Uji Akurasi Metode SAW Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan
Abstract
The problems that arise in the Family Hope Program (PKH) in Kemuning Village include limited quotas and funds for PKH recipients, making it difficult for PKH facilitators to determine who is eligible for assistance. So far, the assessment of aid distribution has not weighted each criterion. PKH facilitators tend to make decisions based on family income as the main determining factor. This research was conducted to test the accuracy of a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method to determine who is eligible and who is not eligible to receive assistance from the Family Hope Program (PKH). This study shows that the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining the eligibility of PKH recipients, using five criteria each with assigned weights, achieves a high accuracy of 96%. This indicates that the SAW method can reduce subjectivity in the selection of aid recipients and assist in making more objective decisions, not solely based on family income.
Keywords: Family Hope Program; Simple Additive Weighting; Accuracy Test
Abstrak
Permasalahan yang timbul pada Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan Kemuning yaitu jumlah kouta dan dana penerima PKH yang terbatas, membuat pendamping PKH sulit untuk menentukan siapa yang layak menerima bantuan. Selama ini penilaian pemberian bantuan belum mempunyai pembobotan pada setiap kriteria. Pendamping PKH cenderung mengambil keputusan berdasarkan penghasilan keluarga sebagai faktor penentu utama. Pada penelitian ini dibuat untuk menguji akurasi dari suatu sistem pendukung keputusan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan siapa yang layak dan tidak layak dalam menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) dengan menggunakan lima kriteria yang ada dan masing-masing kriteria telah memiliki bobot mendapatkan akurasi yang tinggi, yaitu 96%. Hal ini menunjukkan ini bahwa metode SAW dapat mengurangi subjektivitas dalam pemilihan calon penerima bantuan dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih objektif, bukan hanya penghasilan keluarga.
Keywords
References
F. A. Sudirman, M. Basri, K. Huda and A. Upe, "Collaborative Governance Dalam Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (Pkh) Sebagai Upaya Pencapaian Sustainable Development Goals (SDGS)," Jurnal Neo Societal, vol. 5, no. 4, pp. 381-394, 2020.
Liahati and D. C. Larasati, "Implementasi Program Keluarga Harapan (Pkh) Dalam Upaya Penanggulangan Kemiskinan Di Kelurahan Sisir Kecamatan Batu Kota Batu," JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik , vol. 7, no. 2, pp. 40-48, 2018.
M. Ramadhan, D. Nofriansyah and F. Rizky, "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) Studi Kasus Kecamatan Borbor," Sains dan Komputer (SAINTIKOM), vol. 18, no. 1, pp. 17- 29, 2019.
I. S. Roidah, "Evaluasi Kebijakan Pengentasan Kemiskinan Dalam Program Keluarga Harapan Di Kecamatan Rejotangan Kabupaten Tulungagung," Jurnal Agribisnis Fakultas Pertanian Unita, vol. 4, no. 1, pp. 39 - 55, 2018.
N. M. Hasna, N. Nugraha and I. D. Mustikarini, "Analisis Dampak Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Terhadap Kesejahteraan Masyarakat," Citizenship Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan, vol. 7, no. 2, pp. 108-116, 2019.
M. Qamal, I. Sahputra, Nurdin, Maryana and Mukarramah, "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan PKH Menggunakan Metode Naïve Bayes," TECHSI, vol. 14, no. 1, pp. 21 - 32, 2023.
I. A. Saragih, A. U. Firmansyah and R. Rohminatin, "Penerapan Metode C4.5 Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan," JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 3, p. 275 – 280, 2021.
I. W. A. Wiguna, I. G. P. K. Juliharta and N. W. Utami, "Model Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Berbasis Web pada Koperasi Simpan Pinjam," Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 11, no. 1, pp. 97-108, 2022.
A. Yahya and Y. Yudihartanti, "Sistem Penilaian dan Perankingan Karyawan pada Radar Banjarmasin dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting," JUTISI : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 1, p. 1311 – 1448, 2017.
W Fahrozi and S Samsir, "Penerapan Analytical Network Process Dalam Menentukan Ras Ayam Serama Simple Additive Weighting (SAW)," U-NET Jurnal Teknik Informatika, vol. 3, no. 2, p. 28–34, 2019.
M. Yunu and L. Bachtiar, "Analisis Sistem Seleksi Penerima Beasiswa Kurang Mampu Menggunakan Metode SAW Dan AHP (Studi Kasus: SD-IT Imam Syafii Sampit)," Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 18, no. 1, pp. 55 - 68, 2022.
S. Abidah and M. Kiptia, "Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Kelompok Penerima Bantuan Modal Usaha Pengolahan Hasil Perikanan Kota Banjarbaru," Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer , vol. 14, no. 1, pp. 35 - 42, 2018.
F. Irawan, "Sistem Penunjang Keputusa Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (Pkh) Menggunakan Metode Ahp Dan TOPSIS," Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering, vol. 2, no. 2, pp. 171 - 178, 2020.
E. Agustina, N. Ransi, L. Surimi, A. Tenriawaru and L. O. Saidi, "Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Weighted Product," Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika, vol. 2, no. 2, pp. 1-9, 2022.
R. Efendi, A. Erlanshari and N. M. Sari, "Implementasi Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH)," JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics, vol. 5, no. 3, pp. 266 - 275, 2022.
F. Fajriana, "Classification of Determination the Recipients of the Program Keluarga Harapan (PKH) Using K-Nearest Neighbor Algorithm," JITE : Journal of Informatics andTelecommunication Engineering, vol. 6, no. 1, p. 102 –111, 2022.
M. Ramadhan, Metode Penelitian, Surabaya: Cipta Media Nusantara, 2021.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
