Deteksi Tumor Otak Menggunakan Metode Watershed dan Thresholding Pada Citra MRI

Aditya Prayogi(1*),Alda Cendekia Siregar(2),Rachmat Wahid Saleh Insani(3)
(1) 
(2) Universitas Muhammadiyah Pontianak
(3) Universitas Muhammadiyah Pontianak
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/jutisi.v12i3.1688

Abstract

The diagnosis of a brain tumor is crucial for one's health and should be done promptly to avoid potential health complications. Many people experience severe dizziness, vomiting, and sometimes a high fever during the initial symptom phase. It is of utmost importance to obtain an accurate and early diagnosis to determine the type of tumor and select the appropriate treatment. To diagnose tumors, several procedures like tumor marker tests, radiological exams such as ultrasound, CT scan, MRI, or PET scan, and biopsy can be carried out. A system was created to make it easier to read MRI images and detect brain tumors using a combination of Watershed and Thresholding methods. The research methods used in this study were Literature Study and Dataset Collection.

Key Word: Brain Tumor; Watershed; Thresholding

 

Abstrak

Diagnosa tumor otak terpenting bagi kesehatan dan harus dilakukan dengan segera untuk mengatasi masalah kesehatan yang mungkin terjadi. Banyaknya kasus yang dialami oleh orang-orang, pada awal fase gejala penderita mengalami rasa pusing yang luar biasa disertai muntah-muntah dan ada juga yang mengalami demam tingggi. Proses diagnosa yang tepat dan dini sangat penting dalam menentukan jenis tumor dan memilih pengobatan yang tepat. Beberapa prosedur yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis tumor antara lain tes tumor marker, pemeriksaan radiologi seperti USG, CT scan, MRI, atau PET scan, dan biopsi. Maka dari itu untuk mempermudah membaca hasil dari citra MRI dibuatlah sistem yang mendeteksi tumor otak menggunakan kombinasi metode Watershed dan Thresholding.Metode penelitian yang digunakan yaitu Studi Literatur dan Pengumpulan dataset.

Keywords


Tumor Otak; Watershed; Thresholding

References


A. Puji, “Tes Kanker: Ketahui Mulai dari Jenis, Prosedur dan Efek Sampingnya,” hellosehat.com, 2022. https://hellosehat.com/kanker/tes-kanker/ (accessed Mar. 25, 2023).

dr. F. R. Makarim, “Ini Cara Diagnosis Tumor yang Perlu Diketahui,” www.halodoc.com, 2019. https://www.halodoc.com/artikel/ini-cara-diagnosis-tumor-yang-perlu-diketahui (accessed Mar. 25, 2023).

H. B. Hidayati, “Analisis Volumetrik MRI Otak pada Tumor,” news.unair.ac.id, 2021. https://news.unair.ac.id/2021/01/04/analisis-volumetrik-mri-otak-pada-tumor/?lang=id (accessed Mar. 26, 2023).

L. G. A. Kiki Dwi Prebiana, "Penerapan Metode Certainty Factor (CF) Dalam Pembuatan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tumor Otak," Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, Vols. Volume 8, No 3, pp. 315-324, 2020.

S. Sugiarti, “Peningkatan Kualitas Citra Dengan Metode Fuzzy Possibility Distribution,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 1, pp. 100–104, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i1.226.100-104.

M. D. Anugrah Rais, F. Arif, M. F. Arifuddin, M. Muhammad, A. B. Kaswar, and K. Prima Putra, “Metode Otomatis untuk Menghitung Sel Darah Merah Menggunakan Image Processing,” J. Embed. Syst. Secur. Intell. Syst., vol. 3, no. 2, p. 102, 2022, doi: 10.26858/jessi.v3i2.38250.

G. M. Tarhini and R. Shbib, “Detection of Brain Tumor in MRI Images Using Watershed and Threshold-Based Segmentation,” Int. J. Signal Process. Syst., vol. 8, no. 1, pp. 19–25, 2020, doi: 10.18178/ijsps.8.1.19-25.

R. Noviana, I. Rasal, and E. Utari, “Implementasi Algoritma Watershed Untuk Segmentasi Nodul Kanker Pada CITRA CT Scan Kanker Paru,” Implementasi Algoritm., vol. 2, no. November, pp. 249–257, 2016.

R. Setiawan, “Implementasi Teknik Threshold Dan Fitur Ekstraksi Pada Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI),” Skripsi, vol. 4, no. 2, pp. 1–18, 2017, [Online]. Available: http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/54336

V. O. Damanik, B. Hidayat, and S. Suhardjo, “Pengolahan Citra Radiograf Periapikal Pada Deteksi Penyakit Granuloma Dengan Metode Multiwavelet,” Pros. SENIATI, pp. 1–6, 2017, [Online]. Available: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/ article/view/1826%0Ahttps://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/download/1826/1574

I. M. O. Widyantara, A. T. A. P. Kusuma, and N. M. A. E. D. Wirastuti, “Preprocessing Pada Segmentasi Citra Paru-Paru Dan Jantung Menggunakan Anisotropic Diffusion Filter,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 14, no. 2, p. 6, 2015, doi: 10.24843/mite.2015.v14i02p02.

N. Fadillah and C. Rizka Gunawan, “Segmentasi Citra Ct Scan Paru-Paru Dengan Menggunakan Metode Active Contour,” Jurikom), vol. 6, no. 2, pp. 126–132, 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/ jurikom%7CPage%7C126

S. D. Astuti, N. Aisyiah, and A. Muzammil, “Analisis kualitas citra tumor otak dengan variasi flip angle (FA) menggunakan sequence T2 turbo spin echo axial pada magnetic resonance imaging (MRI),” Pertem. Ilm. Tah. Fis. Medis dan Biofisika 2017, vol. 1, no. 1, pp. 1689–1699, 2017.

R. Indrati, H. Heriansyah, and W. Wakhrudin, “Analisis Variasi Time Repetition (TR) terhadap Signal to Noise Ratio dan Contrast to Noise Ratio pada Pemeriksaan MRI Cervical T2 Weighted Fast Spin Echo (FSE) Potongan Sagital,” J. Imejing Diagnostik, vol. 2, no. 1, pp. 119–123, 2016, doi: 10.31983/jimed.v2i1.3168.

M. K. Sri Ratna Sulistiyanti, FX Arinto Setyawan, Pengolahan Citra Dasar Dan Contoh Penerapannya. 2016.


The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: File PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.