Model Prioritas Pemilihan Daerah Pembangunan Tower Telekomunikasi Berbasis Kombinasi Metode AHP dan Metode Moora
Abstract
Abstrak
Mahalnya biaya membangun sebuah tower telekomunikasi menjadi alasan bagi pihak provider telekomunikasi untuk benar-benar selektif dan tepat sasaran dalam menentukan lokasi pembangunan tower. Jika tidak, perusahaan provider telekomunikasi akan mengalami kerugian besar. Paper ini menyajikan model sistem berbasis komputer yang mengadopsi bidang ilmu Artificial Intelegence berupa Sistem Pendukung Keputusan untuk mendukung manajemen perusahaan provider telekomunikasi dalam pemilihan lokasi daerah pembangunan tower yang tepat sasaran. Model sistem penunjang keputusan mengkombinasikan metode AHP dan metode Moora, dimana metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang digunakan berdasarkan tingkat kepentingannya, sedangkan metode Moora digunakan untuk menentukan alternatif terbaik yang akan dipilih. Hasl uji akurasi menunjukkan kombinasi metode AHP dan metode Moora memiliki tingkat akurasi sebesar 71.43 % pada tujuh lokasi yang diuji coba.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode AHP, Metode Moora, Lokasi Tower Telekomunikasi
Abstract. The large costs of telecommunication tower construction become the reason for telecommunication operators to be truly selective and on target in determining the location of tower construction. If not, the telecommunications company will lose heavily. This paper presents a computer-based system model that provides an Artificial Intelligence field in the form of a Decision Support System to support the management of a telecommunications provider company in selecting the appropriate tower construction area location. The decision support model system combines the AHP method and the Moora method, where the AHP method is used to determine the criteria used based on its importance, while the Moora method is used to determine the best alternative to be selected. The accuracy results of the test show that the combination of the AHP method and the Moora method has an accuracy rate of 71.43% in the seven locations tested.
Keywords: Decision Support System, AHP Method, Moora Method, Telecommunication Tower Location
References
Risty I., Lestari P., Sanjaya K.T. et al., SISTEM NFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION ( BTS ), Pros. Semin. Nas. Has. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. III Univ. PGRI Ronggolawe Tuban, September, 2018: 4–6.
Syahza A. Ekuitas: MODEL PENGEMBANGAN DAERAH TERTINGGAL DALAM UPAYA PERCEPATAN PEMBANGUNAN EKONOMI PEDESAAN, Suarman: Jurnal Ekonomi dan Keuangan, 2012; 80: 365–386.
Rosmeli. Dampak Infrastruktur Terhadap Ketimpangan Pembangunan Antar Daerah di Provinsi Jambi, J. Sains Sosio Hum., 2018; 2(1): 79–84.
Lestari M., Suhadak, Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Pemerataan Ekonomi Indonesia, J. Adm. Bisnis, 2019. 70(1): 98–105.
Simamora, H. I. T. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada SMA Pencawan Medan. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD), 2018; 2(1): 19-25.
Mutholib, A., & Febrina, S. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Aplikasi Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Unicharm Indonesia. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer, 2017; 7(2): 21-27.
Agnia E.M.H.M. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi,” J. Siliwangi, 2017; 3(2): 192–201.
Nur K. N. A., Andani S. R., & Poningsih P. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora), KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), 2018; 2(1): 66–70.
Hidayatulloh I., Naf’an M.Z. Integrasi Sentiment Analysis SentiWordNet pada Metode MOORA untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone, J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., 2018; 7: 21–26.
Wahyu I.K., Putra D., Fredlina K.. et al. Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS ( Studi Kasus : Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Kabupaten Karangasem ),” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf. 2020; 9: 45–54.
Sulistyarso H. Model Lokasi Menara BTS ditinjau dari di Surabaya, J. Tek. POMITS, 2013; 2(1): 2–4.
Amalin R.W., Handayeni K.D.M.E. Kriteria Lokasi Pembangunan Tower BTS (Base Transceiver System) di Kota Kediri, J. Tek. ITS 2017; 6(1): 67–70.
Kurniawan S., Ahyuni, Pemetaan Dan Kebutuhan Menara BTS (Base Transceiver Station) Di Kabupaten Merangin, Kapita Sel. Geogr. 2019; 2(1): 126–134.
Syahputra G., Yetri M., & Syahra Y. Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelayakan Lokasi Tower pada PT . Winer Medan dengan Menggunakan Metode Weight Product,” Sai, 2019; 18(1): 70–74.
Nurul P.R. SISTEM PENENTUAN POTENSI KELAYAKAN LOKASI PENDIRIAN TOWER DENGAN METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS : KOTA PONTIANAK),” J. Sist. dan Teknol. Inf. 2015; 3: 109–114.
Nurbhawa P.R., Darma P.I.K.G, & Gunantara, Penentuan Lokasi Bts Pt. Smartfren Menggunakan Metode Fuzzy Ahp, Maj. Ilm. Teknol. Elektro, 2017; 16(3): 63-73.
Nata A. Apridonal Y. KUALITAS PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN Sistem Informasi , Sekolah Tinggi Manajemen Infromatika dan Komputer Royal PENDAHULUAN Bantuan Siswa Miskin ( BSM ) merupakan kebijakan pemerintah yang ditujukan untuk siswa yang tidak memiliki kemampuan secara ekono, JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), 2020; 6(2): 179–186.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
