Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Kabel Dan Konektor Jaringan Komputer Menggunakan Metode Naïve Bayes
Abstract
SMK N 1 Wisata Jayapura often experiences problems with internet Network damage due to student interaction in the laboratory, including damage to transmission cables which often occur this disrupts the learning process and exams at school. The purpose of this study is to implement an expert system using the Naïve Bayes method to diagnose tissue damage. Naïve Bayes is a simple probability-based classification method. The data managed in this study includes data on symptoms and damage to computer Network cables and connectors. The variables processed are those symptoms, which are used to predict the type of damage that may occur. The results of system accuracy testing show that this expert system successfully runs according to the expected functions, with an accuracy rate of 90%. The system is able to provide accurate diagnostics based on selected symptoms, helping efficient identification and handling of damage by Network administrators.
Keywords: Cable damage; Network connectors; Expert systems; Naïve Bayes method
Abstrak
SMK N 1 Wisata Jayapura sering mengalami masalah kerusakan jaringan internet karena interaksi siswa di laboratorium, termasuk kerusakan pada kabel transmisi yang sering terjadi hal ini mengganggu proses pembelajaran dan ujian di sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem pakar menggunakan metode Naïve Bayes untuk melakukan diagnosa kerusakan jaringan. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi sederhana berbasis probabilitas. Data yang dikelola dalam penelitian ini meliputi data gejala dan kerusakan kabel dan konektor jaringan komputer. Variabel-variabel yang diproses adalah gejala-gejala tersebut, yang digunakan untuk memprediksi jenis kerusakan yang mungkin terjadi. Hasil pengujian akurasi sistem menunjukkan bahwa sistem pakar ini berhasil berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan, dengan tingkat akurasi sebesar 90%. Sistem mampu memberikan diagnosa yang akurat berdasarkan gejala yang dipilih, membantu efisiensi identifikasi dan penanganan kerusakan oleh administrator jaringan.
Keywords
References
M. I. Fikri, T. S. Sabrila, and Y. Azhar, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter,” SMATIKA J., vol. 10, no. 02, pp. 71–76, Dec. 2020, doi: 10.32664/SMATIKA.V10I02.455.
M. A. Husna and P. Rosyani, “Implementasi Sistem Monitoring Jaringan dan Server Menggunakan Zabbix yang Terintegrasi dengan Grafana dan Telegram,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 247–255, Dec. 2021, doi: 10.30865/JURIKOM.V8I6.3631.
Anto, Sinawati, and A. T. Puji, “Diagnosa Kerusakan Pada Alat Berat Menggunakan Metode Forward Chaining,” Sebatik, vol. 26, no. 2, pp. 489–494, Dec. 2022, doi: 10.46984/SEBATIK.V26I2.2070.
B. M. Susanto, “Naive Bayes Untuk Mendeteksi Gangguan Jaringan Komputer Dengan Seleksi Atribut Berbasis Korelasi,” Bianglala Inform., vol. 1, no. 1, pp. 1–11, Aug. 2013, doi: 10.31294/BI.V1I1.535.G427.
Sudirman and M. Syuaib, “Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet Pada Celebes Media Jaringan (Bnet) Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dan Naïve Bayes,” POSITIF J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 29–48, Oct. 2023, doi: 10.31961/POSITIF.V9I1.1640.
M. F. R. N. Yahya, R. Soekarta, I. Amri, and D. A. Faroek, “Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Jaringan Komputer LAN Dengan Metode Certanty Factor Pada Lab Perangkat Lunak Di Smk Negri 1 Kota Sorong,” Framew. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 1, no. 02, pp. 20–29, Jun. 2023, doi: 10.33506/JIKI.V1I02.2251.
M. Z. Ramadhan and M. S. Ramadhan, “Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Komputer,” vol. 3, no. 3, pp. 215–224, 2023, doi: 10.33330/jutsi.v3i3.2852.
Irwansyah, A. D. Wiranata, T. T. Muryono, and A. Budiyantara, “Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Jaringan Local Area Network (Lan) Menggunakan Metode Beckward Chaining Berbasis Web,” Infotech J. Technol. Inf., vol. 8, no. 2, pp. 135–142, Nov. 2022, doi: 10.37365/JTI.V8I2.150.
Sukmawati, R. Maulana, R. Holiyanti, and B. N. Sari, “Implementasi Metode Dempster Shafer Berbasis Web untuk Mendiagnosa Kerusakan Jaringan LAN,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 91–98, Aug. 2022, doi: 10.30998/STRING.V7I1.13548.
C. I. Mawikere, “Sistem Pakar Diagnosis Masalah Kulit Yang Berbasis Web Dengan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 86–95, Nov. 2021, doi: 10.47233/JSIT.V1I2.115.
W. Hidayatullah, Salman, and L. D. Bakti, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Pada Puskesmas Teratak,” J. Kecerdasan Buatan dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 32–42, Jan. 2023, Accessed: Mar. 17, 2024. [Online]. Available: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/ article/view/13.
E. Arianto, “Implememtasi Metode Naivee Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Arteriosklerosis,” Inf. dan Teknol. Ilm., vol. 7, no. 2, pp. 165–169, Feb. 2020, Accessed: Mar. 17, 2024. [Online]. Available: https://www.stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/ inti/article/view/2380.
N. B. Saragih, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 11–19, Feb. 2022, doi: 10.55338/JIKOMSI.V5I1.202.
D. Saputra and A. A. Masyhuri, “Perancangan Sistem Pakar Penyakit Pada Ayam Broiler Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” BINER J. Ilmu Komputer, Tek. dan Multimed., vol. 1, no. 4, pp. 1019–1028, Oct. 2023, Accessed: Mar. 17, 2024. [Online]. Available: https://www.journal.mediapublikasi.id/index.php/ Biner/article/view/3671.
A. Sopandi and E. Rosdiana, “Rancang Bangun Sistem Informasi Serikat Pekerja Seluruh Indonesia (Spsi) Pada PT. Panarub Industry Berbasis Android,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 1, no. 2, pp. 73–81, Sep. 2020, doi: 10.31000/JIKA.V1I2.3663.
Y. E. Putra and M. Fahrizal, “Rancang Bangun Menggunakan Metode Naive Bayes Dalam Sistem Pakar Penentuan Penyakit Tanaman Nanas Berbasis Web,” J. Portal Data, vol. 1, no. 1, pp. 1–18, Aug. 2021, Accessed: Mar. 25, 2024. [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/3.
W. Kusrini, Fathurrahmani, and R. Sayyidati, “Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Ayam Pedaging,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 75–84, Dec. 2020, doi: 10.29408/EDUMATIC.V4I2.2616.
M. M. Amalia, Ernawati, and A. Wijanarko, “Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP.,” Rekursif J. Inform., vol. 10, no. 1, pp. 23–39, Apr. 2022, doi: 10.33369/REKURSIF. V10I1.18953.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
