Model Monitoring Detak Jantung Berbasis Smartphone Menggunakan Nodemcu Esp8266
Abstract
Previous research used an Arduino microcontroller which was connected to a Bluetooth network, resulting in a limited connection distance for presenting data from the detection of heartbeats. This article presents the use of Nodemcu as a device for monitoring heart rate remotely via a smartphone network. A Pulse Sensor is attached to certain body parts to detect the patient's heart rate. Detection results are presented on a display attached to the detector device, also transmitted via the internet network to connect to the smartphone display via the Nodemcu8266 device. Testing is carried out in 2 ways, namely the accuracy of the Pulse Sensor in detecting heartbeats, carried out by comparing the results of the Pulse Sensor's work with a standard heart rate reader (Oximeter); and testing smartphone network connection. The results of the Pulse Sensor test show that there is only a difference of 1 to 4 bpm with the results of the Oximeter detection (98.33% accuracy), while testing the display of Pulse Sensor reading results on Smartphones via an internet network connection, is best on a network speed of 27 Mbps (accuracy reaches 98.04%) ).
Keywords: Pulse Sensor; Nodemcu; Internet Network; Smartphones
Abstrak
Penelitian terdahulu menggunakan mikrokontroler Arduino yang di hubungkan dengan jaringan bluetooth, menghasilkan jarak koneksi penyajian data hasil deteksi detak jantung secara terbatas. Artikel ini menyajikan penggunaan Nodemcu sebagai perangkat untuk memonitoring detak jantung secara jarak jauh melalui jaringan smartphone. Sebuah Pulse Sensor ditempelkan pada bagian tubuh tertentu untuk mendeteksi detak jantung pasien. Hasil deteksi disajikan pada display yang melekat pada perangkat detektor, juga ditransmisikan melalui jaringan internet untuk terkoneksi ke display smartphone melalui perangkat Nodemcu8266. Pengujian dilakukan dalam 2 hal, yaitu keakuratan Pulse Sensor dalam mendeteksi detak jantung, dilakukan dengan membandingkan hasil kerja Pulse Sensor dengan alat pembaca detak jantung standar (Oximeter); dan pengujian koneksi jaringan smartphone. Hasil uji Pulse Sensor menunjukkan hanya terdapat perbedaan 1 hingga 4 bpm dengan hasil deteksi Oximeter (akurasi 98,33%), sedangkan pengujian display hasil pembacaan Pulse Sensor pada Smartphone melalui koneksi jaringan internet, terbaik terjadi pada jaringan berkecepatan 27 Mbps (akurasi mencapai 98.04%).
Kata Kunci: Pulse Sensor; Nodemcu; Jaringan Internet; Smartphone
References
L.M. Ghani, “Faktor Risiko Dominan Penyakit Jantung Koroner Di Indonesia”. Buletin Penelitian Kesehatan, vol 44, no. 3, pp. 153-164, 2016.
D.M. Nareza, Kondisi-Yang-Memerlukan-Ruang-Icu-Dan-Peralatan-Di-Dalamnya. Www.Alodokter.Com, 2020
S.S. Darwito, “Pemantauan Pasien Jarak Jauh Dan Kenyamanan Optimal Pasien”. Jurnal Media Informatika Budidarma, vol.4, no.2, pp. 437-444, 2021.
M. Schwartz, Internet Of Things With Esp8266. Packt Publishing Ltd, 2016.
U. Ulumuddin, M. Sudrajat, T.D. Rachmildha, N. Ismail, & E.A.Z. Hamidi, “Prototipe Sistem Monitoring Air Pada Tangki Berbasis Internet of Things Menggunakan NodeMCU Esp8266 Dan Sensor Ultrasonik”. In Prosiding-Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung¸ pp. 100-105, 2018.
I. Gunawan, T. Akbar, & M.G. Ilham, “Prototipe Penerapan Internet of Things (IoT) Pada Monitoring Level Air Tandon Menggunakan Nodemcu Esp8266 Dan Blynk”. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 1-7, 2020.
N. Pratama, U. Darusalam, & N.D. Nathasia, “Perancangan Sistem Monitoring Ketinggian Air Sebagai Pendeteksi Banjir Berbasis IoT Menggunakan Sensor Ultrasonik”. Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 1, pp. 117-123, 2020.
T. Maulida, & R. Budi, “Model Kendali Penerangan Rumah Nirkabel Berbasis Arduino dengan Metode Respon Otonom”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 16, no. 2, pp. 21-30, 2020.
W. A. Vincent, I.P. Satwika, & A.P. Ardyanti, “Implementasi Speech Recognition dalam melakukan automasi pada perangkat elektronik rumah menggunakan esp8266”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 16, no. 1, pp. 13-24, 2020.
A. Mude, L.B.F. Mando, “Implementasi Keamanan Rumah Cerdas Menggunakan Internet of Things dan Biometric Sistem”. MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vil. 21, no. 1, pp. 179-188, 2021.
A.B.P. Manullang, Y. Saragih, & R. Hidayat, “Implementasi Nodemcu Esp8266 Dalam Rancang Bangun Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis IoT”. Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 4, no. 2, pp. 163-170, 2021.
D. Nurhannavi, F. Yumono, & P.N. Rahayu, “Design of Supplemental Security Tool Based on Motorcycle NODEMCU And IOT Using GPS”. JTECS: Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer, vol. 1, no. 1, pp. 23-32, 2021.
A. Wihandanto, A.J. Taufiq, & W. Dwiono, “Rancang Bangun Prototipe Sistem Smart Parking Berbasis Iot Menggunakan Node Mcu Esp8266”. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC, vol. 8, no. 1, pp. 18-22, 2021.
D. Ramdani, “Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Suhu Dan Monitoring pH Air Aquascape Berbasis IoT (Internet of Thing) Menggunakan Nodemcu Esp8266 Pada Aplikasi Telegram”. Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA), vol. 3, no. 1, pp. 59-68, 2020.
R. Doni, M. Rahman, “Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Berbasis Iot (Internet of Thing) Menggunakan Nodemcu ESP8266”. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), vol. 4, no. 2, pp. 516-522, 2020.
G.W. Wohingati, “Alat Pengukur Detak Jantung Menggunakan Pulsesensor Berbasis Arduino Uno R3 Yang Diintegrasikan Dengan Bluetooth”. Jurnal Gema Teknologi, Vol 17, no. 2, pp. 65-71, 2013.
W.K. Frandik, “Alat Pengukur Jumlah Detak Jantung Berdasar Aliran Darah Ujung Jari”. Prosiding Kommit, Vol 4, no. 1, pp. 84-88, 2014.
R. Yulian, “Rancang bangun photoplethysmography (PPG) tipe gelang tangan untuk menghitung detak jantung berbasis Arduino”. Jurnal Teknik Elektro, vol. 6, no. 3, pp.223-231, 2017.
E. Sulistyo, “Alat Pendeteksi Denyut Nadi Berbasis Arduino Yang Diinterfacekan Ke Komputer”. Prosiding Semnastek, Vol 10, pp. 1-9, 2016.
E.S. Rahayu, N. Amalia, “Perancangan Sistem Informasi “DIAMONS” (Diabetes Monitoring System) Berbasis Internet of Things (IoT)”. Jurnal Teknologi, vol. 6, no. 1, pp. 39-51, 2018.
M.A. Adrian, M.R. Widiarto, & R.S. Kusumadiarti, “Health Monitoring System dengan Indikator Suhu Tubuh, Detak Jantung dan Saturasi Oksigen Berbasis Internet of Things (IoT)”. J. Petik, vol. 7, no. 2, pp. 108-118, 2021.
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
