Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik Dalam Program MBKM Menggunakan Algoritme C4.5
Abstract
Student satisfaction with academic services in the Independent Learning Campus Merdeka (MBKM) activities needs to be known and analyzed for the purposes of evaluating the learning process program. The Decision Tree Algorithm C4.5 is a data mining classification method that is suitable for predicting student satisfaction with academic services by producing a pattern or model of decision trees and decision rules. This study produced 3 decision rules with the 2 most influential aspects, namely tangible and reliability with an accuracy rate of 72.50% and an AUC value of 0.957 so that the data classification value was categorized as very good. And the development of a prediction application to facilitate the prediction of satisfaction with academic services in the Merdeka Learning Campus Merdeka program.
Keyword: Student Satisfaction; Academic Services; Decision Tree C4.5
Abstrak
Kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik dalam kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) perlu diketahui dan dianalisis untuk keperluan evaluasi program proses pembelajaran. Algoritme Decision Tree C4.5 merupakan metode klasifikasi data mining yang cocok untuk memprediksi kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik dengan menghasilkan sebuah pola atau model pohon keputusan dan rule keputusan. Dalam penelitian ini menghasilkan 3 rule keputusan dengan 2 aspek yang paling berpengaruh yaitu tangible dan reability dengan tingkat akurasi 72,50% dan nilai AUC 0.957 sehingga nilai klasifikasi data dikategorikan sangat baik. Dan pengembangan aplikasi prediksi untuk memudahkan prediksi kepuasan terhadap layanan akademik dalam program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM).
Keywords
References
M. Yusa, Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik di Fakultas Teknik Universitas Bengkulu, Jurnal Bisnis Manajemen dan Informatika, Volume 18, Nomor 2, pp.103-118, 2021.
Andi Asmawati, Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik di FTK UIN Alauddin Makasar, Jurnal Edu-Leadership, Volume 1, Nomor 2, pp.141-152, 2021.
A. Rohman, A. Wibowo and S. Hidayah, "Implementasi Algoritme Decision Tree C4. 5 Untuk Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik," Multi Matrix, Volume 4 Nomor 1, pp.1-4, 2022.
R. Arimawati, "Pengaruh Kulaitas Pelayanan Kinerja Pegawai Administrasi Akademik Terhadap Kepauasan Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro, Diponegoro Journal of Managemen, Volume 2, Nomor 2, pp. 1-89, 2013.
Junaidi, anduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi di Era Industri 4.0 Untuk Mendukung Merdeka Belajar-Kampus Merdeka, Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, 2020.
R. Rufiyanto, M. Rochcham and A. Rohman, "Prediksi Kepuasan Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritme C4.5 terhadap Pelayanan Akademik," Transformatika, Volume 18 Nomor 2, pp. 210-214, 2021.
T. Widiastuti, "Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritme C4.5," Technomedia Jurnal, Volume 7, Nomor 3, pp. 364-380, 2023.
N. Tulus Ujianto, “Implementasi Data Mining C4.5 dalam Mengukur Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik, Jurnal Ilmiah Intech, Volume 4, Nomor 01, pp.105-111, 2022.
R Kurniah, “Penerapan Data Mining Decision Tree Algoritme C4.5 Untuk Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik dan Kemahasiswaan”, Infotek Jurnal Informatika dan Teknologi, Volume 5, Nomor 2, pp.316-326, 2022.
A Triayudi, “Penerapan Algoritme C5.0 Data Mining Untuk Mengetahui Pola Kepuasan mahasiswa Terhadap Layanan Akademik”, Jurnal Media Informatika Budidarma, Volume 6, Nomor 4, pp.2361-2366, 2022.
Yulia, “Data Mining Menggunakan Algoritme C4.5 Untuk Memprediksi Kepauasan Mahasiswa Terhadap Kinerka Dosen di Kota Batam”, CBIS Journal, Volume 7, Nomor 2, pp.56-66, 2019.
Witten, Data Mining, USA: Elsevier, 2011.
F. Gorunescu, Data mining concepts models and technique, Berlin: Springer, 2011.
T. Raharyu, "Kepuasan Pengguna Mahasiswa terhadap dosen di prodi s1 pendidikan tata busana Universitas Negeri Surabaya," Journal of Vocational and Technical Education, Volume 3 Nomor 2, pp. 1-8, 2021.
Vercellis, Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making Decision Making, United Kingdom: Southern Gate, Chichester, West Sussex, 2009.
Wu and Xingdong, The Top Ten Algorithm in Data Mining, Prancis: Minnesota, 2009.
Han and Kamber, Data Mining Concepts and technique, San Francisco: Diane Cerra, 2006.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
