Diagnosa Penyakit Ayam Broiler Berbasis Metode Depth First Search
DOI:
https://doi.org/10.35889/jutisi.v5i1.150Abstract
Abstrak
Dalam proses pendiagnosaan penyakit ayam broiler pada CV. Gunung Mas masih menggunakan mekanisme diagnose berdasarkan hasil pengalaman petani tanpa mengetahui dasar penyakit ayam broiler secara ilmiah sehingga sering terjadi kesalahan diagnose.
Metode Depth First Search (DFS) merupakan metode pelacakan yang bisa diterapkan dalam proses diagnosa penyakit ayam broiler, dengan memasukkan aturan-aturan yang berasal dari pakar penyakit ayam, maka proses diagnosa akan menjadi lebih tepat dari sekedar perkiraan petani ayam.
Hasil dari pelacakan penyakit yang dilakukan oleh metode Depth First Search (DFS) dapat dengan tepat mendiagnosa penyakit ayam broiler dengan tingkat akurasi 66% sehingga meminimalisir terjadinya kesalahan diagnose.
Kata Kunci: Ayam Broiler, Diagnosa, Depth First Search.
References
Maeza R. F., Sistem Pakar Penyebab Kerusakan Optical Disk Drive Menggunakan metode Breath First Search, 2010.
Destarianto P., Yudhaningtias E., Pramono S.H., Penerapan Metode Inference Tree dan Forward Chaining dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Kedelai Edamame Berdasarkan Gejala Kerusakannya, Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 1, Hal: 21-27, 2013
Ibrahim A., Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Kelapa, Jurnal Generic, Vol.5 No.2, Hal: 22-27, 2010.
Yulsiviana E., Sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada sayur-sayuran. STMIK Widya Cipta Dharma, 2011.
Ichwan N., Sistem Pakar Untuk Mendagnosa Awal Resiko Tinggi Kehamilan. STMIK BANJARBARU, 2011.
Irhamna A., Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Penjualan Produk Di Bengkel PC, 2012.
