Sistem Smart Aquarium: Monitoring Kekeruhan Air, Pencahayaan dan Pakan Otomatis Berbasis IoT
Abstract
Aquarium maintenance often faces challenges in monitoring and controlling environmental conditions such as water turbidity, lighting, and feeding. This study aims to develop an IoT-based Smart Aquarium system to enhance maintenance efficiency. The methods used include the integration of a water turbidity sensor, RTC module, servo, and relay with the Blynk platform for real-time notifications. Testing was conducted on several key parameters: water turbidity, automatic lighting, and feeding schedules. The results indicate that the system can monitor and regulate aquarium conditions automatically according to the schedule, provide feed at specified times, and send notifications to users. In conclusion, this system facilitates efficient and effective aquarium maintenance, offering a practical solution for aquarium owners to ensure optimal conditions.
Keywords: Smart Aquarium; IoT; Water Turbidity Sensor
Abstrak
Pemeliharaan akuarium sering menghadapi tantangan dalam pemantauan dan pengaturan kondisi lingkungan seperti kekeruhan air, pencahayaan, dan pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Smart Aquarium berbasis IoT untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan. Metode yang digunakan mencakup integrasi sensor kekeruhan air, modul RTC, servo, dan relay dengan platform Blynk untuk notifikasi real-time. Pengujian dilakukan pada beberapa parameter kunci: kekeruhan air, pencahayaan otomatis, dan jadwal pemberian pakan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat memantau dan mengatur kondisi akuarium secara otomatis sesuai jadwal, memberikan pakan pada waktu yang ditentukan, dan mengirim notifikasi ke pengguna. Kesimpulannya, sistem ini memudahkan pemeliharaan akuarium secara efisien dan efektif, menawarkan solusi praktis bagi pemilik akuarium untuk memastikan kondisi optimal.
Kata Kunci: Smart Aquarium; IoT; Sensor Kekeruhan Air
References
E. Damayanti, R. Listiana, dan A. A. Efandi, “Rancang Bangun Akuarium Pintar Dengan Kontrol Melalui Android Berbasis Internet of Things,” J. TEDC, vol. 17, no. 2, hal. 127–133, 2023.
M. P. Sari, H. Helmizuryani, S. Hustati, D. Andriani, dan P. S. Nugraha, “Pelatihan Pembuatan Akuarium Mini Dan Teknik Pemeliharaan Ikan Hias Di Kecamatan Alang-Alang Lebar,” Suluh Abdi, vol. 1, no. 2, hal. 94–97, 2019.
S. Bella, “Implementasi Smart Akuarium Berbasis Internet Of Things (Iot) Pada Salma Akuarium Ikan Hias,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama), vol. 7, no. 2, hal. 322–330, 2023.
A. Bukhori, “Model Smart Aquarium Berbasis Iot Mikrokontroler Smart Aquarium Model Based on Iot Microcontroller Nodemcu Esp8266,” SENAFTI, vol. 2, no. 2, hal. 2127–2134, 2023.
A. Smith, J., & Brown, “Enhancing User Experience in Smart Aquarium Systems: Insights from Interface Design,” J. Aquat. Technol., vol. 12, no. 2, hal. 45–58, 2023.
C. Johnson, M., & Lee, “Integrated Hardware-Software Systems for Smart Aquariums: Improving Environmental Management,” Aquat. Eng. Rev., vol. 18, no. 4, hal. 112–127, 2022.
Rusito, Ilham Febrianto, Iman Saufik, dan Lukman Santoso, “Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Air Dan Kendali Pakan Aquarium Otomatis Berbasis IoT,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 15, no. 2, hal. 330–340, 2022.
R. Herawati, A. W. Arkantoro, A. Kriscahyanto, dan E. N. Rosyid, “Pengatur Lampu Aquarium dan Pakan Ikan Otomatis Berbasis Internet of Things,” Go Infotech J. Ilm. STMIK AUB, vol. 27, no. 1, hal. 43, 2021.
F. Burhani, Z. Zaenurrohman, dan P. Purwiyanto, “Rancang Bangun Monitoring Akuarium Dan Pakan Ikan Otomatis Berbasis Internet Of Things (IOT),” JEECOM J. Electr. Eng. Comput., vol. 4, no. 2, hal. 62–68, 2022.
B. P. C. Bareta, A. Harijanto, dan M. Maryani, “Rancang Bangun Alat Ukur Sistem Monitoring Ph, Temperatur, Dan Kelembapan Akuarium Ikan Hias Berbasis Arduino Uno,” J. Pembelajaran Fis., vol. 10, no. 1, hal. 1, 2021.
D. Nur’ainingsih, Widyastuti, dan K. A. Reynaldi, “Sistem Kendali Suhu, Cahaya, Dan Waktu Pemberian Pakan Pada Akuarium Ikan Hias Air Tawar Berbasis IoT,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. STI&K, vol. 5, no. 1, hal. 137–144, 2021.
I. Fauzan, S. Sintaro, dan A. Surahman, “Media Pembelajaran Anatomi Tulang Manusia Menggunakan Radio Frequency Identification (Rfid) Berbasis Website (Studi Kasus: Universitas Xyz),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, hal. 41–45, 2022.
S. Fuadi dan O. Candra, “Prototype Alat Penyiram Tanaman Otomatis dengan Sensor Kelembaban dan Suhu Berbasis Arduino,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 1, no. 1, hal. 21–25, 2020.
A. Zalukhu, S. Purba, dan D. Darma, “Perangkat lunak aplikasi pembelajaran flowchart,” J. Teknol. dan Ind., vol. 4, no. 1, hal. 61–70, 2023.
A. Rofii, S. Gunawan, dan A. Mustaqim, “Rancang Bangun Sistem Pengaman Pintu Gudang Berbasis Internet Of Things (IoT) Dan Sensor Fingerprint,” J. Kaji. Tek. Elektro, vol. 6, no. 2, hal. 70–76, 2022.
M. Artiyasa, A. Nita Rostini, Edwinanto, dan Anggy Pradifta Junfithrana, “Aplikasi Smart Home Node Mcu Iot Untuk Blynk,” J. Rekayasa Teknol. Nusa Putra, vol. 7, no. 1, hal. 1–7, 2021.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
