penghilangan noise, peningkatan kontras, dan normalisasi ukuran dan orientasi sidik jari, dilanjut dengan ekstraksi fitur Sidik Jari. Metode HOG berfungsi untuk mengetahui bentuk lokal sidik jari dengan jelas. Hasil daktiloskopi digital sidik jari menjamin keamanan dan akurasi yang tinggi dalam proses verifikasi identitas. Hal ini disebabkan oleh sifat unik dan stabil dari pola sidik jari serta oleh keandalan algoritma dan teknologi yang digunakan dalam pemrosesan sidik jari. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 100 sampel citra sidik jari, 95 citra sidik jari dapat terdeteksi secara akurat.
Keywords
References
F. Rahma, “Perancangan Identifikasi Tipe sidik jari manusia menggunakan Matlab String Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi,”Jurnal LPPM Uninda., Vol. 6, no. 2, pp. 16-23, Desember 2021
D. Desmira, “Pemanfaatan sensor sidik jari untuk absensi SMKN 1 Pulo-Ampel, Prosisko Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi sistem komputer,” Jurnal ippmunsera., Vol. 9, no. 2, pp, 121-129, 2022.
C.M. Dayana, S.H. Sitorus, R. Hidayanti, “Identifikasi Sidik Jari Menggunakan Metode Principal Component Analysis(PCA) dan Mahalanobis Distance Pada Pemilihan Presiden Mahasiswa,“ Jurnal Komputer dan aplikasi., Vol. 7, no. 2, pp. 40-48, 2019
D.A. Zulfada “Identifikasi Sidik Jari Menggunakan HOG dan Klasifikasi K-Neorest Neighter,” Jurnal Telkom University, Vol. 6, No. 3, pp. 78-88, Desember2019
F.B. Winata, “Kekuatan sidik jari sebagai alat bukti dalam penyidikan tindak pidana pencurian dengan kekerasan Transformasi,” Jurnal studi hukum. Vol 1, no. 1, pp. 23-34, 2022.
A. Sylvia, “Pengolahan Arsip Teraan Daktiloskopi di Direktorat Jenderal Administrasi Hukum Umum Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada), 2020.
N.N. Suhamdani. “Kekuatan Sidik Jari sebagai Alat Bukti dalam Mengungkap Suatu Tindak Pidana Pembunuhan. AHKAM, vol. 2, no. 2, pp. 448-457, 2023.
C.A. Simanjuntak, Implementasi Kewenangan Penyidik POLRI untuk Pengambilan Sidik Jari dengan Teknik Daktiloskopi dalam Pengungkapan Tindak Pidana Pembunuhan (Studi pada Kepolisian Daerah Sumatera Utara) (Doctoral dissertation, Universitas Medan Area), 2021.
S.F. Maani, “Urgensi dan Formalitas Perlekatan Sidik Jari Penghadap pada Minuta Akta Notaris: Jabatan Notaris, Informasi dan Transaksi Elektronik, dan Ilmu Daktiloskopi. Jurnal Inovasi Global, vol. 2, no. 2, pp. 257-265, 2024.
A.S. Wijaya, W. Kusuma, & Sari,“Analisis Citra Digital Sidik jari menggunakan metode Ridge Asmymetry untuk Prediksi Dini Diabetes Mellitus Tipe2,” Jurnal Repositor., Vol. 2, no. 6, pp. 775-780, 2022.
F.S. Nazhifah, S. Safuan, “Analisa Kepribadian Dengan Penerapan Sistem Aplikasi Analisa Sidik Jari (Studi Kasus Pada PT Unique Analisa Sidik Jari),” Jurnal Ilmiah Indonesia., Vol.7, no. 2, pp. 211-230, 2022.
A. Yuserlina, “Peranan sidik jari dalam proses penyidikan untuk menentukan pelaku tindak pidana. JCH (Jurnal Cendekia Hukum), vol. 3, no. 1, pp. 2017.
R.D. Safitri, A. Susanto, “Rancang Bangun Aplikasi Absensi Sekolah Minggu Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (Pca) Pada Gereja Gbi Modernland. ALGOR, vol. 2, no. 2, pp. 31-40, 2021.
D. L. Z. Astuti, & S. Samsuryadi, “Kajian Pengenalan Ekspresi Wajah menggunakan Metode PCA dan CNN. In Annual Research Seminar (ARS), Vol. 4, No. 1, pp. 293-297, 20219.
S. Fauziyah, U. Sunarya, “Identifikasi Kode Jari Tangan Pada Sistem Operasi Android Dengan Metode Euclidean Distance Untuk Sistem Kunci Pintu. Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal), vol.1, no. 1, pp. 41-49, 2024.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
