Model Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi
DOI:
https://doi.org/10.35889/jutisi.v5i3.112Abstract
 Salah satu model penunjang keputusan yang biasa digunakan oleh organisasi adalah prediksi dalam rentang waktu diskrit (klasifikasi). Dalam klasifikasi ada dua pekerjaan utama yang dilakukan, yaitu (1) pembangunan model basis pengetahuan sistem, dan (2) penggunaan model untuk melakukan pengenalan/prediksi kelas suatu objek data baru. Pada algoritma klasifikasi yang standar, umumnya model basis pengetahuan dihasilkan dari algoritma model (algoritma pelatihan), yang memiliki kelemahan yaitu data yang dimodelkan berdasarkan suatu teknik pemodelan tertentu cenderung dipaksa untuk masuk pada kelas tertentu yang sudah diset sebelumnya, sehingga sering terjadi sebuah objek kelas tidak mencerminkan sepenuhnya sifat dari kelas yang ada (tidak alami), berdampak pada proses klasifikasi menjadi kurang akurat.
Pada penelitian ini diujicoba model Klasifikasi yang menggunakan Algoritma Klastering untuk pembentukan Kelas Model secara alami sebagai Basis Pengetahuan Sistem, sehingga dapat menyelesaikan permasalahan pada teknik pemodelan yang menghasilkan objek klas yang cenderung dipaksakan, sehingga menghasilkan proses klasifikasi yang lebih akurat.
Kata Kunci: Klasifikasi, Klastering, Algoritma k-Nearest Neighbor Termodifikasi, Basis Pengetahuan
References
Rosmawanti N., Bahar, Model K-Nearest Neighbor Menggunakan Kombinasi Basis Aturan dan Basis Pengetahuan, Prosiding, Seminar Nasional Ilmu Komputer 2014, Yogyakarta, 2014.
Kusrini, Amha T.L., Algoritma Datamining, Penerbit ANDI: Yogyakarta, 2008.
Tedy R., Ardhitya W.I., Wahyu P., Sri Kusumadewi, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Pocket PCSebagai Penentu Status Gizi Menggunakan Metode k_Nearest Neighborâ€, Jurnal Teknoin, vol. 13, no. 2, hal.:1-6, 2008.
Chusnul I., Penerapan Case Based Reasoning Dengan Algoritma Nearest Neighbor Untuk Analisis Pemberian Kredit di Lembaga Pembiayaan, Jurnal Manajemen Informatika, Vol. 2, No. 1, hal.:11-21, 2013.
Nobertus K., Helmi, Bayu P., Algoritma k-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Data Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Minamas Kecamatan Parindu, Jurnal Mimaster, Vol.2, No.1, Hal.:33-38, 2013.
Prasetyo E., Data Mining – Mengelolah Data Menjadi Informasi, Penerbit ANDI: Yogyakarta, 2014.
Santosa B., Data Mining – Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis, Graha Ilmu: Yogyakarta, 2007.
