Perancangan Sistem Pakar Berbasis Web Menggunakan Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Dini Covid-19

Mega Lumbia Sinaga(1*),Dudih Gustian(2),Falentino Sembiring(3)
(1) Universitas Nusa Putra
(2) Universitas Nusa Putra
(3) Universitas Nusa Putra
(*) Corresponding Author
DOI : 10.35889/progresif.v17i2.646

Abstract

Abstrack

The COVID-19 pandemic has a profound impact on many aspects of people's lives. Various ways are being sought to help resolve the spread of COVID 19. The addition of new symptoms that have continued to vary from the beginning to the present has made the public more and more anxious. The symptoms that are felt are usually difficult for the general public to self-diagnose, making it difficult for the public to take preventive action. This paper presents a Web-based expert system model to diagnose Covid-19 early using the Case Based Reasoning Method to help the public diagnose Covid 19 early. Application testing is carried out by comparing the diagnostic results of expert system applications with expert opinions. The test results on 6 sample cases show that the application can diagnose all cases according to expert opinion.

Keywords: Expert System, COVID-19, Case Based Reasoning

Abstrak

Pandemi COVID-19 menimbulkan dampak bagi banyak sendi kehidupan kemasyarakat. Berbagai cara diupayakan untuk membantu menyelesaikan penyebaran COVID 19. Bertambahnya gejala-gejala baru yang terus bervariasi sejak awal hingga saat ini membuat masyarakat semakin was-was. Gejala-gejala yang dirasakan biasanya sulit untuk didiagnosa sendiri oleh masyarakat awam, sehingga sulit bagi masyarakat melakukan tindakan pencegahan. Paper ini menyajikan model sistem pakar berbasis Web untuk mendiagnosa secara dini Covid-19 menggunakan Metode Case Based Reasoning untuk membantu masyarakat mendiagnosa dini Covid 19. Pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa aplikasi sistem pakar dengan pendapat pakar. Hasil uji terhadap 6 sampel kasus menunjukkan aplikasi dapat mendignosa keseluruhan kasus sesuai pedapat pakar.

Kata kunci: Sistem Pakar, COVID-19, Case Based Reasoning

References


Hadianti, S., Sastypratiwi, H., & Sukamto, A. S. Sistem Pakar Diagnosis Jenis Jerawat Pada Wajah Menggunakan Metode K-Means Clustering. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 2015, 3(3): 269-273.

Jamal, A., & Purnama, B. E. Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Pada Widodo Computer Ngadirojo Kabupaten Pacitan. Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, 2017, 7(3): 52-58

Kusuma, D. A., & Chairani, C. Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Jurnal Infotel, 2014, 6(2): 57-62.

Minarni, M. Rancang bangun aplikasi sistem pakar untuk kerusakan komputer dengan metode Backward Chaining. Jurnal TeknoIf ISSN 2338-2724, 2013, 1(1): 26-35

Prakoso, I. M., Anggraeni, W., & Mukhlason, A. Penerapan Case-Based Reasoning pada Sistem Cerdas untuk Pendeteksian dan Penanganan Dini Penyakit Sapi. SISFO 2013, 4(5): 360-368

Suryana, M. F., Fauziah, F., & Sari, R. T. K. Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Dini Corona Virus Desease (COVID-19). Jurnal Media Informatika Budidarma, 2020, 4(3): 559-566.

tul Hikmah, L. Implementasi Termometer Non Kontak Digital Berbasis Internet Of Things Untuk Mencegah Penyebaran Covid-19. Jurnal EECCIS, 2020, 14(3): 108-114.

Ulumudin, M. U. Pengaruh Program Promosi Melalui Status Terakreditasi Dan Kualitas Layanan Petugas Kesehatan Terhadap Minat Berobat Pasien Di Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Sultan Agung Semarang), 2020

Warman, I., & Handayani, W. CASE-BASED REASONING (CBR) PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN SINGKONG DALAM USAHA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN. Jurnal Teknoif ITP, 2017, 5(1): 41-47.

Wicaksono, B. S., Romadhony, A., & Sulistiyo, M. D. Analisis dan implementasi sistem pendiagnosis penyakit tuberculosis menggunakan metode case-based reasoning. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) (Vol. 1, No. 1), 2014.


How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.