Peramalan Persediaan Bahan Di Forever Hope Digital Printing
Abstract
This research aims to develop an inventory forecasting system application at the Forever Hope Digital Printing company. In this research, the Trend Moment and Parabolic Trend methods are used as the application knowledge base for forecasting inventory. The Web-based system was developed using the Laravel framework with the PHP programming language and MySQL database. This system allows administrators to manage sales data, carry out prediction processes, and view stock prediction reports. The test results show that the output of the Inventory Peramalam Application with the knowledge base of the Trend Moment and Trend Parabolic methods is the same as the results of manual calculations using the Trend Moment and Trend Parabolic formulas. This shows that the application can be recommended for use in forecasting inventory at the Forever Hope Digital Printing company, so that it can help in managing inventory operational costs efficiently, and can simplify the inventory management process. The results of this research can also be a reference for other companies that want to develop an inventory forecasting system using the Moment Trend and Parabolic Trend methods.
Kata kunci: Forecasting; Moment Trend; Parabolic Trend; Sales; Stock Inventory
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem peramalan persediaan barang di perusahaan Forever Hope Digital Printing. Dalam penelitian ini, digunakan metode Trend Moment dan Trend Parabolik sebagai basis pengetahuan aplikasi untuk meramalkan persediaan barang. Sistem berbasis Web dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem ini memungkinkan administrator untuk mengelola data penjualan, melakukan proses prediksi, dan melihat laporan hasil prediksi stok barang. Hasil pengujian menunjukkan luaran Aplikasi Peramalam Persediaan dengan basis pengetahuan metode Trend Moment dan Trend Parabolik sama dengan hasil perhitungan manual menggunakan formula Trend Moment dan Trend Parabolik. Ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat direkomendasikan untuk digunakan dalam meramalkan persediaan barang di perusahaan Forever Hope Digital Printing, sehingga dapat membantu dalam pengelolaan biaya operasional persediaan secara efisien, serta dapat mempermudah proses pengelolaan persediaan barang. Hasil penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin mengembangkan sistem peramalan persediaan barang dengan menggunakan metode Trend Moment dan Trend Parabolik.
Keywords
References
J. M. S. Hasibuan, R. T. A. Agus, and Rohminatin, “Forecasting of Yamaha Motorcycle Sales Using the Weighted Moving Average (Wma) Web-Based,” JUTIF (Jurnal Tek. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 405–420, 2022.
Supatmin, “Inovasi finansial dalam meningkatkan efisiensi manajemen keuangan perusahaan,” Indones. J. Econ. Business, Entrep. Financ., vol. 3, no. 3, pp. 560–570, 2023.
L. Syaipudin and I. N. Awwalin, “Strategi Promosi Melalui Pemanfaatan Media Sosial Instagram Dalam Meningkatkan Penjualan pada Home Industry Baso Aci Mahira Lamongan,” Sanskara Manaj. Dan Bisnis, vol. 1, no. 01, pp. 31–42, 2022, [Online]. Available: https://sj.eastasouth-institute.com/index.php/smb/article/view/22
T. Maharani, Risnawati, and A. Syafnur, “Forecasting Drug Stocks At the Air Joman Sub-District Health Center Using the Least Square Method,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 533–542, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.239
I. Susanti and F. Saumi, “Gamma-Pi : Jurnal Matematika dan Terapan,” Ganna-pi, vol. 4, no. 2, pp. 10–17, 2022.
U. Habibah, R. R. Robby, and M. N. Qomaruddin, “Comparison of the Trend Moment and Naive Methods in Forecasting Gross Regional Domestic Product in Blitar Regency,” Eig. Math. J., vol. 5, no. 1, pp. 31–36, 2022, doi: 10.29303/emj.v5i1.121.
I. O. Kirana, Z. M. Nasution, and A. Wanto, “Analisis Metode Trend Parabolic untuk Proyeksi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 1–6, 2019.
I. Yulian, D. Sri Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk Cv. Rabbani Asyisa,” JURTEKSI ( J. Teknol. dan Sist. Inf. ), vol. 6, no. 2, pp. 2407–1811, 2021.
T. J. Riasinir and Widyasari, “Pemanfaatan Framework Bootstrap Dalam Merancang Website Responsif Untuk Toko D2 Adventure,” J. ENTER, vol. 2, no. 1, pp. 346–355, 2019.
R. Prayoga, A. Anita, J. Silaban, and S. P. Tamba, “Analisis Metode Trend Moment Dalam Forecasting Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Pada Restoran Ayam Geprek Gokil,” … (Teknik Inf. dan …, vol. 6, pp. 127–134, 2023, doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.892.
L. R. Amalia, W. Ramdhan, and W. M. Kifti, “Penerapan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 566–573, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1396.
W. Kurniadi, “Pendukung Keputusan Dalam Peramalan Penjualan Ayam Broiler Dengan Metode Trend Moment Dan Simple Moving Average Pada CV. Merdeka Adi Perkasa,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 3, pp. 76–90, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i3.652.
A. Prasetia, S. Suriati, and A. Usman, “Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Data Penjualan Sparepart Sepeda Motor,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 73–79, 2022, doi: 10.34012/ jurnalsistem_informasi_dan_ ilmukomputer.v5i2.2354.
D. F. Naufal, A. Faqih, and A. Bahtiar, “Implementasi Model Forecasting Hasil Tebu Di Kabupaten Cirebon Menggunakan Algoritma Regresi Trend Parabola,” J. Digit, vol. 13, no. 1, pp. 1-12, 2023, doi: 10.51920/jd.v13i1.316.
D. Bastomi, K. Auliasari, and H. Zulfia Zahro’, “Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Trend Parabolik Untuk Prediksi Penjualan Kopi (Studi Kasus Pada Today Coffee),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 427–434, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i2.3760.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
