Penerapan Metode LBS Menentukan Lokasi Coffee Shop Pada Dinas Ekonomi Kreatif Provinsi Papua
Abstract
Searching for coffee shops in Jayapura City via Google Maps encountered problems due to inaccurate and incomplete data. The data on Google Maps does not match the data from the Papua Province Creative Economy Service, mixes up various types of coffee drinking places, and is not verified so it is easy to change and is detrimental to coffee shop owners. This causes difficulties for tourists, out-of-town service employees and local residents in finding a coffee shop that suits their needs. This research aims to implement a system with Location Based Service to provide accurate, complete and verified coffee shop information in Jayapura City. The results of black box testing state that the LBS system for determining coffee shop locations in Jayapura City provides an effective and efficient solution for the Creative Economy Service.
Keywords: Location based service; Coffee shop; Jayapura
Abstrak
Pencarian coffee shop di Kota Jayapura melalui Google Maps menemui kendala karena data yang tidak akurat dan tidak lengkap. Data di Google Maps tidak sesuai dengan data Dinas Ekonomi Kreatif Provinsi Papua, mencampurkan berbagai jenis tempat minum kopi, dan tidak diverifikasi sehingga mudah diubah dan merugikan pemilik coffee shop. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi wisatawan, pegawai dinas luar kota, dan warga lokal dalam menemukan coffee shop yang sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem dengan Location Based Service untuk memberikan menyediakan informasi coffee shop yang akurat, lengkap, dan terverifikasi di Kota Jayapura. Hasil dari pengujian blackbox menyatakan bahwa bahwa sistem dengan LBS dalam menentukan lokasi coffee shop di Kota Jayapura memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi Dinas Ekonomi Kreatif.
Keywords
References
S. Sulfikar, P. Purnawansyah, and L. N. Hayati, “Aplikasi Pemandu Wisata Kota Makassar Menggunakan Augmented Reality Dengan Metode Location Based Services (LBS) Berbasis Android,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 1, no. 3, pp. 176–181, 2020, doi: 10.33096/busiti.v1i3.552.
I. Blanco, I. Diego, P. Bueno, F. Casas-Maldonado, and M. Miravitlles, “Geographic distribution of COPD prevalence in the world displayed by Geographic Information System maps,” Eur. Respir. J., vol. 54, no. 1, p. 1900610, Jul. 2019, doi: 10.1183/13993003.00610-2019.
J. Howard and S. Gugger, “Fastai: A Layered API for Deep Learning,” Information, vol. 11, no. 2, pp. 1–26, Feb. 2020, doi: 10.3390/info11020108.
F. Zangenehnejad, Y. Jiang, and Y. Gao, “GNSS Observation Generation from Smartphone Android Location API: Performance of Existing Apps, Issues and Improvement,” Sensors, vol. 23, no. 2, pp. 1–24, Jan. 2023, doi: 10.3390/s23020777.
S. Rudiarto, “Implementasi Metode Location Based Service (LBS) Pada Aplikasi Pencarian Lokal Vaksin Covid-19 berbasis Mobile,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 60–67, Jul. 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i1.746.
R. M. Abi, S. Achmadi, and F. X. Ariwibisono, “Aplikasi Location Based Service Pencarian Tempat Wisata Dan Hotel Pada Wilayah Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Android,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 283–291, Dec. 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2669.
D. Hermawan, W. Wiyanto, and T. N. Wiyatno, “Penerapan Location Based Service(LBS) Pada Sistem Pencarian Kontrakan Dengan Metode Prototype,” Fakt. Exacta, vol. 16, no. 1, Mar. 2023, doi: 10.30998/faktorexacta.v16i1.14991.
J. Julianti, “Sistem Informasi Geografis Pencarian Lokasi Kafe di Medan Menerapkan Algoritma Tabu Search (TS),” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, p. 14, Aug. 2019, doi: 10.30865/json.v1i1.1366.
R. Khoeriyah and N. Kurniadin, “Sistem Informasi Geografis Coffee Shop Di Kota Samarinda Berbasis Web,” Bul. Poltanesa, vol. 22, no. 2, pp. 245–249, Nov. 2021, doi: 10.51967/tanesa.v22i2.881.
N. Patawaran, T. A. Darsono, R. N. Zulaikha, D. A. Nggego, and R. Rachmat, “Sistem Informasi Geografis Rumah Makan Dan Kafe Di Kota Merauke Berbasis Android,” MUSTEK ANIM HA, vol. 11, no. 1, pp. 44–51, Apr. 2022, doi: 10.35724/mustek.v11i1.4647.
Q. Fadilah, D. Turgarini, and D. P. Putri, “Perencanaan Prototipe Sistem Informasi Sebaran Coffee Shop Di Kawasan Dago Kota Bandung,” J. Master Pariwisata, vol. 10, no. 1, pp. 254–262, Jul. 2023, doi: 10.24843/JUMPA.2023.v10.i01.p10.
T. Tukino, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pencarian Lokasi Cafe Berbasis Framework Codeigniter Di Kota Batam,” J. Desain Dan Anal. Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 22–31, Jan. 2024, doi: 10.58520/jddat.v3i1.43.
M. Faittullah Akbar, “Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Pada Warung Makan Hejo Karawang,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 29–34, Apr. 2023, doi: 10.31294/ijcs.v2i1.1902.
S. Anardani, Y. Yunitasari, and K. Sussolaikah, “Analisis Perancangan Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Kerjasama Menggunakan UML,” remik, vol. 7, no. 1, pp. 522–532, Jan. 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12070.
J. Susilo and R. A. Mursalin, “Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Framework PHP,” J. Sains, Nalar, dan Apl. Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 32–38, Sep. 2023, doi: 10.20885/snati.v2i2.24.
M. Abrar and Y. Yuswardi, “Aplikasi E-Market Secara Online Dengan Menggunakan Code Igniter Dan Barcode,” J. Real Ris., vol. 5, no. 2, pp. 353–358, Jul. 2023, doi: 10.47647/jrr.v5i2.1177.
M. Choina and M. Skublewska-Paszkowska, “Performance analysis of relational databases MySQL, PostgreSQL and Oracle using Doctrine libraries,” J. Comput. Sci. Inst., vol. 24, pp. 250–257, Sep. 2022, doi: 10.35784/jcsi.3000.
D. Yulistyanti, T. Y. Akhirina, T. Afrizal, A. Paramita, and N. Farkhatin, “Testing Learning Media for English Learning Applications Using BlackBox Testing Based on Equivalence Partitions,” Scope J. English Lang. Teach., vol. 6, no. 2, pp. 73–78, Apr. 2022, doi: 10.30998/scope.v6i2.12845.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
